Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Session 12: Klima und Umwelt Ort: Raum 3 - KMU-Center Chair der Sitzung: Lutz Eichholz | |
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Datenraum Wald – Möglichkeiten der KI-gestützten, resilienten, nachhaltigen und effizienten Forstwirtschaft 1: Fraunhofer IESE, Deutschland; 2: RPTU Kaiserslautern-Landau, Adaptive Autonomy & Off-road Robotics Lab, Deutschland Klimawandel, Extremwetterereignisse, Schädlingsbefall, struktureller Fachkräftemangel sowie heterogene Datenbestände stellen die Forstwirtschaft vor erhebliche Herausforderungen. Dieser Beitrag stellt das Konzept des Datenraum Wald und eines darauf aufbauenden digitalen Zwilling des Waldes vor, der ökologische, infrastrukturelle und betriebliche Aspekte integriert. Ziel ist die Steigerung der Arbeitseffizienz sowie der Vorausschauenden Klimafolgenabschätzung, durch eine kontinuierliche, hochqualitative datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Neben der Integration bestehender Datenquellen in eine gemeinsame Datenbasis sieht das Konzept auch den Einsatz autonomer Arbeitsmaschinen vor, um fehlende oder veraltete Daten automatisiert zu erfassen und wiederkehrende Aufgaben im Forst zu erledigen. Darüber hinaus können verschiedene Anwendungsfälle sowie Auswirkungen auf das Ökosystems mittels des Zwillings simuliert werden. | |
