Programa del congreso

En febrero de 2026, durante la emergencia por el tren de borrascas que afectó a Andalucía, el Grupo de Asesoramiento en Desastres y Emergencias (GADE-CSIC) fue activado por la Junta de Andalucía para evaluar la estabilidad de la ladera oeste-sur de Alcalá del Valle (Cádiz), donde aparecieron grietas, fracturas y deslizamientos superficiales tras lluvias excepcionales de hasta 160 mm/día. La ladera, de aproximadamente 1 km de longitud y 50 m de desnivel, está formada por margas y areniscas del Mioceno superior y colinda con zonas habitadas, lo que motivó el desalojo preventivo de 25 familias. Para evaluar y hacer un seguimiento, se combinó el reconocimiento geológico de campo con vuelos repetidos de dron equipado con sensores LiDAR y cámara RGB. El trabajo de campo distinguió un sector norte más estable de un sector sur margoso con deslizamientos rotacionales activos de tipo cuchara ligados a la saturación de las margas en zonas de cambio de pendiente. Cuatro campañas de vuelo (8, 12, 15 y 21 de febrero) proporcionaron ortofotos de 2,7 cm/píxel y Modelos Digitales de Elevación que, mediante análisis de diferencias (DoD), permitieron medir deformaciones de 20-50 cm en la fase inicial y confirmar una progresiva estabilización. Esta integración de cartografía geológica y teledetección de proximidad aportó datos objetivos sobre la magnitud y evolución de los procesos, respaldando las decisiones de protección civil.

La continuidad vertical del combustible forestal es un factor clave en la propagación de incendios forestales, especialmente en ecosistemas mediterráneos donde coexisten estratos arbustivos y arbóreos parcialmente solapados. Sin embargo, su caracterización sigue siendo compleja debido a su heterogeneidad. Este estudio analiza la continuidad vertical del combustible en 50 parcelas forestales mediante una metodología de descomposición gaussiana aplicada a perfiles de distribución de retornos en altura, derivados de nubes de puntos de escáner láser terrestre (TLS). La estructura vertical se evaluó jerárquicamente en cinco escalas espaciales, desde la parcela completa (≈ 113 m²) hasta columnas de pequeño tamaño (≈ 0,50 m²). Los resultados muestran que la descomposición gaussiana permite representar la transición vertical entre los estratos arbustivo y arbóreo, con un comportamiento que depende de la escala de análisis. Las métricas de ajuste indican que el desacople entre la referencia y las curvas gaussianas es mayor en escalas intermedias, mientras que la reducción del error en columnas muy pequeñas responde a una simplificación de la estructura observable asociada a un bajo número de puntos. Las escalas de análisis más amplias (parcela completa y primer nivel de subdivisión) muestran el comportamiento más estable. Este enfoque metodológico permite profundizar en el análisis de la continuidad vertical del combustible, relevante para la gestión y prevención de incendios forestales.

La humedad del combustible vivo (HCV) es un factor clave en la inflamabilidad y en el comportamiento del fuego. No obstante, hasta la fecha no se disponía de registros de HCV en la isla ni en la región macaronésica. Para cubrir esta carencia, el presente estudio propone un enfoque de monitorización continua a nivel espacial y temporal en Tenerife mediante la integración de datos de campo e índices espectrales de Sentinel-2. Bajo este marco, se caracteriza la dinámica de la HCV en especies de vegetación representativas mediante una red de parcelas permanentes establecida en la isla, evaluando el potencial de los modelos resultantes como indicadores de peligro de incendio.

Se realizaron muestreos destructivos de HCV entre febrero y octubre de 2025. El diseño incluyó parcelas representativas de pino canario (vertientes N y S), tagasaste y brezo. A partir de imágenes Sentinel-2 se calcularon índices espectrales y se ajustaron modelos empíricos (Random Forest y modelos lineales) por especie y de forma agregada.

Los resultados muestran una variabilidad temporal en tagasaste y brezo, mientras que el pinar presenta cambios más amortiguados y diferencias entre vertientes. En la estimación, los mejores desempeños se obtienen en tagasaste y en el modelo global, con un rendimiento menor en brezo y pino. Finalmente, se ilustra el potencial operativo con un caso de estudio en la zona del incendio de Arafo (2023), donde la evolución estimada refleja un descenso previo a un evento de incendio.

Los incendios forestales han aumentado en frecuencia y severidad en el oeste de la Península Ibérica, en un contexto caracterizado por episodios térmicos extremos, sequías prolongadas y modificaciones estructurales del paisaje. Este trabajo analiza la capacidad del algoritmo XGBoost para estimar el peligro de incendio mediante la integración de variables meteorológicas de ERA5, índices espectrales de Sentinel-2 y factores territoriales estáticos. Se evalúa específicamente la influencia del diseño de muestreo, comparando tres configuraciones con distinta proporción de puntos negativos (50%, 75% y 100%) respecto a los positivos. Los modelos presentan un rendimiento elevado y estable (AUC entre 0,960 y 0,967; exactitud entre el 88,5 y el 90,2%), con mejoras ligeras al incrementar la representación de la clase no quemada. La humedad atmosférica, la cobertura del suelo y los indicadores del estado hídrico de la vegetación destacan entre los predictores más influyentes.

En este trabajo se evalúan las estimaciones de biomasa consumida y del factor de eficiencia de quemado mediante el uso de datos LiDAR aeroportados y datos GEDI integrados con datos Sentinel-1 y Sentinel-2. Ambos enfoques mostraron patrones espaciales similares, aunque la estimación de biomasa consumida varió considerablemente debido a las distintas fracciones de biomasa consideradas. La estimación de biomasa aérea consumida con datos LiDAR aeroportados fue de 138 Gg y con un valor de eficiencia de quemado de 0.38. La estimación de biomasa consumida con datos GEDI, Sentinel-1 y Sentinel-2, considerando la biomasa foliar como combustible disponible fue de 14 Gg, y el valor de eficiencia de quemado obtenido fue de 0.32.