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Sitzungsübersicht
Sitzung
MS05: Ein Unterrichtsmodul für Data Science und maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen
Zeit:
Donnerstag, 01.09.2022:
9:00 - 9:35

Ort: SH 2.109

2. OG im Seminarhaus

Präsentationen

Ein Unterrichtsmodul für Data Science und maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen

Fleischer, Yannik

Universität Paderborn, Deutschland

In diesem Beitrag geht es um ein Unterrichtsreihe für Mittel- und Oberstufe über maschinelles Lernen, umgesetzt durch ein Datenprojekt und den Einsatz des digitalen Werkzeugs CODAP (codap.concord.org). Der Kontext ist personalisierte Werbung auf Online-Plattformen. Dabei werden selbst erhobenen Umfragedaten zum Medienverhalten von über 1200 Jugendlichen verwendet. Es geht um Datenexploration und darum systematisch Entscheidungsbäume im Sinne des maschinellen Lernens zu erstellen. CODAP ermöglicht einen niedrigschwelligen Einstieg in diese Themen durch eine einfache "Drag & Drop" Bedienung.