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MS 07: Digitales formatives Assessment in Schule und Hochschule
Zeit:
Freitag, 08.03.2024:
10:30 - 12:00
Chair der Sitzung: Katrin Klingbeil, Universität Duisburg-Essen Chair der Sitzung: Corinna Hankeln, Technische Universität Dortmund Chair der Sitzung: Daniel Thurm, Universität Siegen
Ort:R11 T03 C63
Präsentationen
Investigating the use of recommender systems (AI) to make the reuse of feedback faster when assessing handwritten mathematics tasks
Filip Moons
Utrecht University, Freudenthal Institute, the Netherlands
Including recommender systems to suggest feedback on handwritten mathematics tasks more intelligently.
Fachdidaktische Designparameter für ein automatisches Feedback auf Aufgabenebene
Guido Pinkernell
Pädagogische Hochschule Heidelberg, Deutschland
Bisherige Studien der Wirkungsforschung digitalen Feedbacks konzipieren ihre Feedbackmodelle innerhalb bekannter transdisziplinärer Kategorien. Für eine dezidiert mathematikdidaktische Perspektive ist es hilfreich, solche Gestaltungsparameter in den Blick zu nehmen, in denen die Fachdidaktik eigene, spezifische Beiträge ausdifferenzieren kann. Der Beitrag stellt Parameter für das Design automatischen Feedback vor, die eine dezidiert didaktische Perspektive innerhalb allgemein formulierter Modelle erlauben.
