Programa del congreso
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PÓSTER S04 - S05
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Productos de clorofila-a derivados del algoritmo C2X en las aguas ópticamente complejas del Golfo Ártabro (NO España) IEO-CSIC, España Cartografía forestal mediante datos multiespectrales de alta resolución y técnicas avanzadas de clasificación 1: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España; 2: Universidad Politécnica de Madrid Evaluación de la combinación de variables dasométricas y de teledetección en la predicción de la vecería en Pinus pinea L. mediante Machine Learning 1: Universidad de Córdoba. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Edif. Albert Einstein (C2)–3ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 2: Universidad de Córdoba. Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Edif. Gregor Mendel (C5)–2ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 3: Universidad de Huelva. Departamento de Ciencias Agroforestales. Avda. Fuerzas Armadas S/N. C.P. 21007, Huelva, España.; 4: Groupe de Recherche en Écologie de la MRC Abitibi (GREMA), Forest Research Institute (IRF), Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue (UQAT), 341 Rue Principale Nord, Amos, Québec J9T 2L8, Canada.; 5: Instituto de Ciencias Forestales (ICIFOR-INIA), CSIC, Ctra. de la Coruña km 7,5 C.P. 28040, Madrid, España. Sistema integrado de detección y alerta de riesgo de derrames de petróleo en la Zona Económica Exclusiva brasileña 1: Universidade de Brasília, Distrito Federal, Brasil; 2: Rede de Modelagem Oceanográfica Observacional, Centro de Hidrografia da Marinha, Marinha do Brasil, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil; 3: Rede de Modelagem Oceanográfica, Centro de Hidrografia da Marinha, Marinha do Brasil, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil; 4: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Cerrados, Planaltina, Distrito Federal, Brasil Análisis comparativo de modelos de distribución espacial para Hemiberlesia rapax (Hemiptera: Diaspididae) en Chile 1: Magíster en Teledetección, Escuela de Agronomía, Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile; 2: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022, Valencia, España; 3: Centro GEMA: Genómica, Ecología y Medio Ambiente, Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile; 4: Hémera Centro de Observación de la Tierra, Escuela de Agronomía. Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile Evaluación de la corriente geostrófica derivada del satélite SWOT mediante radar de alta frecuencia 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Servicios para energías renovables OWC Desarrollo de un algoritmo para la detección, identificación y posicionamiento automático de árboles mediante deep learning y métodos topográficos ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural (Universidad Politécnica de Madrid), C/ José Antonio Novais, 10, 28040 Madrid Aplicación de código abierto basada en Sentinel-2 para el seguimiento de biomasa fotosintética intermareal: Arribazones del alga parda invasora Rugulopteryx okamurae Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía, España El potencial del SAR para el análisis de cambios morfológicos en playas: tendencias actuales y nuevas fronteras IHCantabria - Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, Santander, Spain, España Detección de perturbaciones en pinares mediante series temporales Landsat y el algoritmo Edyn. 1: iuFOR, EiFAB, Universidad de Valladolid, Campus Duques de Soria, Soria, España; 2: Department of Geography and Environment, School of Geosciences, University of Aberdeen, Aberdeen AB24 3UE, Scotland, UK. Evaluation of keyline design using the simplified triangle method in Mediterranean agroecosystems 1: Forest Research Group, INDEHESA, Universidad de Extremadura, España; 2: Kraken Research Group, INDEHESA, Universidad de Extremadura, España Aplicaciones de Google Satellite Embeddings en la cartografía de plantaciones forestales en Uganda Agresta S. Coop., España Caracterización de los sistemas duranes costeros del Atlántico SW de España mediante un método semi-supervisado a partir de compuestos de Sentinel-2 Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Facultad de Geografía e Historia, Universidad de Sevilla Estudio de perturbaciones forestales en Andalucía oriental a partir de series temporales de Sentinel-2 y la aplicación del algoritmo BFAST " Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla, 41004 Sevilla, España" Avances en la clasificación de tipos de bosque en el Sistema Ibérico español: comparación entre series temporales Landsat y AlphaEarth Foundations de Google 1: iuFOR, EiFAB, Universidad de Valladolid, Soria, España; 2: Department of Geography and Environment, School of Geosciences, University of Aberdeen, UK.; 3: GEOFOREST-IUCA, Department of Geography, University of Zaragoza, España Clasificación basada en objetos de especies vegetales en áreas de restauración forestal usando imágenes multiespectrales adquiridas con UAV 1: CSIC, España; 2: UFRRJ, Brasil; 3: UFRRJ, Brasil; 4: CSIC, España Mapa de Interfaz Urbano-Forestal de Navarra Universidad Pública de Navarra, España Ecosystem Services Evaluation in the Hyrcanian Temperate Forests using Multi-Source Data Integration 1: Tarbiat Modares University, Irán; 2: Tarbiat Modares University, Irán; 3: Universidad de Extremadura, Escuela Politécnica, Cáceres, Spain.; 4: BOKU University, Department of Ecosystem Management, Climate and Biodiversity, Institute of Geomatics, Vienna, Austria. Zonificación del Mar Menor mediante aprendizaje no supervisado sobre la serie histórica de Sentinel-2. 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), España; 2: Laboratorio de Astronomía, Geodesia y Cartografía, Universidad de Cádiz Declive de los "Pinos Padre" de Pinus canariensis en la vertiente sur del Teide: Análisis basado en LiDAR multitemporal y estrés hidro-climático 1: Cesefor, España; 2: Cabildo de Tenerife, España Estimación de la edad de los bosques de la península Ibérica a partir de datos de Inventario Forestal Nacional y de teledetección 1: Universidad de Alcalá. Department of Life Sciences, Forest Ecology and Restoration Group (FORECO), Universidad de Alcalá, Alcalá de Henares 28805, Spain; 2: Universidad de Alcalá. Department of Geology, Geography and Environment. Environmental Remote Sensing Research Group (GITA), Alcalá de Henares 28805, Spain; 3: Department of Earth and Environmental Sciences, Lund University, Lund S-223 62, Sweden; 4: CREAF, Campus Bellaterra (UAB), Cerdanyola del Vallès, Catalonia, Spain; 5: Biosciences Department. Faculty of Science, Technology and Engineering. University of Vic – Central University of Catalonia (UVic–UCC), C. de la Laura, 13, 08500, Vic, Catalonia, Spain | ||