Programa del congreso

La gestión municipal del territorio necesita contar con información diversa de calidad y actualizada, que ayude a sus responsables a la toma correcta de decisiones. La gestión de los recursos hídricos supone uno de los grandes retos a nivel municipal, especialmente en municipios costeros con una fuerte actividad turística, principalmente durante la época estival. La Teledetección es una herramienta muy eficaz a la hora de suministrar información de gran calidad a distintas escalas tanto espaciales como temporales. Dicha información se puede complementar con otras fuentes de datos disponibles en abierto. En este trabajo presentamos una metodología propuesta para la detección de piscinas de uso privado en dos municipios de la vertiente atlántica de la provincia de Cádiz: Chiclana de la Frontera y Conil de la Frontera. A partir del análisis de imágenes ópticas de gran resolución espacial (25 cm de tamaño de píxel), obtenidas en junio/julio de 2022 en el marco de los vuelos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea, junto con información disponible en el catastro, se ha encontrado que el 40% de las piscinas detectadas en Chiclana de la Fra. no están registradas en el catastro, mientras que en el caso de Conil de la Fra. este porcentaje se reduce al 26%. Aunque la superficie del primer municipio es 2,3 veces superior al segundo, el número de piscinas no registradas en el catastro es 5 veces superior en Chiclana de la Fra. Esto se refleja en la densidad de piscinas por km2 (tanto registradas como no registradas en el catastro). Con la información generada a partir de datos procedentes de repositorios de carácter gratuito, ambos municipios podrán contar con información útil para una mejor gestión de sus recursos hídricos, especialmente en periodos de fuertes sequías.

La evapotranspiración (ET) es una variable clave para la gestión del agua y la comprensión del funcionamiento del sistema suelo – vegetación – atmósfera, especialmente en regiones con una elevada variabilidad climática y fuertes presiones sobre los recursos hídricos. Aunque las medidas in situ son esenciales para el estudio de procesos y la validación de modelos, su representatividad espacial es limitada y su mantenimiento resulta costoso, lo que dificulta su extrapolación a escalas relevantes para la gestión. En este contexto, la Teledetección se ha consolidado como una herramienta fundamental para la estimación distribuida y continua de la evapotranspiración real, permitiendo integrar información biofísica de la vegetación y de la temperatura de la superficie. Esta comunicación presenta una iniciativa de ámbito nacional, surgida en el XX Congreso de la AET 2024, orientada a estructurar y coordinar los esfuerzos en el seguimiento y evaluación de la ET en España, con un foco principal en productos basados en Teledetección. Se presenta una síntesis preliminar de las medidas y los productos disponibles, identificando vacíos, solapamientos y oportunidades para evaluaciones conjuntas.

La Albufera de Valencia presenta graves problemas de eutrofización desde los años 70. Debido a su alto interés, se han hecho multitud de trabajos científicos aplicando la teledetección al estudio de la calidad de sus aguas. Sin embargo, recientes cambios como el gran crecimiento de nuevas especies de fitoplancton o las fuertes inundaciones, requieren la búsqueda de nuevos modelos para el uso de la teledetección en este lago, pues han cambiado sus propiedades ópticas. En este trabajo, utilizando datos de campo obtenidos entre 2016 y 2025, se han calibrado diferentes índices espectrales para la estimación de distintas variables biofísicas de calidad de aguas usando Sentinel-2. Las variables en estudio han sido la concentración de clorofila-a, la ficocianina, los sólidos totales en suspensión, la profundidad del Disco de Secchi y el contenido en fósforo total. Los modelos muestran NRMSE variables entre 15 y 26% y permiten tanto la elaboración de mapas de las diferentes variables como la obtención de series temporales que nos pueden proporcionar un conocimiento más profundo del estado y los cambios de la Albufera.

Las inundaciones constituyen uno de los desastres naturales más frecuentes y con mayor impacto socioeconómico, relacionadas no solo con eventos extremos de precipitación, sino también con las características hidrológicas del territorio. Este estudio se centra en la cuenca del río Gévora, en el entorno de Badajoz, que en los últimos años ha experimentado varios episodios de inundación que han requerido la activación de medidas de emergencia. Estos eventos ponen de manifiesto la elevada vulnerabilidad de la zona frente a fenómenos hidrológicos extremos y la necesidad de mejorar los sistemas de monitorización, modelización y predicción de avenidas. En este contexto, se evalúa la utilidad de integrar información meteorológica de alta resolución procedente de ERA5-Land con propiedades hidráulicas del suelo derivadas de la base de datos EU-SoilHydroGrids para su aplicación en la modelización hidrológica mediante aprendizaje automático basado en Random Forest. Los resultados muestran que el modelo que combina ambas fuentes de información presenta el mejor rendimiento, reproduciendo adecuadamente la dinámica temporal del caudal y la magnitud de los picos de avenida, incluso durante eventos extremos. El análisis de la importancia de los predictores destaca el papel del grado de saturación del suelo, especialmente en relación con la capacidad de campo poniendo de relieve el papel determinante del estado de saturación del suelo en la generación de escorrentía.

La creciente vulnerabilidad en las zonas deltaicas ante la expansión urbana y su configuración geomorfológica se agrava por la variabilidad climática. Este estudio integra teledetección y modelación numérica para analizar la hidrodinámica de inundaciones en el delta del río Ranchería (norte de Colombia). La topografía se representó mediante un DEM fotogramétrico y refinado mediante observación remota y en terreno. El caudal de entrada se estimó a partir de una curva de gasto derivada de una estación limnimétrica en el límite aguas arriba del modelo, e incorporando el nivel del mar con datos de un mareógrafo cercano. La calibración y validación del modelo hidrodinámico (IBER) se realizaron con mediciones de caudal y calado en box culverts representativos ubicados dentro y en la frontera del dominio. La extensión de la inundación se validó con imágenes multiespectrales PlanetScope. Para simular las alternativas de intervención, se modificó el DEM según las obras propuestas (RAS Mapper). Los indicadores de ajuste evidencian una calibración adecuada y la validación confirma la robustez del modelo. Tras el filtrado de la vegetación, se obtuvo una aceptable concordancia espacial (Kappa ≈ 0.75) entre la inundación simulada y la observada satelitalmente. La simulación de las alternativas fue clave para evaluar la amenaza de inundación en función de viviendas afectadas, los calados máximos y las cotas alrededor de los diques.

La monitorización sistemática de las masas de agua continentales constituye un elemento clave para la gestión sostenible de los recursos hídricos y el cumplimiento

de la Directiva Marco del Agua. En este trabajo se presenta el proyecto TELEDEMB, centrado en la calibración y operacionalización de modelos biogeoquímicos basados

en imágenes Sentinel-2 Nivel 2A para la estimación de clorofila–a (Chl–a), sólidos totales en suspensión (TSM), profundidad del disco de Secchi (SDD) y ficocianina (PC) en embalses mediterráneos de aguas claras pertenecientes a la cuenca hidrográfica del Júcar. Los modelos empíricos fueron ajustados mediante datos in situ y reflectancias atmosféricamente corregidas. La principal contribución del estudio radica en la implementación de los modelos en JavaScript para su ejecución directa en Copernicus Browser, transformando desarrollos científicos en herramientas operativas accesibles

para gestores ambientales. Este enfoque permite la generación de mapas temáticos y series temporales sin necesidad de flujos de procesado avanzados, fortaleciendo

la toma de decisiones basada en datos de observación de la Tierra.

El Alto Guadiana presenta una elevada presión sobre los recursos hídricos debido a la expansión del regadío y la sobreexplotación de los acuíferos, situación que podría agravarse por los efectos del cambio climático. Este trabajo estima la demanda hídrica futura de los principales cultivos de regadío de la zona para los periodos 2021-2050, 2041-2070 y 2071-2100, bajo los escenarios climáticos SSP2-4.5 y SSP5-8.5 del IPCC. Para ello, se emplea el modelo de balance diario de agua en el suelo explorado por las raíces descrito en el manual de FAO 56 y asistido por teledetección, que integra las proyecciones climáticas regionalizadas por AEMET junto con coeficientes de cultivo derivados de las series temporales de imágenes de NDVI de satélite. Los resultados indican un incremento progresivo de la evapotranspiración de los cultivos y de las necesidades de agua de riego neto para los periodos futuros considerados. La metodología propuesta constituye una herramienta robusta para apoyar la planificación hidrológica y la gestión sostenible del regadío en un contexto de cambio climático.