Veranstaltungsprogramm

Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht

Ort: R11 T03 C93

Datum: Montag, 04.03.2024
16:00 - 17:30	PostDoc-Angebot "Informationsveranstaltung zur Antragsstellung bei der DFG" Ort: R11 T03 C93 Stanislaw Schukajlow

Datum: Dienstag, 05.03.2024
8:40 - 9:15	Kann Maschinelles Lernen in Blickbewegungen beim Lösen von Textaufgaben richtige und falsche Antworten unterscheiden? Anselm R. Strohmaier1, Julio G. Mora-Ruano2, Christian Schons1, Andreas Obersteiner1 1: Technische Universität München, Deutschland; 2: Leibniz-Institut für Bildungsverläufe, Bamberg Ort: R11 T03 C93
11:15 - 11:50	Codieren mit KI - Herausforderungen und Chancen Christian Fahse, Tim Lutz RPTU Campus Landau, Deutschland Ort: R11 T03 C93
12:00 - 12:35	Beschreibung von Gelingensbedingungen für den Einsatz generativer KI-Sprachmodelle im Mathematikunterricht am Beispiel von ChatGPT – Erste Einblicke und Perspektiven Ingo Witzke Universität Siegen, Deutschland Ort: R11 T03 C93
12:45 - 13:20	Beweisen mit ChatGPT in der Geometrie? Fallstudie zur selbstständigen Beweisentwicklung von Studierenden Marc Herrmann, Frederik Dilling Universität Siegen, Deutschland Ort: R11 T03 C93
15:45 - 16:20	ChatGPT als Reflexionsinstrument zur Förderung von Unterrichtsplanungskompetenzen von Lehramtsstudierenden Judith Huget, Nils Buchholtz Universität Hamburg, Deutschland Ort: R11 T03 C93
16:30 - 17:05	Wie verlässlich ist ChatGPT? Modellvalidierung als empirische Methode zur Untersuchung der mathematikdidaktischen Qualität algorithmischer Problemlösungen Sebastian Schorcht1, Nils Buchholtz2 1: Technische Universität Dresden, Deutschland; 2: Universität Hamburg, Deutschland Ort: R11 T03 C93
17:15 - 17:50	ChatGPT zur Bearbeitung von Mathematikaufgaben - Erfahrungen und Erwartungen von Lehramtsstudierenden Sebastian Gerber, Norbert Noster, Hans-Stefan Siller Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Deutschland Ort: R11 T03 C93
18:00 - 18:35	Erfassung individueller Lerntrajektorien in einer digitalen Lernumgebung zum Ableitungsbegriff David Bednorz1,2, Kristin Litteck1, Sommerhoff Daniel1, Heinze Aiso1 1: IPN - Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik, Deutschland; 2: Universität Hildesheim, Deutschland Ort: R11 T03 C93

Datum: Mittwoch, 06.03.2024
8:30 - 9:05	LLMs wie ChatGPT als individualisierte Tutoren im Mathematikunterricht: Eine explorative Annäherung Moritz Seibold, Jan Kodweiß, Pia Friz Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd, Deutschland Ort: R11 T03 C93
9:15 - 9:50	ChatGPT und quadratische Funktionen: Fachdidaktische Perspektiven und Anwendungen Valentin Katter1, Judtih Huget2 1: Universität Bielefeld, Deutschland; 2: Universität Hamburg, Deutschland Ort: R11 T03 C93
10:00 - 10:35	Zusammenhang zwischen der Nutzung intelligenter tutorieller Systeme (ITS) und dem Lernzuwachs in Mathematik in der Mittelstufe Julius Schaaf1, Tobias Rolfes1, Gabriel Nagy2, Aiso Heinze2 1: Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik, Goethe-Universität Frankfurt am Main, Robert-Mayer-Str. 6-8, 60325 Frankfurt am Main, Deutschland; 2: IPN-Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik, Olshausenstr. 62, 24118 Kiel, Deutschland Ort: R11 T03 C93
10:45 - 11:20	Schriftliche Subtraktionsalgorithmen verstehen: Ergebnisse einer vergleichenden Studie Solveig Jensen1, Lüken Miriam2, Gasteiger Hedwig1, Peter-Koop Andrea2 1: Universität Osnabrück, Deutschland; 2: Universität Bielefeld; Deutschland Ort: R11 T03 C93

Datum: Donnerstag, 07.03.2024
8:30 - 10:00	MS 10: Geschichte der Mathmatikdidaktik Ort: R11 T03 C93 Chair: Regina Bruder, TU Darmstadt Chair: Andreas Büchter, Universität Duisburg-Essen Chair: Rudolf Sträßer, JLU Giessen
10:15 - 10:35	Ist KI mehr als ChatGPT? Wertüberzeugungen und Beliefs Jugendlicher zu Künstlicher Intelligenz Sebastian Bauer1, Sebastian Geisler3, Stephanie Hofmann1, Marielena Menzel3, Sarah Schönbrodt2, Benedikt Weygandt4 1: KIT, Deutschland; 2: PLUS, Österreich; 3: Universität Potsdam, Deutschland; 4: Universität zu Köln, Deutschland Ort: R11 T03 C93
10:40 - 11:00	Argumentieren mithilfe von KI-Chatbots - Ein Fallbeispiel zur Wahrscheinlichkeitsrechnung aus einer 8. Klasse Felicitas Pielsticker Universität Paderborn, Deutschland Ort: R11 T03 C93
11:10 - 11:45	ChatGPT – beständig unzuverlässig oder unbeständig zuverlässig? Johann Sjuts Universität Osnabrück, Deutschland Ort: R11 T03 C93

Datum: Freitag, 08.03.2024
9:00 - 10:30	MS 10: Geschichte der Mathmatikdidaktik Ort: R11 T03 C93 Chair: Regina Bruder, TU Darmstadt Chair: Andreas Büchter, Universität Duisburg-Essen Chair: Rudolf Sträßer, JLU Giessen
10:30 - 12:00	MS 10: Geschichte der Mathmatikdidaktik Ort: R11 T03 C93 Chair: Regina Bruder, TU Darmstadt Chair: Andreas Büchter, Universität Duisburg-Essen Chair: Rudolf Sträßer, JLU Giessen