Veranstaltungsprogramm

Sitzung
MS 07: Digitales formatives Assessment in Schule und Hochschule
Zeit:
Freitag, 08.03.2024:
10:30 - 12:00

Chair der Sitzung: Katrin Klingbeil, Universität Duisburg-Essen
Chair der Sitzung: Corinna Hankeln, Technische Universität Dortmund
Chair der Sitzung: Daniel Thurm, Universität Siegen
Ort: R11 T03 C63


Präsentationen

Investigating the use of recommender systems (AI) to make the reuse of feedback faster when assessing handwritten mathematics tasks

Filip Moons

Utrecht University, Freudenthal Institute, the Netherlands

Including recommender systems to suggest feedback on handwritten mathematics tasks more intelligently.



Fachdidaktische Designparameter für ein automatisches Feedback auf Aufgabenebene

Guido Pinkernell

Pädagogische Hochschule Heidelberg, Deutschland

Bisherige Studien der Wirkungsforschung digitalen Feedbacks konzipieren ihre Feedbackmodelle innerhalb bekannter transdisziplinärer Kategorien. Für eine dezidiert mathematikdidaktische Perspektive ist es hilfreich, solche Gestaltungsparameter in den Blick zu nehmen, in denen die Fachdidaktik eigene, spezifische Beiträge ausdifferenzieren kann. Der Beitrag stellt Parameter für das Design automatischen Feedback vor, die eine dezidiert didaktische Perspektive innerhalb allgemein formulierter Modelle erlauben.