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不動產市場重要的投資標的有土地及住宅建物，以台灣而言，平均每年約有30萬筆以上之住宅交易量，然相較下土地的年平均交易量僅有6.5萬筆。因土地的異質性強烈，且資訊較不透明，故難以掌握其價格趨勢，過去亦少有文獻進行地價指數之分析。然土地是房地產開發上最重要的支出成本，若土地價格上漲預期會影響預售屋價格指數上漲，過去文獻曾指出預售屋房價指數會領先中古屋指數，然房市景氣反轉時，土地價價格指數是否仍具有領先房價指數之效果？自2017年起，特別是臺南市受科學園區就業機會增加之影響，近年來使得該區域房價行情飆漲，究竟是地價上漲導致房價上漲，又或是房價上漲而帶動地價上漲？過去少有相關研究進行此因果關係之分析，本研究使用2012年7月至2022年12月台南市永康區的實價登錄資料，並透過土地交易樣本建立模型，分析其地價指數，本文欲探討地價指數與該區域房價指數之動態關聯性研究，並進一步利用向量自我迴歸模型分析指數彼此之關聯性及領先落後關係。預期本研究成果可進一步分析市場動態走向，有助於辨別投資市場時間點之分析。

近十年來臺灣臺南市農業用地交易量平均有4,700筆，而農地價格則逐年上漲，目前創下新高點，過去有眾多文獻探討農地政策及相關法令對農地價格之影響，卻少有透過計量方法進行農地價格分析，故本研究將突破過去之限制，以臺南市為研究範疇，針對其農業用地進行土地估價。透過地理空間分析，本研究發現土地交易價格具有空間相依性，地理空間延遲模型的配適度優於傳統迴歸模型。研究發現，土地形狀、土地面積、地勢、臨路寬度、臨路情形、是否全部移轉皆為重要且顯著的變數。另外，透過時間係數可觀察到臺南市農地土地價格近十年漲幅超過50%。

房地产行业在我国的国民经济中占有举足轻重的地位，是拉动我国GDP增长、拉动相关上下游产业发展、加快公共基建、加速城市化进程的支柱性产业，其行业发展一直是社会广泛关注的问题。事实表明房地产行业的发展与金融市场的稳定性也有很大的相关性，美国次贷危机对世界经济增长和金融市场流动性的冲击就是一个非常典型的例子。因此，对我国房地产企业做出相对准确的价值评估，将有助于资本市场的稳定和国民经济的健康发展。

企业价值评估是建立在价值管理和价值分析的基础上，把企业视为一个经营整体进行估值的行为，其在当今社会活动中的作用愈发凸显，是一切经济和管理行为的依据和前提。关于上市房地产企业估值方法大致可以分为相对估值法和绝对估值法，在实践运用中通常是单独使用某一种方法，理论上来讲，两种方法各有利弊。

本文以企业价值评估理论在房地产上市公司的应用作为研究主题，结合上市房地产企业的特征，分别从相对估值法和绝对估值法中各选取了市净率法和净资产价值法，并选取碧桂园、中国恒大、华润集团等企业案例进行尝试性的结合使用研究。

本文以房地产上市企业为研究对象，分析经济政策不确定性上升对房地产企业股票流动性的影响及传导机制。实证研究发现，经济政策不确定性上升时，基于损失规避的行为经济学前景理论，市场投资者会等待更好的投资机会从而减少股票交易，显著抑制了房地产企业的股票流动性。进一步的机制检验表明，市场情绪和社会关注度是经济政策不确定性影响房地产企业股票流动性的两条重要渠道。通过稳定市场情绪、引导理性的社会关注，可以缓解经济政策不确定性上升对房地产企业股票流动性的不利影响。本文为厘清经济政策不确定性对房地产企业股票流动性的影响及其传导机制、预防重大金融风险以及完善房地产调控长效机制提供政策启示。

新兴数字经济已经成为经济发展的新动能，而数字经济对工业用地利用的影响还缺乏研究。基于已有文献，本文创新性构建数字经济影响土地利用期望与非期望产出的分析框架，利用2011-2016年中国277个地级市面板数据，检验了数字经济对工业用地经济效率和污染排放水平的影响。研究结果显示，第一，数字经济能显著提升工业用地经济效率；第二，数字经济发展与工业用地污染排放水平具有非线性特征，二者之间呈现倒U型。第三，异质性分析结果表明，数字经济对对工业用地污染排放水平的影响只在规模较小的城市显著。

商住用地价格倒挂作为城市内部土地配置逻辑的重要体现，该研究视角对把握未来中国城市发展方向和空间结构性改革具有重要的现实意义。本文基于中国2007—2020年286个地级市的土地交易数据集，系统论证了城市商住用地价格的倒挂并分析了背后的干预机制与激励动机。研究发现：商业用地的出让价格比住宅用地低7%，异质性分析表明，商业用地面积更大、城市第三产业占GDP比重越高，商业用地与住宅用地的出让价格差异越大；而距市中心距离越近的商业用地，其出让价格与住宅用地的出让价格差异越小。进一步研究发现，相较于住宅用地，地方政府更倾向于挂牌出让商业用地，从而使得商业用地出让价格更低，此外，地方政府面临的财政压力和晋升压力显著影响挂牌出让商业用地的倾向，而增长压力对主效应和中介效应都未起到调节作用。