Die Schweiz erwartet in den kommenden Jahrzehnten ein deutliches Bevölkerungswachstum, während die Siedlungsfläche nicht dem selben Trend folgt. Dadurch entsteht ein ausgeprägter Druck zur Innenentwicklung, der neue Anforderungen an Planung, Infrastruktur und Mobilität stellt. Ein räumlich hoch aufgelöstes nationales Land Use Transport Interaktionsmodell auf Hektarebene zeigt, wie sich Veränderungen in Bevölkerung, Arbeitsplätzen, Erreichbarkeit und Mobilität auf künftige Nutzungsintensitäten auswirken. Die Abbildung solcher Dynamiken und die Modellierung regionaler Wirkungen grosser Überbauungen erfordern geeignete methodische Ansätze. Die Kombination aus nationaler Abdeckung, Hektarauflösung und wenigen zu kalibrierenden Parametern bietet eine hilfreiche Verbindung zwischen strategischer Planung und lokaler Entwicklungsdynamik. Das vorgestellte Modell kombiniert regionale Strukturdaten mit maschinellem Lernen und bildet damit ein Instrument, das wechselseitige Beeinflussungen verschiedener Nutzungen abbildet und dadurch räumliche Rippeleffekte sichtbar macht. Neben einem «Business as usual» Pfad erlaubt das Modell unter anderem die gezielte Analyse lokaler Arealüberbauungen und zeigt auf, wie solche Eingriffe die räumliche Dynamik und damit die Identität von Gemeinden und ganzen Regionen verändern können.

Understanding land change from a historical perspective is essential in assessing the impact of previous land management choices on current-day landscapes. Biodiversity conservation policies consider the current situation, which might lead to normalizing deteriorating trends. This study aims to explore habitat change in Switzerland, using the current habitat distribution (The Habitat Map of Switzerland), historical aerial imagery (1946–2000s) and the TypoCH habitat typology. Using deep learning approaches, we will develop a consistent habitat typology for all available historical imagery, classify and assess change from the past 80 years. This will offer insight into the type and rate of change, with potential to derive future predictions, and link the results to flora and fauna species. The results will have broad implications on future conservation measures, land management policies, and restoration actions.

Der Ausbau erneuerbarer Energien stellt die Schweiz vor eine doppelte Herausforderung: Einerseits sollen Klima- und Energieziele erreicht, andererseits Landschaften, Biodiversität und Erholungsräume erhalten bleiben. Besonders in alpinen und voralpinen Räumen treffen hohe Energiepotenziale auf sensible Landschaften und vielfältige Nutzungsansprüche. Planungsentscheide erfordern daher transparente, räumlich differenzierte und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen.

Der Swiss SolarWind Explorer ist ein webbasiertes Entscheidungsunterstützungsinstrument, das gemeinsam mit Akteur:innen aus Planung, Verwaltung und Wissenschaft entwickelt wurde. Das Tool stellt räumliche Kriterien aus den Bereichen Energieproduktion sowie Biodiversitäts- und Landschaftsschutz für die ganze Schweiz dar, darunter Energiepotenziale, Landschaftsqualität, Schutzgebiete, Biodiversitätsindikatoren, Erschliessung und rechtliche Einschränkungen.

Die Nutzer:innen können diese Kriterien visualisieren, gewichten und kombinieren, um konfliktarme Gebiete für Photovoltaik- und Windenergieanlagen zu identifizieren oder Zielkonflikte sichtbar zu machen.

Die Karten zeigen normalisierte Eignungswerte zwischen 0 und 1 auf einer Auflösung von 50 × 50 m und können exportiert und in GIS-Systemen weiterverarbeitet werden. Zusätzlich ermöglicht das Tool die 3D-Visualisierung von Windturbinen und PV-Anlagen zur besseren Einschätzung landschaftlicher Auswirkungen.

CAT sammelt lokal Umgebungsdaten wie zb Temperatur, Bewegungsinformationen oder andere relevante Messwerte und überträgt diese in Echtzeit, ohne dass eine externe Stromversorgung erforderlich ist. Damit eröffnet er neue Möglichkeiten für datenbasierte Anwendungen an Orten, an denen bisher keine digitale Infrastruktur verfügbar war.

Ob zur Anzeige von Live-Daten an abgelegenen Haltestellen des öffentlichen Nahverkehrs, zur Orientierungshilfe für Menschen mit eingeschränkter Mobilität im öffentlichen Raum oder um den Werkdienst zu informieren, wann gesalzen werden muss oder für viele andere Anwendungen – der CAT zeigt, wie moderne Technologie effizient, nachhaltig und zielgerichtet eingesetzt werden kann.

Mit seinem robusten Design, seiner autonomen Energieversorgung und seiner einfachen Integration in bestehende Systeme ist der CAT ein weiterer Schritt in Richtung smarterer und vernetzter Städte und ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie die Digitalisierung einen konkreten Mehrwert schaffen kann.

Im Backend können die Daten sichtbar gemacht, analysiert und via Schnittstellen weiter verarbeitet werden.

In Switzerland, landscape research has developed our understanding in a broad variety of subjects by integrating social sciences, ecology and geography to address issues like the climate, biodiversity vulnerability, aesthetics, energy security and outdoor recreation. However, such research results are not always easily accessible by the public or practitioners. While there is an an understanding in the importance of outreach among research institutions, research data and results can remain out of reach simply due to their complexity, requiring expertise and time to properly navigate.

In this stand, we present 3 interactive web-tools that were developed to make landscape research more accessible to the public or practitioners. They intuitively bring together research on species distributions, people's perception of landscapes, outdoor recreation and energy security: “VisitorFlowTool” helps practitioners simulate the impact of their infrastructure plans on outdoor recreation and biodiversity sensitivity; “FRISCH!” allows the public to find their ideal routes while avoiding heat exposure during heatwaves; “s e r e i n e” helps users explore complex multi-objective optimization results to intuitively understand the local impacts of various hypothetical strategies for renewable energy development.

Through these web-tools, we demonstrate various ways forward, using modern tools, for bridging the gap between landscape research and those that can most benefit from it.