Conference Agenda

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Session Overview
Session
GCREC - 房地产市场研究 3
Time:
Sunday, 16/July/2023:
4:00pm - 5:30pm

Chair: Lin ZHOU, Zhejiang University of Technology
Location: CYT 209A

Room 209A, 2/F, Cheng Yu Tung Building, The Chinese University of Hong Kong 香港中文大学郑裕彤楼 2楼 209A 室

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Presentations

不动产信托投资基金管理模式与基金业绩 ——基于香港REITs的多案例研究

Xu Jun TANG, Er Ying Zhang

Shanghai Univercity of International Business and Economics, China, People's Republic of;

Discussant: Weilong KONG (Renmin University of China);

2005年中国内地公司在港交所发行了第一支REITs,开启了在公募REITs领域的探索,2021年6月21日,首批9只公募REITs上市交易开启中国公募REITs之旅。中国内地公募REITs采用了公募基金加资产支持证券形式,层级较多、管理复杂,如何做好基金管理是上市后须面对的重要问题。香港REITs与内地公募REITs同属契约型,组织架构也具一定相似性,因此本文采用多案例研究的方式,选取了3支香港REITs,包括内部管理型REITs领展房地产信托投资基金、强外部管理型冠君产业信托和弱外部管理型春泉产业信托,研究管理模式与REITs绩效之间的联系。

本文从信托架构和管理架构两个路劲分析管理模式差异。信托构架的核心在于发起人的持股比例,当管理人控制时,容易产生第一类代理问题,当大股东控制时,容易产生第二类代理问题。通过对比三支REITs信托架构及代理问题,本文发现:原始权益人股权太过集中,容易阻断机构投资者进入通道,降低REITs透明度;保持管理人与原始权益人相互独立,能避免REITs沦为“俘获型REITs”,提升REITs透明度;内部管理型REITs代理问题相较外部管理型REITs更小,更不易产生关联交易。管理架构导致管理人主动性差异,从而影响管理人行为,具体表现在资产组合管理与项目营运管理中。跨案例研究发现:股权激励能激发管理人积极性,内部管理型模式下管理人主动性更高,化解风险能力更强;管理团队构建及决策自由化对REITs绩效至关重要。



科技驱动的房地产金融风险管理 ——基于专利网络的分析

Jia Guo1, Chuhan ZHANG1, Ruibin Guo1, Xiaoting Liu1, Yadi Xuan2

1University of Chinese Academy of Science, China, People's Republic of; 2Beijing Jiaotong University, China, People's Republic of;

Discussant: Zhuo CHEN (Nanjing Audit University);

房地产属于资金密集型行业,与金融市场深度关联,房地产金融风险是当前我国经济最大的“灰犀牛”之一。在“第四次工业革命”背景下,科技与房地产金融的融合日趋紧密,并在防范房地产金融风险管理领域中发挥着举足轻重的作用。本文从技术角度对房地产风险管理发现进行分析,通过构建技术类别共现网络并结合社会网络分析,分时段主路径分析等方法,分别研究了启蒙期、发展期、调整期和稳定期四个阶段专利技术创新在房地产金融风险管理中热点领域及核心技术的发展趋势与演化。初步得出专利技术创新在房地产风险管理中的两大领域为:大数据和人工智能;房地产风险管理科技运用的四大场景有:房地产贷款、房地产交易、房地产金融衍生品、房地产价格及需求预测;探析了未来技术趋势以房地产的价格指数计算和预测以及金融工具的开发为主要方向。



数字鸿沟下的弱势群体:基于住房不平等的视角分析

Junhua CHEN, Shuya Hao

Central University of Finance and Economics, China, People's Republic of;

Discussant: Ling REN (Shanghai University of Finance and Economy);

数字技术接入和使用的不均衡使得数字经济对弱势群体住房的带动效应呈现异质性,甚至可能加剧居民住房的不平等。不同于以往研究仅关注住房市场的不平等,本文结合数字经济的时代变化,从数字鸿沟的视角探究数字弱势群体与非数字弱势群体在住房方面的异化表现。基于2018年中国家庭追踪调查数据,本文通过熵值法塑造了数字弱势群体的特征,将数字弱势群体的人口经济变量与住房情况对比分析,并通过夏普利值分解法探究其面临住房不平等的成因。进一步的,本文构建宏观-社区-个体层面的包容性框架为缓解弱势群体的住房不平等提供理论建议。本文提出,如果想构建包容性的住房保障体系,不仅应该注重住房市场中的市场转型、权力持久性、家庭禀赋论等传统理论,更应关注数字经济浪潮下信息通信技术接入和使用的不均衡问题,尤其是平台房地产对弱势公民带来的排他性后果。



极端气候对住房综合支付能力的影响及机制研究:基于中国大数据的分析

琳 周, jianshuang fan, 晓芬 虞

Zhejiang University of Technology, China, People's Republic of;

Discussant: Danni XING (Zhejiang University of Technology);

在极端气候变化与住房支付能力危机交织的现代社会,如何应对气候变化,协调好气候变化治理和住房发展成为当前我国城市发展和治理的一大难题。本文首先基于丰富的宏观和微观住房、家庭收入和能源消费数据,从购房和租房双重视角对住房综合支付能力指数进行科学测度,并分析其驱动因素和时空演变特征;其次,结合气候变化数据,全面系统考察极端气候对住房综合支付能力的影响和内在机理;最后,通过情景模拟和反事实方法进行政策模拟,为气候变化治理和住房制度改革的协同发展提供政策支持。



 
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