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Kann Maschinelles Lernen in Blickbewegungen beim Lösen von Textaufgaben richtige und falsche Antworten unterscheiden?
Zeit:
Dienstag, 05.03.2024:
8:40 - 9:15
Ort:R11 T03 C93
Präsentationen
Kann Maschinelles Lernen in Blickbewegungen beim Lösen von Textaufgaben richtige und falsche Antworten unterscheiden?
Anselm R. Strohmaier1, Julio G. Mora-Ruano2, Christian Schons1, Andreas Obersteiner1
1Technische Universität München, Deutschland; 2Leibniz-Institut für Bildungsverläufe, Bamberg
Blickbewegungen beim Lösen von Textaufgaben deuten auf Lösungsprozesse und -strategien hin. Die zahlreichen relevanten Blickbewegungsparameter, denen teilweise nichtlineare oder interagierende Zusammenhänge zugrundeliegen, sind jedoch oft schwer interpretierbar. Maschinelles Lernen ist für die Analyse solcher Daten prinzipiell geeignet. Die vorliegenden Analysen untersuchten, wie gut ein Modell durch überwachtes Lernen trainiert werden kann, um richtige und falsche Antworten anhand von Blickbewegungen zu unterscheiden. Dabei wurde eine relativ geringe Genauigkeit von 68% erreicht.