Programa del congreso
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Daily Overview |
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SESIÓN 02 - A: INSTRUMENTACIÓN, PROCESADO DE DATOS Y SISTEMAS DE DATOS EN GEOCIENCIAS
Temas de la sesión: 01. Instrumentación, Procesado de Datos y Sistemas de Datos en Geociencias
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Reestructuración y estandarización del catálogo de datos de teledetección del PNT (IGN), mediante STAC, para la creación del Geonodo Español de Imágenes Satelitales (GNEIS) 1Instituto Geográfico Nacional, C/ General Ibáñez de Ibero 3, Madrid, España; 2Isdefe, C/ Beatriz de Bobadilla 3, Madrid, España El proyecto GNEIS (Geonodo Español de Imágenes Satelitales) constituye un esfuerzo estratégico para modernizar y unificar la gestión y distribución de datos de teledetección en España. Como primera fase, se ha llevado a cabo una reestructuración integral del catálogo de imágenes y productos del Plan Nacional de Teledetección (PNT) del Instituto Geográfico Nacional (IGN), adoptando el estándar internacional STAC (Catálogo de Activos Espaciales y Temporales). Esta estandarización permite disponer de una visión global del inventario nacional, mejorar la interoperabilidad y optimizar tanto los procesos internos del IGN como el acceso a los datos por distintos perfiles de usuarios. GNEIS se plantea como una infraestructura dinámica y en expansión, preparada para integrar nuevos productos y servicios. Su evolución incluirá la colaboración con un centro de supercomputación, la automatización de procesos de ingestión, capacidades avanzadas de análisis en la nube y herramientas de consulta adaptadas a las necesidades de cada usuario. Con ello, se persigue consolidarlo como el nodo nacional de referencia en teledetección y fomentar un uso más amplio y eficiente de los datos satelitales. FLEX-E, el simulador end-to-end de la misión FLuorescence EXplorer (FLEX) 1Universidad de Valencia, España; 2GMV Aerospace and Defence S.A.U., España; 3INDRA - Deimos Engenharia, Portugal; 4European Space Agency (ESA) FLEX-E, el simulador extremo a extremo (end-to-end) de la misión tándem FLEX/S3 es una herramienta informática que simula el proceso completo de adquisición de escenas durante el desarrollo del sistema de observación (plataformas e instrumentos) y de los algoritmos de proceso. Con una arquitectura modular, incluye la simulación de la geometría de observación, un generador de escenas basado en modelos de transferencia radiativa, módulos de instrumento y algoritmos de proceso a nivel 1 (L1) y nivel 2 (L2). Durante las fases A/B (diseño preliminar) y C/D (cualificación y producción) FLEX-E ha permitido evaluar el cumplimiento de los requisitos de misión y la consolidación de los algoritmos de calibrado, corrección geométrica, co-registrado, corrección atmosférica y productos L2. Es también una herramienta clave en la fase actual, previa al lanzamiento del satélite (previsto para septiembre de 2026), en la que se prueban los procesadores operacionales, así como durante la fase de comisionado, en la que permitirá evaluar escenarios de ajuste de algoritmos L1 y L2. Estrategia de muestreo espacial multiescala para el diseño de campañas de validación dentro del proyecto SpaFLEX 1Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC), Sevilla, España; 2Instituto Nacional de Tecnología Aeroespacial (INTA), Torrejón de Ardoz, España; 3Laboratory for Earth Observation, Universidad de Valencia, Paterna, España La validación de los productos de la misión FLEX-S3 requiere estrategias de muestreo estadísticamente robustas que garanticen la representatividad espacial de las mediciones de campo a la resolución del píxel de 300 × 300 m. Los requisitos de incertidumbre de la misión (<30% global, ~10% para fluorescencia y ~1% para reflectancia) exigen protocolos rigurosos. Este trabajo presenta una metodología integral de muestreo estratificado desarrollada en el marco del proyecto SpaFLEX, implementada en cuatro zonas correspondientes a dos sitios Cal/Val en España: dos encinares (Sarrión y Manzanera, Teruel) y dos matorrales mediterráneos en el Parque Nacional de Doñana (Monteblanco y Montenegro). La metodología integra: análisis de autocorrelación espacial mediante índice de Moran para selección de variables proxy, determinación del número óptimo de unidades de muestreo (Elementary Sampling Unit, ESU) a través de un muestreo estratificado y cuantificación de la variabilidad intra-ESU usando imágenes hiperespectrales de alta resolución (4 cm). Los resultados demuestran que se requieren 6-7 ESUs por zona y 5-12 puntos de medición por ESU para cumplir los umbrales FLEX. | ||

