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Chair der Sitzung: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair der Sitzung: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair der Sitzung: Saskia Schreiter, PH Heidelberg
Ort:R11 T03 C54
Präsentationen
Moderner Mathematikunterricht: Vermittlung der mathematischen Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze
Stephan Kindler1, Sarah Schönbrodt2, Martin Frank1
1Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland; 2Paris Lodron Universität Salzburg, Österreich
Künstliche Neuronale Netze (KNNs), sind eine der bedeutendsten Produkte des maschinellen Lernens. In diesem Beitrag argumentieren wir, dass es sowohl sinnvoll als auch grundsätzlich möglich ist, dieses Thema im Mathematikunterricht zu behandeln. KNNs weisen beispielsweise zahlreiche Anknüpfungspunkte zu schulmathematischen Inhalten der Analysis auf. Sie stellen somit eine moderne Anwendung der Mathematik dar und bieten die Möglichkeit diese im Unterricht zu erleben. Gleichzeitig trägt eine Thematisierung dem wachsenden Bedarf an Bildung in Künstlicher Intelligenz in Schulen Rechnung.
