Veranstaltungsprogramm

Sitzung
MS05: Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage
Zeit:
Donnerstag, 01.09.2022:
8:15 - 8:50

Ort: SH 2.109

2. OG im Seminarhaus

Präsentationen

Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage

Hofmann, Stephanie; Frank, Martin

Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland

Eine Vielzahl von Technologien aus unserem täglichen Leben, so auch Assistenzsysteme wie die Wortvorhersage, basieren auf Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Diese Alltagsnähe wird genutzt, um Lernenden einen motivierenden Zugang zu Konzepten des maschinellen Lernens zu ermöglichen. Das in diesem Beitrag vorgestellte Lernmaterial zeigt am Beispiel der Wortvorhersage, wie authentische datenwissenschaftliche Problemstellungen auf schulmathematische Inhalte reduziert und von Lernenden ab der zehnten Klasse bearbeitet werden können.