Veranstaltungsprogramm

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Sitzungsübersicht
Sitzung
Workshop 12
Zeit:
Dienstag, 03.03.2020:
9:00 - 12:30

Ort: Q 2 101

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Präsentationen

Maschinelles Lernen lernen: Ein CRETA-Hackatorial zur reflektierten automatischen Textanalyse

Gerhard Kremer, Kerstin Jung

Universität Stuttgart, Deutschland

Das Ziel die­ses Tu­to­ri­als ist es, den Teil­neh­me­rin­nen und Teil­neh­mern kon­kre­te und prak­ti­sche Ein­bli­cke in einen Stan­dard­fall au­to­ma­ti­scher Text­ana­ly­se zu geben. Am Bei­spiel der au­to­ma­ti­schen Er­ken­nung von En­ti­tä­ten­re­fe­ren­zen gehen wir auf all­ge­mei­ne An­nah­men, Ver­fah­rens­wei­sen und me­tho­di­sche Stan­dards bei ma­schi­nel­len Lern­ver­fah­ren ein. Die Teil­neh­me­rin­nen und Teil­neh­mer kön­nen beim Be­ar­bei­ten von lauf­fä­hi­gem Pro­gram­mier­code den Ent­schei­dungs­raum sol­cher Ver­fah­ren aus­leuch­ten und aus­tes­ten.

Neben einem Py­thon-Pro­gramm für die au­to­ma­ti­sche An­no­tie­rung von En­ti­tä­ten­re­fe­ren­zen, mit und an dem wäh­rend des Tu­to­ri­als ge­ar­bei­tet wer­den wird, stel­len wir ein he­te­ro­ge­nes, ma­nu­ell an­no­tier­tes Kor­pus sowie die Rou­ti­nen zur Eva­lua­ti­on und zum Ver­gleich von An­no­ta­tio­nen zu Ver­fü­gung.



 
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