Conference Agenda
Overview and details of the sessions of this conference. Please select a date or location to show only sessions at that day or location. Please select a single session for detailed view (with abstracts and downloads if available).
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Agenda Overview |
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PRESENTATIONS_05: Perspectives on AI panel
Presented by the Service and Training Section | ||
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Perspectives Across Core Workflows using AI: A Panel Session with short presentations Perspectives sur les flux de travail fondamentaux à l’ère de l’IA : une session de panel avec de courtes présentations University of Tennessee, United States of America Abstract Artificial intelligence is rapidly reshaping how music libraries describe, preserve, analyze, and provide access to music materials. While AI tools offer efficiencies and new research possibilities, they also raise important questions about accuracy, ethics, authorship, and the continuing role of human expertise. This panel brings together music librarians and information professionals to demystify AI by examining how these technologies work and how they intersect with core music library workflows. The session begins with a shared, non-technical overview of AI as a set of computational techniques that recognize patterns, generate probabilistic outputs, and automate tasks based on large datasets. This framing establishes a foundation for understanding how AI tools are trained, what data they rely on, and why human interpretation and oversight remain essential. Panelists will present brief (5–7 minute) case-based contributions focused on key music library processes, followed by a moderated discussion connecting workflows and ethical considerations. Dedicated time for audience engagement will support international dialogue and peer learning. Topics include: AI-assisted cataloging (metadata generation, authority control, and quality review); optical and handwritten music recognition in digitized collections; AI-supported research and writing (discovery, summarization, and academic integrity); and generative AI in music creation. Throughout, panelists will emphasize both practical applications and the limitations of AI, particularly in handling music-specific data and diverse notational systems. This panel aims to foster informed, critical engagement with emerging tools. Learning Outcomes By the end of the session, attendees will be able to:
French/German Abstract L’intelligence artificielle transforme rapidement la manière dont les bibliothèques musicales décrivent, préservent, analysent et donnent accès aux documents musicaux. Si les outils d’IA offrent des gains d’efficacité et ouvrent de nouvelles possibilités de recherche, ils soulèvent également d’importantes questions concernant l’exactitude, l’éthique, la paternité des œuvres et le rôle continu de l’expertise humaine. Ce panel réunit des bibliothécaires musicaux et des professionnels de l’information afin de démystifier l’IA en examinant le fonctionnement de ces technologies et leur interaction avec les flux de travail fondamentaux des bibliothèques musicales. La session débutera par une présentation commune, non technique, de l’IA en tant qu’ensemble de techniques computationnelles permettant de reconnaître des motifs, de générer des résultats probabilistes et d’automatiser des tâches à partir de grands ensembles de données. Ce cadrage établit une base pour comprendre comment les outils d’IA sont entraînés, sur quelles données ils reposent et pourquoi l’interprétation et la supervision humaines demeurent essentielles. Les intervenants proposeront de brèves contributions (5 à 7 minutes) fondées sur des études de cas portant sur des processus clés des bibliothèques musicales, suivies d’une discussion modérée reliant les flux de travail et les enjeux éthiques. Un temps dédié aux échanges avec le public favorisera le dialogue international et l’apprentissage entre pairs. Les sujets abordés incluent : le catalogage assisté par IA (génération de métadonnées, contrôle d’autorité et révision de la qualité) ; la reconnaissance optique et manuscrite de la musique dans les collections numérisées ; la recherche et la rédaction assistées par IA (découverte, synthèse et intégrité académique) ; ainsi que l’IA générative dans la création musicale. Tout au long de la session, les intervenants mettront en lumière à la fois les applications pratiques et les limites de l’IA, notamment en ce qui concerne le traitement des données spécifiques à la musique et la diversité des systèmes de notation. Ce panel vise à encourager un engagement éclairé et critique envers les outils émergents. Objectifs d’apprentissage : À l’issue de la session, les participants seront en mesure de :
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