Zeitdruck und Effizienzanforderungen prägen viele Evaluationsvorhaben – von der Datenerhebung über die Auswertung bis zur Berichtslegung. Gleichzeitig eröffnen aktuelle Entwicklungen im Bereich generativer Künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten, evaluationsbezogene Arbeitsprozesse deutlich effizienter zu gestalten. In der Praxis entstehen derzeit vielfältige KI-gestützte Workflows, etwa zur Kodierung und Zusammenfassung qualitativer Interviews, zur Strukturierung von Evaluationsberichten oder zur Erstellung von Präsentationen. Bei Evaluationen im Feld von Kultur und Kulturpolitik wird dieser Zeitdruck dadurch verstärkt, dass die Evaluationskultur dort immer noch nicht ausreichend ausgeprägt ist und zudem aktuell Sparmaßnahmen der öffentlichen Haushalte Evaluationen an sich in Frage stellen.

Der Workshop greift diese Entwicklungen auf und verbindet sie mit dem Tagungsthema „Zeit in der Evaluation“. Statt eines klassischen Vortragsformates ist ein interaktives Lab vorgesehen, in dem Teilnehmende konkrete Workflows gemeinsam erproben und reflektieren. Anhand praktischer Beispiele werden u. a. folgende Anwendungen getestet:

• KI-gestützte Kodierung und Zusammenfassung qualitativer Interviews
• Unterstützung bei der Strukturierung und Erstellung von Evaluationsberichten
• automatisierte Erstellung von Präsentationen aus Evaluationsmaterialien

Im Mittelpunkt steht die gemeinsame Frage, wie sich Evaluationsprozesse durch KI sinnvoll beschleunigen lassen, ohne Qualitätsstandards zu gefährden. Neben der praktischen Erprobung werden auch methodische, organisatorische und ethische Aspekte diskutiert (z. B. Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Analysen).

Der Workshop richtet sich an Evaluator*innen mit Interesse an praktischen Methodeninnovationen und bietet Raum für Peer-Learning, Erfahrungsaustausch und gemeinsame Reflexion über zukünftige Arbeitsweisen in der Evaluation.

Ablauf

• Einstieg und Einführung ins Thema
• Workshop #1: KI und Daten sammeln, ordnen und systematisieren
• Workshop #2: KI und Daten analysieren
• Workshop #3: KI und Forschungsergebnisse visualisieren und präsentieren
• Kritik und Diskussion

Organisation und Durchführung

Christian Steinau, Charlotte Burghardt und Thomas Renz