Programa del congreso

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Resumen de las sesiones
Sesión
GT36-SES03: Redes en el mundo académico
Hora:
viernes, 01/07/2022:
9:00 - 10:30

Moderador/a: Livia García-Faroldi, Universidad de Málaga
Lugar: FCCTT/TS AULA -3.2

Facultades de Ciencias del Trabajo y Trabajo Social Edif. 11. FACULTAD DE CIENCIAS DEL TRABAJO PLANTA -3 SÓTANO TERCERO
Temas de la sesión:
GT 36 Redes Sociales

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Ponencias
GT 36 Redes Sociales

Análisis reticular de coincidencias para representar la historia de la sociología

Modesto Escobar1, Cristina Calvo López2

1Universidad de Salamanca; 2Universidad de Salamanca

Haciendo uso de las cantidad ingente de datos en Internet y las facilidades informáticas actuales para procesar y visualizar los datos, esta presentación trata de mostrar una representación multifacética y particular de la historia de la sociología, desde sus antecedentes filosóficos a la época actual, a través de un conjunto de gráficos y mapas interactivos que representan a sus principales autores conectados a través de sus similares orientaciones y sus coincidencias en el tiempo y en el espacio.

La elaboración de estos mapas con figuras de nuestra disciplina se basa en el análisis de redes de doble entrada ampliada con datos e informaciones procedentes de la red. La principal conclusión que se extrae de estas representaciones reticulares es que las figuras de la sociología alemana, encabezadas por Max Weber, son los autores más centrales e influyentes en la Sociología del siglo XX. Además, se prestará atención a la contribución de las mujeres sociólogas en el nacimiento y desarrollo del conocimiento de la sociedad, y se mostrará de modo gráfico cómo las escuelas sociológicas se mantienen vinculadas a través de lazos generacionales simultáneos en el tiempo, avalando el carácter multiparadigmático de sus teorías y reflexiones.

Finalmente, se presentará la aplicación de esta técnica, denominada análisis reticular de coincidencias, a otros tipos de datos para generar gráficos estructurales de relaciones, así como diversos programas que permiten realizar este tipo de análisis y visualizaciones.



GT 36 Redes Sociales

Big data en Sociología: Aplicando estrategias de topic modeling para la revisión bibliográfica.

Alba Taboada-Villamarín, Estrella Gualda

Universidad de Huelva, ESEIS/COIDESO, España

Los datos masivos y las huellas digitales que deja tras de sí el mercado informacional, comienzan a captar el interés de los y las investigadoras sociales, quienes de forma progresiva, exploran las ventajas y dificultades de incorporar datos masivos en los análisis destinados a conocer diferentes fenómenos sociales.

Esta comunicación pretende conocer cuáles son los temas de interés en sociología en los que se están aplicando estrategias de análisis de datos masivos, su evolución, en qué subáreas específicas de la sociología y ramas científicas se dan.

Se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica de los artículos científicos publicados sobre big data en sociología recogidos en las bases de datos de Web of Science y Scopus, desde que se inaugura este campo hasta final de 2020. Para el análisis de los artículos se aplican técnicas de procesamiento de lenguaje natural tales como el algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) donde a través del aprendizaje no supervisado aplicado al corpus de texto se hace posible el modelado de los temas contenidos en la literatura.

Los resultados apuntan a una especificidad de la sociología en este área de estudio, frente a otras ciencias sociales. Igualmente, entre los avances de nuestro trabajo, se destacan algunas ramas científicas como las ciencias computacionales y las áreas de salud como las más asociadas a los trabajos sociológicos publicados en el área de big data. Además si se usan las categorías de clasificación de revistas de JCR, la incidencia de artículos en áreas inter-multidisciplinar es muy alta.



GT 36 Redes Sociales

Meta-análisis de la producción científica de los departamentos de sociología y de las revistas de sociología: qué publican, quién publica más, y qué redes generan

Julián Cárdenas

Universitat de València, España

Se suelen hacer diagnósticos sobre el presente de la sociología en conferencias inaugurales de congresos, en coloquios a estudiantes, o incluso en reuniones de departamento a la hora de tomar decisiones. Pero en escasas ocasiones se sabe en qué se basan esos diagnósticos. Además, existen puntos discordantes. Algunos apuntan que desde la sociología se investiga una alta diversidad de temas como lo constata el alto número de sociologías específicas. En cambio, otros indican que la sociología ha tendido a centrarse mayoritariamente en temas vinculados a la pobreza, o las migraciones. Otro debate, especialmente en España, ha sido el nivel de internacionalización de la disciplina. Mientras algunos señalan que sigue aumentando el vínculo de los departamentos de sociología con otros países, también se sustenta que la producción de artículos sigue siendo principalmente nacional. La presente investigación analiza la producción científica publicada en revistas realizada en los departamentos de sociología de España y todos los artículos publicados en las revistas de sociología de España entre 2011 y 2020 para realizar un diagnóstico de la investigación sociológica en España. Mediante datos bibliométricos y análisis de redes resolvemos diversas cuestiones, como: qué temas se investigan más y qué vínculos hay entre los temas, qué departamentos publican más y qué redes internacionales generan en base a coautorías, quiénes son las élites (principales referentes) de la sociología en España y qué tipo de comunidades crean. Entre los resultados, destaca la identificación de temas conectores como la desigualdad, agujeros estructurales en la internacionalización, y cores (élites) nacionales.



GT 36 Redes Sociales

Redes de colaboración individual e institucional en las principales revistas españolas de Sociología en el siglo XXI

Agustín García-Ramos1, Wilfrid Martínez-Sánchez2, Francisco Javier Jiménez-Loaisa1, César Mollá-Albert3

1Universidad de Alicante, España; 2Investigador independiente; 3Universidad Complutense de Madrid

Uno de los fenómenos que más y mejor caracterizan la producción de conocimiento en las últimas décadas es el aumento de la colaboración entre autores en las publicaciones científicas. La presente investigación centra su interés en las redes que conforman dichos autores y las instituciones a las que representan, así como en su evolución en el tiempo. Utilizando técnicas propias de la cienciometría y del análisis de redes, se han analizado los patrones de autoría y coautoría de más de 2500 publicaciones aparecidas en las principales revistas españolas de Sociología durante el periodo 2001-2020. Los resultados muestran, a nivel de autoría, que el predominio de las publicaciones en solitario ha ido perdiendo fuerza en favor de las publicaciones en coautoría. Además, se ha detectado que un reducido número de autores ocupa posiciones de intermediación entre distintos subgrupos o redes de autores, si bien no parece que pueda hablarse de colegios invisibles en la disciplina. Por otra parte, a nivel institucional se ha transitado desde un grado de colaboración escaso y mayoritariamente intramuros a otro en el que gana protagonismo la colaboración extramuros, en ocasiones incluso de carácter transnacional. A la vista de todo ello, puede afirmarse que los patrones de colaboración en las revistas analizadas tienden a concretarse en redes cada vez más densas, complejas e interconectadas. A través de estas y otras aportaciones, la investigación contribuye a una comprensión más profunda de los condicionantes estructurales y relacionales de las formas de colaboración científica en la producción sociológica española.



GT 36 Redes Sociales

Formula One on social networks: an innovative digital strategy

Alessandra Palermo1,2, Guillaume Delaine2

1ILEPS CY Université Cergy Paris, Francia; 2URePSSS, Unité de Recherche Sport, Santé (STRADEOS)

This research, in its first phase, aims to analyze the dynamics of engagement rate of F1 through the social networks of the car teams participating in the FIA championship. Classical television and media are now incorporated and integrated by the production of new media: photos, images, videos with publications that invite supporters to interacting, thus recreating a virtual agora (Levy,1997), a community federated by online exchange, around real-time multimedia productions. From the press to tweets, a communication mix (Kotler, Keller 2009) that allows an international championship to be within the reach of each supporter.

Formula 1 is one of the most publicized sports in the world, the last season reached 87.4 million spectators (Activity Report, FIA 2021). A passionate audience, accustomed to following the championship and all the news related to it on the traditional media, now attracted by this new communicative style. Teams and drivers told in a new way, a great media coverage, made of reels and stories that not only attract supporters, but that allow significant marketing activities. As Charon (2011) argues, the digitization of information has transformed traditional media, promoting the acceleration of news processing.

The research conducted aims to analyze, with a quantitative methodology, the Engagement Rate, of the 10 teams participating in the championship from January to March 2021, on the main social networks used, Facebook and Instagram.

The goal is to understand if the integrated communication strategy through the use of multi-media channels, has allowed to develop the web-reputation of this championship.



 
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