Preliminary Conference Agenda

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Please note that all times are shown in the time zone of the conference. The current conference time is: 19th May 2024, 10:53:10pm CST

 
 
Session Overview
Session
CP 9: Chinese Research Papers 9
Time:
Wednesday, 24/Apr/2024:
4:00pm - 6:00pm

Session Chair: Jingzhu Wei, SUN YAT-SEN UNIVERSITY
Session Chair: Lihua Wang, Shanghai University
Location: Room 3

Events II on 3F 3F沙龙II

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Presentations

基于用户信息需求的博物馆公共数字文化服务研究 ——以社会化问答平台“知乎”中国家一级博物馆数据为例

C. Jin, L. Niu, A. Li

Renmin University of China, China, People's Republic of

博物馆服务质量是国家文化发展程度的重要标尺之一,完善博物馆公共数字文化服务是满足人民日益增长的精神文化需求的重要途径之一。社会公众是其直接服务对象,精准挖掘用户信息需求对博物馆公共数字文化服务建设具有重要意义。本文利用爬虫技术以204个国家一级博物馆名称为检索词获取社会化问答平台“知乎”中的UGC数据。通过描述性分析、词频分析以及聚类分析,从数值、词表到语义对文本进行多层级挖掘,识别用户信息需求。博物馆公共数字文化服务用户信息需求呈现出8大主题内容,包括观览体验、社会事件、旅游攻略、入馆攻略、观览攻略、博物馆动态、文物信息和博物馆信息,归纳总结为讨论评价型、观览攻略型和科普解答型三种需求类型,针对性用户需求提出了对应策略,以期为博物馆公共数字文化服务建设提供启示与参考。



融合多重语义和HeatS-WJ的知识组合发现研究

Y. Zhang, Q. Huang

Jilin University, China, People's Republic of

[目的]知识组合发现是从知识元素重组的角度挖掘未来科学技术发展、融合机会的方法。本研究同时从科研平台和社交媒体两个维度展开,结合基于特征和基于网络两种方法策略提出一种既融合了多重语义,又兼顾了低中高词频知识元素价值与重要性的知识组合发现方法。

[方法]方法的整体思路主要分为两个部分:(1)从科学和社会两个角度考虑,构建并计算了知识元素相关的语义特征作为后续模型的热量基础;(2)基于网络的策略构建热传导模型融合多重语义,挖掘知识元素和文献之间的潜在关联,赋予中低词频的知识元素更多的连边;进一步结合基于特征的策略,计算知识元素加权Jaccard系数实现知识组合发现。

[结果] 基于2018年—2022年的文献样本集共识别预测出2141对组合,其中后续得到文献验证的识别结果1372组,预测结果23组,共1395组(65.17%)。

[局限] 未对挖掘出的知识组合做进一步评价分析;其次,新知识元素的描述、识别或发现仍是待解决问题。

[结论]本研究提出的知识组合发现方法具有一定的有效性和可靠性,可以为未来的知识组合相关研究提供方法性参考,发现出的知识组合可以为学术创新及学科发展提供决策性建议



面向数字人文的网络档案资源服务实践进展研究及其启示

林. 代, 文. 周

中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]调查面向数字人文的网络档案资源服务现状旨在明确实践进展和经验,深化数字人文研究利用导向下网络档案资源服务建设的实践策略。[方法/过程]采用文献调查及追踪的方法收集全球代表性实践案例,基于案例公开信息归纳当前面向数字人文的网络档案资源服务建设的关键要素。[结果/结论]研究发现实践的关键要素包括建构综合性服务体系的服务理念,多元协同参与的主体机制,厘清服务对象即研究人员的类型与需求,利用导向的资源服务内容。最后,结合我国实践现状,基于现有案例分析提出面向数字人文建设网络档案资源服务的启示性方向:一是以供应为整体定位指导资源建设与要素配置;二是形成研究者与存档机构主导的双核协同机制;三是充分识别网络档案资源服务对象并建立连接;四是数字人文利用导向下开展资源服务内容建设。



文化遗产智慧数据的价值创生逻辑刍议

J. Liu, Y. Gong, X. Wang

Wuhan University, China, People's Republic of China

[目的/意义] 智慧数据是整合数据资源,激活数据价值的重要方法,是破解目前文化遗产领域数据资源庞大但未得到有效利用困境的重要手段,同时也是数智时代文化遗产活化利用的内在要求。[方法/过程] 首先,本文对文化遗产智慧数据资源共建要素进行分析,识别出文博机构、科研机构、数字文化企业和社会公众四个主要的参与主体。其次,结合文化遗产领域的数据资源、数据标准、支撑技术,明确了从数字化、数据化、平台化到场景化的文化遗产智慧数据建设流程。最后,对文化遗产智慧数据的应用场景和价值进行了阐释。[结果/结论] 本文构建多主体文化遗产智慧数据建设逻辑与路径,探索文化遗产智慧数据价值如何在资源建设中逐步凝练,并在智慧服务应用中如何实现,促进文化遗产资源的活化利用,实现文化遗产智慧数据提质增效。



Construction and Utilization of High-Definition Image Database of the Yongle Dadian

B. Shao, Z. Li, F. Ding, Q. Yuan

School of Information Management, Nanjing University, Nanjing, China

Digitization of ancient texts is an essential approach to protect and utilize the ancient books, and an important way to inherit the excellent traditional culture. The construction of the high-definition image database of the Yongle Dadian is an important practice in the digital construction and utilization of the Yongle Dadian, which comprehensively demonstrates the style and version of the Yongle Dadian, and promotes the systematization of the knowledge, and the utilization of the intellectualization. Based on this, this study adopted the case study method, taking the “Yongle Dadian High-definition Image Database” project as an example, and summarized the practical work of the digital construction from two aspects: integrating resources and collaborative construction, and synthesized the main points of the digital utilization from five aspects: knowledge annotating, citation retrieving, 3D models interacting, ancient book circulation trajectory visualizing. In addition, some problems with the project were discovered, such as incomplete collection of the ancient books, imperfect quality, insufficient publicity channels and imperfect incentive mechanism. This study proposes relevant mitigation strategies and provides suggestions that aim to improve the High-definition Image Database of Yongle Dadian and promote the construction and utilization of the digitization of ancient texts.



面向政府开放数据价值实现的系统动力学研究

捷. 马1,2, 泽. 权. 栾1

1吉林大学商学与管理学院; 2吉林大学信息资源研究中心

政府开放数据是公共服务透明化以及数字赋能智慧化的重要支撑,为推动其价值增益,辨析政府开放数据价值实现要素之间的因果关系与时滞效应至关重要。有鉴于此,本研究基于扎根理论方法与社会技术系统理论归纳了政府开放数据价值实现变量,构建了政府开放数据价值实现系统动力学模型并开展仿真分析。结果表明,基于扎根理论所构建的系统动力学模型能够更加全面地反馈政府开放数据价值实现的规律,数据交易频次、数字化政策数量、反馈便捷程度变量均显著影响政府开放数据价值的实现。



 
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