
Colloque RIFT 2026 - 25 ans
Développer les rapports entre recherche et formation : enjeux, acteurs et méthodes
7 au 9 septembre 2026 | Genève
Programme de la conférence
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Récapitulatif du jour |
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Communications_20: Ingénieries & Méthodologies Salle: MR160 Président(e) de session : Laurane De Carvalho | |
| Présentation 2 | |
16:45 - 17:15
De la formation de masse à l'apprentissage sur mesure : Méthodologie de conception de parcours de formation adaptatifs (Adaptive Learning) Université Hassan II de Casablanca (Faculté des lettres et des sciences humaines, Mohammadia), Maroc Cette proposition s'inscrit dans le cadre de l'Axe 3 de l'appel à contributions, qui explore les méthodologies de recherche et d'intervention en formation. Elle se concentre sur les défis liés à la formation des adultes, caractérisée par une hétérogénéité des apprenants en termes d'expériences, de rythmes d'apprentissage, de compétences et de stratégies cognitives. Dans le contexte du digital learning, cette diversité constitue un obstacle majeur, car les plateformes numériques actuelles tendent à proposer des parcours de formation linéaires et uniformes, inefficaces pour un public adulte. L'objectif principal de cet article est de proposer une méthodologie de conception et d'implémentation de parcours de formation adaptatifs, qui s'ajustent en temps réel aux besoins et aux performances individuelles des apprenants. L'approche visée dépasse le modèle de formation de masse pour viser une personnalisation pédagogique à grande échelle, en exploitant le potentiel des technologies numériques pour offrir des expériences d'apprentissage sur mesure. La méthodologie proposée se structure en quatre phases : (1) modélisation des compétences, qui consiste à décomposer les compétences visées en un graphe de connaissances et de prérequis, permettant ainsi une cartographie détaillée des compétences à acquérir ; (2) granularisation et indexation des ressources, qui implique la création de contenus d'apprentissage modulaires (vidéos, textes, exercices) et l'attribution de métadonnées (niveau de difficulté, compétence ciblée, format) ; (3) définition des règles d'adaptation, où des logiques de branchement conditionnel sont élaborées pour personnaliser les parcours en fonction des performances de l'apprenant (par exemple, proposer une ressource de remédiation après un échec à un quiz) ; (4) instrumentation et analyse des données, consistant à implémenter ces scénarios dans des plateformes LMS ou LXP, et à utiliser les traces d'apprentissage (Learning Analytics) pour ajuster et affiner les parcours pédagogiques en temps réel. Ce travail propose ainsi un cadre méthodologique opérationnel et réplicable pour la conception de formations adaptatives, qui articule de manière cohérente les dimensions didactiques, ergonomiques et de gestion des données. Il vise à démontrer que l’apprentissage adaptatif n’est pas une simple fonctionnalité logicielle, mais un processus complexe nécessitant une ingénierie pédagogique approfondie. Les résultats de cette approche devraient offrir aux concepteurs de formation des outils pratiques et une meilleure compréhension des défis associés à la mise en place de dispositifs pédagogiques véritablement personnalisés. | |