Veranstaltungsprogramm

Der Klimawandel erhöht bereits heute die klimabedingten Belastungen der Straßenverkehrsinfrastruktur in urbanen wie ländlichen Räumen. Starkregen, Überflutungen, Hitzeperioden sowie Schnee- und Eisereignisse mindern die Funktionsfähigkeit von Straßennetzen und gefährden Verkehrssicherheit und Erreichbarkeit. Zugleich sind viele Straßen- und Entwässerungssysteme historisch gewachsen und unzureichend auf künftige Extreme vorbereitet. Das Paper untersucht den „Ausfall“ als kritische Überlastung des Straßennetzes durch kumulative klimatische Stressoren und zeigt die Entwicklung einer KI-gestützte Methodik zur Identifikation und Klassifikation für gefährdete Straßenzüge. Dafür werden Klimaprojektionen, meteorologische Messreihen, Topografie, Geodaten und Infrastrukturmerkmale zusammengeführt, um eine Risikobewertung zu ermöglichen. Ein Analysemodell erkennt Risikomuster mittels einem Regressionsmodell und bildet sie als digitalen Zwilling für 2050 ab. So schließt die Arbeit eine Lücke zwischen Klimaforschung, Infrastrukturplanung und digitaler Risikoanalyse und unterstützt Kommunen bei Priorisierung, Anpassungsmaßnahmen und langfristiger Investitionssteuerung.