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UP-FP08: UX research with AI + UX research in industry + AI & AR for explosive ordnance disposal
Time:
Wednesday, 04/Sept/2024:
9:00am - 10:30am
Session Chair: Rosen Lütke
Location:40.50 R107
Presentations
The Evolving Landscape of UX Research in Industry: How AI is Transforming Manual Practices
Zhenni Li, Yu-Ling Wang, Bo Zhang, Andreas Klein
Spiegel Institut Mannheim GmbH, Germany
Artificial intelligence (AI) significantly impacts research techniques, strategic decision-making, and result quality control. This study explores how current AI tools reshape user experience research (UXR), their limitations, and future concerns.
Insights from interviews with UX researchers and a focus group with UX consultants in China reveal AI’s effectiveness in supporting repetitive tasks, automating workflows, and showing impressive contextual synthesis abilities. However, human judgment remains crucial, and satisfaction with AI is moderate due to data security, regulatory challenges, and the complexity of new tools. The experts emphasized balanced AI integration, ensuring it complements human efforts without replacing human expertise. Strategic implementation and continuous evolution are key to maximizing AI’s potential.
Experts suggested that future research should focus on developing AI tools tailored to specific needs, fostering innovation and motivation.
Augmented Reality- und KI-Assistenzsysteme in der Kampfmittelräumung
Pia Maria Packmohr1, Anna Katharina Trukenbrod1, Paul Chojecki2
1UseTree GmbH, Berlin; 2Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, Berlin
Das Arbeitsfeld der Kampfmittelräumung (KMR) umfasst das Aufspüren und Bergen von Kriegsaltlasten. Erschwert wird der Arbeitsprozess durch widrige Bedingungen bei der Arbeit im Gelände und Medienbrüche zwischen verschiedenen Akteuren. Die Branche zeigt Interesse an technischen Innovationen, deren Praxistauglichkeit jedoch vor dem Hintergrund der hohen Sicherheitsanforderungen sehr kritisch beurteilt wird. Das Forschungsprojekt ARES untersucht Bedarfe, Akzeptanz und Interaktionskonzepte für Augmented Reality-Assistenzsysteme sowie KI-gestützte Methoden zur Datenauswertung in der KMR. Die nutzerzentrierte Gestaltung, Entwicklung und Evaluation erfolgt iterativ. Die erhobenen Bedarfe wurden in AR-Konzepte überführt und mit Anwender:innen getestet. Ein Demonstrator aus AR- und KMR- Hard- und Software sowie Ansätze zur KI-basierten Optimierung der Messqualität werden stetig weiterentwickelt. Der Vortrag gibt einen Einblick in das Vorgehen im Projekt und die bisherigen Ergebnisse.
