Conference Agenda

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Session Overview
Session
GCREC - 房地产投资与估值1
Time:
Saturday, 15/July/2023:
2:00pm - 3:30pm

Chair: Ming-Chi CHEN, National Chengchi University
Location: CYT 203

Room 203, 2/F, Cheng Yu Tung Building, The Chinese University of Hong Kong 香港中文大学郑裕彤楼 2楼 203 室

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Presentations

房市恐慌購買與缺稀心理之研究

明吉 陳, 芳妮 朱, 祉岑 劉

國立政治大學;

Discussant: Yalin ZHANG (Nanjing University of Posts and Telecommunications);

新型肺炎疫情在全世界蔓延造成民眾心理上產生被威脅的情緒反應,沮喪和不確定感導致了恐慌和恐懼,加上疫情時期常發生的封鎖或隔離,使得需求面消費支出模式改變,供給面必需品又有供不應求的情況,而媒體的傳播更讓民眾有訊息過載情況,導致的傳染力更讓民眾恐慌加劇。本研究切入疫情所引起的情緒反應對房市之影響,分析恐慌心理中的恐慌購買行為對房市之影響,我們從馬斯洛需求層次理論、人群心理學和傳染理論角度研究疫情引起的情緒反應的前因和後果。由於房市供給是有限的,而短期需求可以非常大,我們也從稀缺理論的有限數量與時間稀缺角度來討論疫情情緒如何影響房市。由於新冠肺炎期間台灣房市有過熱現象,本研究嘗試捕捉疫情情緒對房市的影響,首先將編制疫情緒指標以建立市場可以觀察恐慌購買與缺稀性心理之數據,進而再分析疫情對房市指標如價格、數量、流通天數、議價空間等之影響,期能供政府調控房市之參考並同時有學術上的貢獻。



“得而患失”的危机感——基于 不确定性视角下住房增值与居民幸福感的研究

Yi dong Wu, Lei Qin, Kai Ding

安徽工业大学, China, People's Republic of;

Discussant: Lili CHEN (Zhejiang University of Technology);

提升全体社会主观幸福感是推进中国式现代化的重要步骤,住房作为人民安居乐业的保障,其财富增值以及房地产经济政策的剧烈波动对居民主观幸福感均会产生影响。文章基于数据中国家庭金融调查问卷(CHFS)数据,通过实证检验了中国房地产政策不确定性、住房增值以及居民主观幸福感三者之间的关系,并进一步探讨了房产数量的边际效应,识别了房地产政策不确定性对哪类群体影响较大。研究结果表明,住房增值对居民主观幸福感具有促进作用;房地产政策不确定性会降低的居民主观幸福感,且房地产政策不确定性会削弱住房增值所带来的居民主观幸福感。上述影响效应以及削弱作用随着个体特征、家庭特征等不同而存在差异;随着房产数量和家庭总收入的增加,住房增值以及房地产政策不确定性对居民主观幸福感的影响作用逐渐变弱。基于此,文章提出需要重点关注中低收入群体以及对住房存在刚需的家庭,配合财政补贴或税收优惠等政策着力解决这类群体住房问题,促进社会整体幸福感提升,加快助力实现中国式现代化。



家庭消费相对剥夺、住房财富差异与主观幸福感

Junhua CHEN, Na Liu

Central University of Finance and Economics, China, People's Republic of;

Discussant: Ruige ZHANG (Xiamen University);

居民消费是实现中国经济高质量发展的重要支撑,探究由消费相对剥夺所引起的居民主观幸福感变动对以促进公平为目的的社会政策制定具有较高参考价值。本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,度量了微观层面的家庭消费相对剥夺程度,估计了家庭总量消费相对剥夺、生存型与发展型消费相对剥夺对主观幸福感的影响,并回答了该边际影响是否会随着家庭住房财富的变化而呈现异质性这一重要问题。研究结果表明,家庭消费相对剥夺对幸福感的影响随着住房财富的增加呈现倒“U”型。在相同的住房财富水平下,相对于发展型消费相对剥夺,生存型消费相对剥夺会对幸福感造成更为显著的负面影响。异质性分析显示,家庭规模大中型、收支恶化或居住在一、二线城市的家庭主观幸福感受消费相对剥夺的消极影响更大,表明这些家庭对消费不公平存在更强的敏感性。本研究从消费与住房角度为消除中国当前社会矛盾、增进民生福祉提供了较为丰富的实证依据。



不确定性下房地产住宅项目投资决策分析

He HUANG1, Mengyuan GE2, Shichen LI2

1Tsinghua University; 2Anhui University of Technology;

Discussant: Hao SUN (Anhui University of Technology);

传统“净现值”等指标测算的方法难以满足当下房企投资评估的需要。同时,新增项目投资决策的投后影响分析也常常被忽视。为了更好地服务房地产新增项目投资,弥补该领域实践模型的不足。在货币时间价值理论、实物期权理论以及投资组合理论的基础之上,基于房地产企业及其开发项目资金流动的现实情况,提出专门服务住宅项目投资决策的模型,可用于不同投资项目的选择、最优项目参数的确定(如建设面积和预售收入等)、参数敏感性测试以及基于现实经济和政策不确定性的项目风险分析等。

首先,以累积现金流最大化为目标,资金持续循环为约束条件,构建了单目标非线性混合整数模型,并将销售收入波动作为风险指标引入模型。在此基础上,进一步软化单目标混合整数线性规划模型的约束条件,提出房地产住宅项目投资决策的目标规划混合整数模型,通过优化项目投资决策模型使其更加符合现实情形。其中,模糊层次分析法被用来定量评估各个阶段资金管理的相对重要性,从而将项目投资决策与企业的资本预算问题结合起来。

模拟结果显示:(1)房地产住宅项目投资建设中受固定成本、银行贷款利率和资本预算等因素影响较小,而可变成本、投资回报率以及预售价格的变动对项目累积现金流的影响更为显著;(2)随着项目杠杆率的上升,房企的资金风险总体呈上升趋势;而高周转有利于房企资金回流,降低企业的风险;(3)考虑政府监管和市场环境的不确定性,对房企的预售资金监管会降低企业的累积资金流;从市场不确定性来看,任何一个项目受市场需求冲击均会拉升公司的风险,且均呈现加速上升的趋势。最后,本研究针对房企做好项目投资决策以及实现财务韧性发展提出相应的参考建议。



 
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