Veranstaltungsprogramm

Einleitung

Die Entwicklung förderdiagnostischer Kompetenzen stellt einen zentralen Bestandteil der Professionalisierung heil- und sonderpädagogischer Fachpersonen dar. Sie erfordert theoretisches Wissen und anwendungsbezogenes Lernen. Zur Verbindung von Theorie und Praxis gewinnen in der Hochschullehre digitale, interaktive Simulationen an Fallvignetten zunehmend an Bedeutung.

Ein vielversprechender Ansatz sind KI-gestützte pädagogische Avatare. Diese dialogbasierten Agenten ermöglichen eine personalisierte, immersive Lernumgebung. Sie passen sich flexibel an Vorwissen und individuelle Bedürfnisse der Studierenden an und eröffnen neue didaktische Zugänge zur Entwicklung förderdiagnostischer Kompetenzen (Fink et al., 2025).

Der Beitrag untersucht den Einsatz eines KI-gestützten Avatars im Rahmen einer kollegialen Fallberatung. Ziel ist die Simulation einer praxisnahen Situation, in der Studierende eine diagnostische Fragestellung bearbeiten und darauf aufbauend Förderentscheidungen ableiten. Der Avatar verkörpert eine fiktive Lehrperson («Herr Huber»), die um Unterstützung im Umgang mit einem Schüler («Derek») mit Lernschwierigkeiten bittet. Die Studierenden übernehmen die Rolle einer schulischen Heilpädagogin bzw. eines schulischen Heilpädagogen und führen ein Beratungsgespräch, das den Prozess von der diagnostischen Einschätzung bis zur Planung von Fördermassnahmen umfasst.

Theoretischer Rahmen

Das Projekt knüpft an Konzepte simulationsbasierten Lernens an. Solche Lehrformate verbinden theoretisches Wissen und professionelles Handeln in authentischen, zugleich kontrollierbaren Lernumgebungen. Unter diesen Bedingungen können praxisnahe Annäherungen an die Realität (approximation of practice; Grossman et al., 2009) dazu beitragen, Überforderung zu vermeiden, indem sie die Komplexität realer Praxissituation reduzieren und zusätzliche Anleitung bieten (Gartmeier et al., 2015).

Forschungsfragen

Das Projekt ist im Mastermodul Lernschwierigkeiten an der Interkantonalen Hochschule für Heilpädagogik (HfH) verankert. Zu Beginn und am Ende des Moduls interagieren die Studierenden mit dem KI-Avatar «Herr Huber».

Forschungsfragen:

1. Welche quantitativen Veränderungen zeigen sich in Gesprächsdauer und Interaktionsfrequenz in den Abschnitten Diagnostik und Förderung?
2. Welche qualitativen Veränderungen zeigen sich hinsichtlich Zielgerichtetheit diagnostischer Fragen und Passung der Fördermassnahmen?

Methodologie
Die Studie wird im Herbstsemester 2025 und Frühjahrssemester 2026 mit 100 Studierenden durchgeführt.

Die Simulation erfolgt mit der Software GPTAvatar (Fink et al., 2025), die Sprach-zu-Text-Erkennung, ein Large Language Model (GPT-4) zur Antwortgenerierung sowie eine synthetische Sprachausgabe integriert. Die Interaktion erfolgt webbasiert und wird als Text- und Logdatei aufgezeichnet.

Die Datenauswertung umfasst:

• Quantitative Analyse der Gesprächsdauer und Interaktionshäufigkeit in den Gesprächsabschnitten Diagnostik und Förderung.
• Qualitative Inhaltsanalyse der Gesprächsinhalte mit Fokus auf Zielgerichtetheit diagnostischer Fragen und Passung von Fördermassnahmen.

Erwartete Ergebnisse
Das folgende Beispiel zeigt einen Ausschnitt aus der Interaktion zwischen Student:in und KI-Avatar:

Student:in: „Sollten wir mehr Druck auf Derek ausüben? Vielleicht ist er wirklich einfach zu faul.“

KI-Avatar: „Druck könnte kontraproduktiv sein. Stattdessen motivieren durch positive Verstärkung, Erfolgserlebnisse ermöglichen und seine Interessen einbinden. Das steigert Anstrengungsbereitschaft und Freude am Lernen.“

Da die Erhebungen noch nicht abgeschlossen sind, können bisher Hypothesen formuliert werden. Erwartet werden am Modulende:

• Eine längere Gesprächsdauer und häufigere Interaktionen mit dem KI-Avatar in beiden Gesprächsabschnitten.
• Zielgerichtetere diagnostische Fragen und passgenauere Förderentscheidungen.

Diskussion
Der Beitrag zeigt, dass ein KI-gestütztes Lernformat in Form eines pädagogischen Avatars neue Wege eröffnen kann, um den Theorie-Praxis-Transfer in der Hochschullehre zu stärken. Der KI-Avatar «Herr Huber» bietet ein interaktives, praxisnahes Lernerlebnis, das klassische Lehrmethoden ergänzt und zur Professionalisierung in der Heil- und Sonderpädagogik beitragen kann.

Literatur

​Fink, M. C., Walter, L., Eska, B., & Ertl, B. (2025). A Web Application and Authoring Tool for Supporting the Generation of Ai-Based Avatars for Communication Scenarios. In European Conference on Technology Enhanced Learning (pp. 17-31). Springer Nature Switzerland.

Gartmeier, M., Bauer, J., Fischer, M. R., Hoppe-Seyler, T., Karsten, G., Kiessling, C., ... Prenzel, M. (2015). Fostering professional communication skills of future physicians and teachers: effects of e-learning with video cases and role-play. Instructional Science, 43(4), 443–462.

Grossman, P., Compton, C., Igra, D., Ronfeldt, M., Shahan, E., & Williamson, P. (2009). Teaching practice: A cross-professional perspective. Teachers College Record, 111(9), 2055–2100.