Programa del congreso
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Resumen diario |
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PÓSTER S01
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Cartografía de severidad del fuego mediante imágenes Sentinel-2 en los incendios de Cáceres y Ourense (2025) 1: Laboratorio de Procesado de Imágenes (LPI) de la Universidad de Valencia. Parque Científico - Campus de Paterna C/ Catedrático José Beltrán nº2, 46980 Paterna (Valencia); 2: CSIC-Misión Biológica de Galicia (MBG). A Carballeira, 8, 36143 Salcedo, Pontevedra Aplicación de la teledetección y los modelos de aprendizaje automático para la detección y seguimiento de daños causados por la banda marrón (Lecanosticta acicola) en masas de Pinus radiata en Euskadi ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural (Universidad Politécnica de Madrid) C/ José Antonio Novais, 10 Madrid 28040, España Ampliación del Gemelo Digital del Mar Menor al Territorio Regional: Metodología y Resultados Iniciales 1: ESRI, España; 2: IMIDA, España Caracterización de las descargas eléctricas que provocan incendios forestales en la Comunitat Valenciana 1: VAERSA (Valenciana d’Estratègies i Recursos per a la Sostenibilitat Ambiental), España; 2: Generalitat Valenciana Simulación de la evolución del riesgo de incendio basado en LiDAR multitemporal: efecto de la gestión de la madera quemada a escala de paisaje en masas de Pinus pinaster 1: ICIFOR-INIA, CSIC, España; 2: Agresta Sociedad Cooperativa, España; 3: ETSI Forestal y Medio Natural, Universidad Politécnica de Madrid, España Estudio de la umbralización de imágenes SAR en un episodio de inundación en el Río Gévora Universidad de Extremadura, España Análisis de la potencia radiativa de grandes incendios forestales en la Comunitat Valenciana 1: Unitat Tècnica d’Anàlisi d’Incendis Forestals, VAERSA (Valenciana d’Estratègies i Recursos per a la Sostenibilitat Ambiental); 2: Servei de Prevenció d'Incendis Forestals de la Generalitat Valenciana Creación de una base de datos de incendios extremos a escala global (2003-2022) Universidad de Alcalá, España Detección de períodos severos de sequía en zonas forestales protegidas mediante análisis del balance hídrico estimado mediante Teledetección 1: Universitat Autònoma de Barcelona, España; 2: Programa de l’Ús Eficient de l’Aigua en Agricultura, IRTA; 3: Servei Meteorològic de Catalunya, Generalitat de Catalunya | ||

