Veranstaltungsprogramm

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Sitzungsübersicht
Sitzung
Preconference - Towards Interpretable Machine Learning: An Overview of Current Techniques to Shed Light on the Black Box
Zeit:
Dienstag, 17.03.2020:
14:15 - 15:45

Ort: Virtueller Raum 1

Methoden-Block I
Gabriela Alves Werb (Goethe-Universität Frankfurt)


Zusammenfassung der Sitzung

Inhalt
Despite their usual superior predictive performance, machine learning and deep learning algorithms are often criticized for their complexity and lack of interpretability. In this workshop you will learn different techniques to shed light on the “black box" of complex models such as neural networks, random forests or gradient boosting, including live examples with the open source software R.

Dozentin
Gabriela Alves Werb ist wissenschaftliche Mitarbeiterin des Lehrstuhls für Electronic Commerce der Goethe-Universität Frankfurt. Als Doktorandin des PhD Programms der Graduate School of Economics, Finance and Management (GSEFM) forscht sie u.a. zu E-Commerce, Online-Marketing, kundenbasierter Unternehmensbewertung und Schnittstellen zwischen Marketing- und Finanzkennzahlen.




 
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