Programa del congreso

La gestión municipal del territorio necesita contar con información diversa de calidad y actualizada, que ayude a sus responsables a la toma correcta de decisiones. La gestión de los recursos hídricos supone uno de los grandes retos a nivel municipal, especialmente en municipios costeros con una fuerte actividad turística, principalmente durante la época estival. La Teledetección es una herramienta muy eficaz a la hora de suministrar información de gran calidad a distintas escalas tanto espaciales como temporales. Dicha información se puede complementar con otras fuentes de datos disponibles en abierto. En este trabajo presentamos una metodología propuesta para la detección de piscinas de uso privado en dos municipios de la vertiente atlántica de la provincia de Cádiz: Chiclana de la Frontera y Conil de la Frontera. A partir del análisis de imágenes ópticas de gran resolución espacial (25 cm de tamaño de píxel), obtenidas en junio/julio de 2022 en el marco de los vuelos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea, junto con información disponible en el catastro, se ha encontrado que el 40% de las piscinas detectadas en Chiclana de la Fra. no están registradas en el catastro, mientras que en el caso de Conil de la Fra. este porcentaje se reduce al 26%. Aunque la superficie del primer municipio es 2,3 veces superior al segundo, el número de piscinas no registradas en el catastro es 5 veces superior en Chiclana de la Fra. Esto se refleja en la densidad de piscinas por km2 (tanto registradas como no registradas en el catastro). Con la información generada a partir de datos procedentes de repositorios de carácter gratuito, ambos municipios podrán contar con información útil para una mejor gestión de sus recursos hídricos, especialmente en periodos de fuertes sequías.

La evapotranspiración (ET) es una variable clave para la gestión del agua y la comprensión del funcionamiento del sistema suelo – vegetación – atmósfera, especialmente en regiones con una elevada variabilidad climática y fuertes presiones sobre los recursos hídricos. Aunque las medidas in situ son esenciales para el estudio de procesos y la validación de modelos, su representatividad espacial es limitada y su mantenimiento resulta costoso, lo que dificulta su extrapolación a escalas relevantes para la gestión. En este contexto, la Teledetección se ha consolidado como una herramienta fundamental para la estimación distribuida y continua de la evapotranspiración real, permitiendo integrar información biofísica de la vegetación y de la temperatura de la superficie. Esta comunicación presenta una iniciativa de ámbito nacional, surgida en el XX Congreso de la AET 2024, orientada a estructurar y coordinar los esfuerzos en el seguimiento y evaluación de la ET en España, con un foco principal en productos basados en Teledetección. Se presenta una síntesis preliminar de las medidas y los productos disponibles, identificando vacíos, solapamientos y oportunidades para evaluaciones conjuntas.

La Albufera de Valencia presenta graves problemas de eutrofización desde los años 70. Debido a su alto interés, se han hecho multitud de trabajos científicos aplicando la teledetección al estudio de la calidad de sus aguas. Sin embargo, recientes cambios como el gran crecimiento de nuevas especies de fitoplancton o las fuertes inundaciones, requieren la búsqueda de nuevos modelos para el uso de la teledetección en este lago, pues han cambiado sus propiedades ópticas. En este trabajo, utilizando datos de campo obtenidos entre 2016 y 2025, se han calibrado diferentes índices espectrales para la estimación de distintas variables biofísicas de calidad de aguas usando Sentinel-2. Las variables en estudio han sido la concentración de clorofila-a, la ficocianina, los sólidos totales en suspensión, la profundidad del Disco de Secchi y el contenido en fósforo total. Los modelos muestran NRMSE variables entre 15 y 26% y permiten tanto la elaboración de mapas de las diferentes variables como la obtención de series temporales que nos pueden proporcionar un conocimiento más profundo del estado y los cambios de la Albufera.

Los eventos de precipitación extrema en entornos agrícolas desencadenan procesos de erosión y sedimentación cuya caracterización espacial es crítica para la respuesta y mitigación. Este trabajo presenta una metodología que fusiona teledetección óptica y radar con modelización hidrológica, para zonificar el comportamiento dominante. El estudio se aplicó al episodio de lluvias torrenciales asociado a una DANA ocurrida en octubre de 2024 en la provincia de Valencia. El esquema de trabajo incluyó el preprocesamiento de datos satelitales, el análisis de cambios de estado pre y post suceso, la integración de evidencias ópticas y radar mediante reglas semánticas y la aplicación de operaciones espaciales, para obtener delimitaciones coherentes sobre un área de 6.500 km². Las imágenes ópticas satelitales provinieron del producto Sentinel-2 Surface Reflectance, a partir del cual se calcularon índices espectrales (NDVI, NDBI, MNDWI y AWEIsh). La información radar se obtuvo de imágenes Sentinel-1 GRD, con el objetivo de detectar cambios en la retrodispersión, sensibles a agua superficial, saturación y cambios de rugosidad del terreno. Esta información se combinó con índices geohidrológicos procedentes del relieve (SPI, STI y TWI) con el fin de clasificar el territorio según su comportamiento dominante frente al evento. Los resultados mostraron una coherencia espacial razonable con otras delimitaciones de referencia.

Las inundaciones constituyen uno de los desastres naturales más frecuentes y con mayor impacto socioeconómico, relacionadas no solo con eventos extremos de precipitación, sino también con las características hidrológicas del territorio. Este estudio se centra en la cuenca del río Gévora, en el entorno de Badajoz, que en los últimos años ha experimentado varios episodios de inundación que han requerido la activación de medidas de emergencia. Estos eventos ponen de manifiesto la elevada vulnerabilidad de la zona frente a fenómenos hidrológicos extremos y la necesidad de mejorar los sistemas de monitorización, modelización y predicción de avenidas. En este contexto, se evalúa la utilidad de integrar información meteorológica de alta resolución procedente de ERA5-Land con propiedades hidráulicas del suelo derivadas de la base de datos EU-SoilHydroGrids para su aplicación en la modelización hidrológica mediante aprendizaje automático basado en Random Forest. Los resultados muestran que el modelo que combina ambas fuentes de información presenta el mejor rendimiento, reproduciendo adecuadamente la dinámica temporal del caudal y la magnitud de los picos de avenida, incluso durante eventos extremos. El análisis de la importancia de los predictores destaca el papel del grado de saturación del suelo, especialmente en relación con la capacidad de campo poniendo de relieve el papel determinante del estado de saturación del suelo en la generación de escorrentía.

La creciente vulnerabilidad en las zonas deltaicas ante la expansión urbana y su configuración geomorfológica se agrava por la variabilidad climática. Este estudio integra teledetección y modelación numérica para analizar la hidrodinámica de inundaciones en el delta del río Ranchería (norte de Colombia). La topografía se representó mediante un DEM fotogramétrico y refinado mediante observación remota y en terreno. El caudal de entrada se estimó a partir de una curva de gasto derivada de una estación limnimétrica en el límite aguas arriba del modelo, e incorporando el nivel del mar con datos de un mareógrafo cercano. La calibración y validación del modelo hidrodinámico (IBER) se realizaron con mediciones de caudal y calado en box culverts representativos ubicados dentro y en la frontera del dominio. La extensión de la inundación se validó con imágenes multiespectrales PlanetScope. Para simular las alternativas de intervención, se modificó el DEM según las obras propuestas (RAS Mapper). Los indicadores de ajuste evidencian una calibración adecuada y la validación confirma la robustez del modelo. Tras el filtrado de la vegetación, se obtuvo una aceptable concordancia espacial (Kappa ≈ 0.75) entre la inundación simulada y la observada satelitalmente. La simulación de las alternativas fue clave para evaluar la amenaza de inundación en función de viviendas afectadas, los calados máximos y las cotas alrededor de los diques.