Das Lösen und Aufwerfen von Problemen ist charakteristisch für die Mathematik als Wissenschaftsdisziplin und als Bestandteil des Schulfachs Mathematik fest in den Bildungsstandards und Curricula aller Schulstufen und Bundesländer verankert.

Aktuelle technische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) – insbesondere generative Sprachmodelle wie ChatGPT – erreichen zunehmend ein Niveau oder werden es in absehbarer Zeit erreichen, auf dem mathematische Probleme auf Schul- und Universitätslevel gelöst werden können.

Während der Arbeitskreis-Sitzung möchten wir über aktuelle Entwicklungen von KI im Allgemeinen und generative Sprachmodelle im Besonderen sowie sich aus ihnen ergebende Chancen und Risiken für Lehre und Forschung diskutieren. Die Teilnehmenden werden ermutigt, ihre Erfahrungen und Ideen in Form von kurzen Impulsreferaten (max. 5 min) zur Diskussion zu stellen.

Keywords: Problemlösen, Problem Posing, KI, Machine Learning