Programa del congreso
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Daily Overview | |
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Lugar: HALL ZONAS COMUNES |
| 8:00 - 9:00 |
REGISTRO DE PARTICIPANTES A Lugar: HALL |
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| 11:45 - 12:30 |
COFFEE BREAK M Lugar: HALL |
PÓSTER S01 Lugar: HALL Detección automática de cambios en la superficie de la Comunidad Valenciana con datos de Sentinel 2 Unidad de Cambio Global, Universidad de Valencia, España Cartografía de severidad del fuego mediante imágenes Sentinel-2 en los incendios de Cáceres y Ourense (2025) 1: Laboratorio de Procesado de Imágenes (LPI) de la Universidad de Valencia. Parque Científico - Campus de Paterna C/ Catedrático José Beltrán nº2, 46980 Paterna (Valencia); 2: CSIC-Misión Biológica de Galicia (MBG). A Carballeira, 8, 36143 Salcedo, Pontevedra Dinámica de la vegetación en la región de Pirizal (Pantanal-MT, Brasil) mediante análisis temporal con datos PlanetScope UNIVERSITY OF MATO GROSSO, Brasil Aplicación de la teledetección y los modelos de aprendizaje automático para la detección y seguimiento de daños causados por la banda marrón (Lecanosticta acicola) en masas de Pinus radiata en Euskadi ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural (Universidad Politécnica de Madrid) C/ José Antonio Novais, 10 Madrid 28040, España Ampliación del Gemelo Digital del Mar Menor al Territorio Regional: Metodología y Resultados Iniciales 1: ESRI, España; 2: IMIDA, España Caracterización de las descargas eléctricas que provocan incendios forestales en la Comunitat Valenciana 1: VAERSA (Valenciana d’Estratègies i Recursos per a la Sostenibilitat Ambiental), España; 2: Generalitat Valenciana Simulación de la evolución del riesgo de incendio basado en LiDAR multitemporal: efecto de la gestión de la madera quemada a escala de paisaje en masas de Pinus pinaster 1: ICIFOR-INIA, CSIC, España; 2: Agresta Sociedad Cooperativa, España; 3: ETSI Forestal y Medio Natural, Universidad Politécnica de Madrid, España Estudio de la umbralización de imágenes SAR en un episodio de inundación en el Río Gévora Universidad de Extremadura, España Análisis de la potencia radiativa de grandes incendios forestales en la Comunitat Valenciana 1: Unitat Tècnica d’Anàlisi d’Incendis Forestals, VAERSA (Valenciana d’Estratègies i Recursos per a la Sostenibilitat Ambiental); 2: Servei de Prevenció d'Incendis Forestals de la Generalitat Valenciana Creación de una base de datos de incendios extremos a escala global (2003-2022) Universidad de Alcalá, España |
| 14:00 - 15:00 |
ALMUERZO M: ASAMBLEA JOVENES AET Lugar: HALL |
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| 17:15 - 18:00 |
COFFEE BREAK MT Lugar: HALL |
PÓSTER S02 - S03 Lugar: HALL Ndvi2Gif: Análisis multi-estacional mediante Google Earth Engine Estacion Biologica de Doñana, España Misiones de Observación de la Tierra de la Agencia Espacial Española: Constelación Atlántica Española (ESCA) y ESCA+ Agencia Espacial Española Evaluación de sensores hiperespectrales para UAV dentro del proyecto SpaFLEXImp en Doñana 1: Laboratorio de SIG y Teledetección, Estación Biológica de Doñana (LAST-EBD) CSIC, Sevilla, España; 2: Departamento de Ciencias de la Tierra, Campus internacional de excelencia en Investigación Marina (CEIMAR), Universidad de Cádiz, España Actualización del sistema de recepción y procesado de datos Meteosat de la Unidad de Cambio Global de la Universidad de Valencia Unidad de Cambio Global, Universidad de Valencia, España Variación de la Cobertura Glaciar en Volcán Sillajhuay, Región de Tarapacá, Chile Corporación de Estudios y Desarrollo Norte Grande, Iquique, Chile Intercomparación espectral, radiométrica y de ángulo sólido “indoor” de los espectrorradiómetros FloX en el proyecto SpaFLEX 1: Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial; 2: Universidad de Valencia; 3: Estación Biológica de Doñana; 4: Instituto de Óptica Explotación de datos hiperespectrales aeroportados como sensores de oportunidad: captura, procesado y aplicaciones Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya, España Análisis de las propiedades dieléctricas del agua del mar en el espectro de microondas 1: Barcelona Expert Center (BEC) & Instituto de Ciencias del Mar (ICM), CSIC , España; 2: Zenithal Blue Technologies (ZBT), España Lanzamiento y características de nuevos productos de vegetación de LSA SAF: el Data Record EPS VEGA-R 1: Universitat de València, España; 2: Earth Observation Laboratory (EOLAB), España Aplicación de los principios FAIR en el desarrollo de una plataforma de datos de teledetección: aprendizaje del proyecto GOYAS 1: Instituto de Física de Cantabria (CSIC-UC); 2: Institut de Ciències del Mar (CSIC); 3: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (CSIC); 4: Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CSIC); 5: Estación Biológica de Doñana (CSIC) Obtención de mapas de altura de las nubes mediante una red de cámaras de todo cielo 1: Grupo de Óptica Atmosférica de la Universidad de Valladolid, Dpto de Física Aplicada, Facultad de Ciencias, Paseo de Belén, 7, 47011, Valladolid, España; 2: Laboratory for Disruptive Interdisciplinary Science de la Universidad de Valladolid, Dpto de Física Aplicada, Facultad de Ciencias, Paseo de Belén, 7, 47011, Valladolid, España Downscaling estadístico de LST diurna y nocturna de MODIS. Evaluación e impacto en la detección de patrones espaciales de mortalidad relacionada al calor en adultos mayores 1: Universidad Autónoma de Barcelona, España; 2: Universidad de Tarapacá, Chile IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS BIOGEOQUÍMICOS CON SENTINEL–2 PARA LA MONITORIZACIÓN SISTEMÁTICA DE EMBALSES MEDITERRÁNEOS DE AGUAS CLARAS MEDIANTE COPERNICUS BROWSER 1: Laboratorio de procesado de imágenes (IPL), Universidad de Valencia; 2: Instituto Cavanilles de Biodiversidad y Biología Evolutiva (ICBiBE), Universidad de Valencia; 3: Confederación hidrográfica del Júcar (CHJ) Intercomparación “outdoor” de espectrorradiómetros de campo dentro del plan de calibración y validación SpaFLEX 1: Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial, España; 2: Universidad de Valencia, Paterna, España; 3: Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC), Sevilla, España SpaFLEX: estrategia Cal/Val del producto Fluorescencia y Reflectancia de la misión FLEX-S3 en test-sites de variadas formaciones vegetales y gradientes de heterogeneidad 1: Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), Torrejón de Ardoz, España; 2: Laboratory for Earth Observation, Universidad de Valencia (LEO-UV), Paterna, España; 3: Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC), Sevilla, España; 4: Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CIDE), CSIC-UV-GVA, Valencia, España; 5: Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón (CITA), Zaragoza, España Evaluación de variables radar para la discriminación de daños agrícolas por granizo Institute for Sustainability & Food Chain Innovation (IS-FOOD), Dpto. Ingeniería, Universidad Pública de Navarra Modelización y atribución de la dinámica vegetación-clima a escala global mediante inteligencia artificial explicable 1: Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CIDE); 2: Instituto de Física de Cantabria (IFCA); 3: Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF) Cuantificación de flujos de energía en regiones insulares mediterráneas bajo cambio climático: implementación del modelo TSEB mediante datos de Teledetección 1: Universitat Autònoma de Barcelona, España; 2: Natural Risks and Emergencies Observatory of the Balearic Islands—RiscBal, University of the Balearic Islands. Department of Geography and Institute of Agro-Environmental & Water Economy Research-INAGEA; 3: Research Group on Plant Biology under Mediterranean Conditions, Department of Biology, University of the Balearic Islands (UIB), Institute of Agroecology and Water Economy (INAGEA) Teledetección 3D activa y pasiva para la caracterización geométrica del fuste forestal: comparación entre MLS, LiDAR de consumo, SfM y Gaussian Splatting 1: Integrated Remote Sensing Studio (IRSS), Department of Forest Resources Management, Forest Science Centre, 2424 Main Mall, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canadá; 2: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022, València, España; 3: SmartForest Research Group, Asturias Raw Materials, Politechnic School of Mieres, University of Oviedo Sistema aeroportado CFL + CASI y campaña de adquisición de datos de fluorescencia en el proyecto SpaFLEX 1: Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), Madrid; 2: Universidad de Valencia (UV); 3: Estación Biológica de Doñana (EBD); 4: Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CIDE); 5: Heligrafics Cambios en la estructura vegetal y el régimen hídrico de lagunas temporales del Espacio Natural de Doñana 1: Estacion Biologica de Doñana, España; 2: Tragsatec; 3: Universidad de Huelva Eficiencia del uso del agua de los ecosistemas a nivel global a partir de datos de satélite UV-ERS, Facultat de Física, Universitat de València |
| 8:00 - 8:30 |
REGISTRO DE PARTICIPANTES P2 Lugar: HALL |
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| 11:15 - 12:00 |
COFFEE BREAK X Lugar: HALL |
PÓSTER S06 - S07 - S08 Lugar: HALL Una metodología para estimar la intensidad de las heladas y el daño en plantaciones de naranjos utilizando datos de Meteosat en la Comunidad Valenciana Unidad de Cambio Global, Laboratorio de Procesado de Imágenes (LPI) de la Universidad de Valencia. Parque Científico - Campus de Paterna C/ Catedrático José Beltrán nº 2, 46980 Paterna (Valencia) Integración de datos de teledetección multiplataforma para la monitorización del vigor y el estrés hídrico en cultivos de viñedos y olivares Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España TSGenerator: librería R de código abierto para el procesado integrado de productos fenológicos HR-VPP de Copernicus 1: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, España; 2: Dpto. de Métodos Estadísticos, Instituto Universitario de Investigación en Matemáticas y Aplicaciones (IUMA), Universidad de Zaragoza, España Análisis de la caducidad foliar en plantaciones de Tectona grandis mediante datos multiespectrales orbitales y obtenidos con UAV 1: Federal University of Mato Grosso, Brasil; 2: 4M Agroflorestal Ltda, Brasil Caracterización de firmas espectrales aplicadas a la detección de restos soterrados: el caso del Forau de la Tuta (Artieda) 1: Universidad de Zaragoza, España; 2: Universitatea Transilvania din Brasov; 3: Universidad de Castilla-La Mancha Monitorización de la respuesta productiva en trigo a la aplicación de abonos orgánicos mediante el uso de imágenes satelitales 1: Centro de Investigación del Regadío y Agrosistemas Mediterráneos, Universitat Politècnica de València, Valencia 46022, España; 2: Centro de Tecnologías Físicas, Universitat Politècnica de València, Valencia 46022, España; 3: Fertinagro Biotech, Teruel 44002, España. Validación agronómica de la aplicación variable de nitrógeno y semilla en trigo mediante zonificación por Clustering 1: Centro de Investigación del Regadío y Agrosistemas Mediterráneos, Universitat Politècnica de València, València 46022, España.; 2: Centro de Tecnologías Físicas, Universitat Politècnica de València, València 46022, España.; 3: Instituto Universitario de Investigación de Matemática Multidisciplinar, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022 València, España.; 4: Fertinagro Biotech, Teruel 44002, España. Sensores remotos para la optimización de la fertilización nitrogenada en trigo 1: CEIGRAM, Universidad Politecnica de Madrid, España; 2: Institute of BioEconomy, Italian National Research Council, Italia; 3: CEIGRAM, Universidad Politecnica de Madrid, España; 4: SpecLab, CSIC, Madrid, España; 5: IAS, CSIC, Córdoba,España; 6: INIA, CSIC, Madrid, España Análisis del efecto del cambio climático en la demanda hídrica futura de los cultivos en regadío en el Alto Guadiana mediante teledetección y proyecciones climáticas 1: Grupo de Teledetección y SIG. Instituto de Desarrollo Regional. Universidad de Castilla-La Mancha. Campus Universitario SN, 02071. Albacete (España).; 2: AEMET, C/ Leonardo Prieto Castro, 8, 28071 Madrid (España). Teledetección del estrés hídrico en maíz: aplicación de la termometría infrarroja bajo riego deficitario en clima templado 1: Insituto Nacional de Invstigación Agropecuaria (INIA) - Uruguay, Uruguay; 2: Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Uruguay Estimación del diámetro en olivos jóvenes mediante LiDAR móvil terrestre y RTK para su aplicación en modelos de biomasa Ainia, España Desarrollo de un archivo digital para gemelos 3D de estructuras arqueológicas dañadas por terremotos antiguos: Análisis del asentamiento de la Edad del Bronce “La Tira del Lienzo” (Murcia, España). 1: Departamento de Geología, Facultad de Ciencias, Universidad de Salamanca, Spain; 2: Departamento de Geología, Escuela Politécnica Superior de Ávila, Universidad de Salamanca, Spain; 3: Instituto Geológico y Minero de España (IGME-CSIC). Área de Riesgos Geológicos, Madrid, Spain; 4: Departamento de Geología y Geoquímica, Universidad Autónoma de Madrid, Spain Uso de sensores para estimar el potencial productivo y la fenología en genotipos de trigo Universidad Politécnica de Madrid, España Modelos de IA para la detección y cuantificación de lodos post-DANA en Valencia mediante imágenes de dron y satélite Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC), España Optimización del momento de vuelo UAV y selección de predictores para estimar el vigor vegetativo (peso de poda) en viñedos 1: Tech4AGRO. Instituto de Ciencias Agrarias (ICA). Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); 2: Laboratorio De Espectro-Radiometría Y Teledetección Ambiental (SpecLab), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); 3: Instituto de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA-CSIC) Integrating Remote Sensing and Light Use Efficiency Modelling for Long Term Regional Wheat Yield Estimation 1: Institute of AgriFood, Research and Technology (IRTA); 2: Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) Integración de UAV multiespectral/térmico, captura de esporas y evaluación fitosanitaria para la vigilancia de Bipolaris oryzae en arroz 1: Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales, Universidad Nacional Agraria La Molina; 2: Laboratorio de Fitopatología, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo; 3: Laboratorio de Teledetección, Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 4: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Universitat Politècnica de València; 5: Departamento de Recursos Hídricos, Universidad Nacional Agraria La Molina PRODUCTOS DE TELEDETECCIÓN EMPLEADOS EN LA GESTIÓN DE REGADÍOS MODERNIZADOS EN LEÓN 1: Depto. Teledeteccion,Tragsatec, España; 2: Gerencia León,Tragsa, España; 3: Depto. de Planif. Y Transferencia Tec., Tragsa; 4: Área de Ing. y Tec. Agroalimentaria, IFAPA |
| 14:00 - 15:00 |
ALMUERZO X: REUNIONES GRUPOS TEMÁTICOS Lugar: HALL |
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| 16:15 - 17:00 |
COFFEE BREAK XT Lugar: HALL |
PÓSTER S04 - S05 Lugar: HALL Productos de clorofila-a derivados del algoritmo C2X en las aguas ópticamente complejas del Golfo Ártabro (NO España) IEO-CSIC, España Cartografía forestal mediante datos multiespectrales de alta resolución y técnicas avanzadas de clasificación 1: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España; 2: Universidad Politécnica de Madrid Evaluación de la combinación de variables dasométricas y de teledetección en la predicción de la vecería en Pinus pinea L. mediante Machine Learning 1: Universidad de Córdoba. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Edif. Albert Einstein (C2)–3ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 2: Universidad de Córdoba. Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Edif. Gregor Mendel (C5)–2ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 3: Universidad de Huelva. Departamento de Ciencias Agroforestales. Avda. Fuerzas Armadas S/N. C.P. 21007, Huelva, España.; 4: Groupe de Recherche en Écologie de la MRC Abitibi (GREMA), Forest Research Institute (IRF), Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue (UQAT), 341 Rue Principale Nord, Amos, Québec J9T 2L8, Canada.; 5: Instituto de Ciencias Forestales (ICIFOR-INIA), CSIC, Ctra. de la Coruña km 7,5 C.P. 28040, Madrid, España. Sistema integrado de detección y alerta de riesgo de derrames de petróleo en la Zona Económica Exclusiva brasileña 1: Universidade de Brasília, Distrito Federal, Brasil; 2: Rede de Modelagem Oceanográfica Observacional, Centro de Hidrografia da Marinha, Marinha do Brasil, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil; 3: Rede de Modelagem Oceanográfica, Centro de Hidrografia da Marinha, Marinha do Brasil, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil; 4: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Cerrados, Planaltina, Distrito Federal, Brasil Análisis comparativo de modelos de distribución espacial para Hemiberlesia rapax (Hemiptera: Diaspididae) en Chile 1: Magíster en Teledetección, Escuela de Agronomía, Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile; 2: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022, Valencia, España; 3: Centro GEMA: Genómica, Ecología y Medio Ambiente, Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile; 4: Hémera Centro de Observación de la Tierra, Escuela de Agronomía. Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile Análisis de la exactitud del nivel del mar obtenido con el satélite SWOT, usando medidas in-situ 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Instituto Hidrográfico de la Marina; 3: Instituto de Biofísica Evaluación de la corriente geostrófica derivada del satélite SWOT mediante radar de alta frecuencia 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Servicios para energías renovables OWC Desarrollo de un algoritmo para la detección, identificación y posicionamiento automático de árboles mediante deep learning y métodos topográficos ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural (Universidad Politécnica de Madrid), C/ José Antonio Novais, 10, 28040 Madrid Aplicación de código abierto para el seguimiento de arribazones de Rugulopteryx okamurae acumulados en playas mediante Sentinel-2 Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía, España El potencial del SAR para el análisis de cambios morfológicos en playas: tendencias actuales y nuevas fronteras IHCantabria - Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, Santander, Spain, España Detección de perturbaciones en pinares mediante series temporales Landsat y el algoritmo Edyn. 1: iuFOR, EiFAB, Universidad de Valladolid, Campus Duques de Soria, Soria, España; 2: Department of Geography and Environment, School of Geosciences, University of Aberdeen, Aberdeen AB24 3UE, Scotland, UK. Evaluation of keyline design using the simplified triangle method in Mediterranean agroecosystems 1: Forest Research Group, INDEHESA, Universidad de Extremadura, España; 2: Kraken Research Group, INDEHESA, Universidad de Extremadura, España Aplicaciones de Google Satellite Embeddings en la cartografía de plantaciones forestales en Uganda Agresta S. Coop., España Caracterización de los sistemas duranes costeros del Atlántico SW de España mediante un método semi-supervisado a partir de compuestos de Sentinel-2 Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Facultad de Geografía e Historia, Universidad de Sevilla Comparación de métricas de sensores WorldView-3 y Sentinel-2 con escáner láser aerotransportado para la identificación de bosques viejos de Pinus nigra en el sureste de España 1: Universidad de Huelva, España; 2: Laboratorio SIG y Teledetección de la Estación Biológica de Doñana (CSIC) Estudio de perturbaciones forestales en Andalucía oriental a partir de series temporales de Sentinel-2 y la aplicación del algoritmo BFAST " Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla, 41004 Sevilla, España" Avances en la clasificación de tipos de bosque en el Sistema Ibérico español: comparación entre series temporales Landsat y AlphaEarth Foundations de Google 1: iuFOR, EiFAB, Universidad de Valladolid, Soria, España; 2: Department of Geography and Environment, School of Geosciences, University of Aberdeen, UK.; 3: GEOFOREST-IUCA, Department of Geography, University of Zaragoza, España Una Nueva Mirada a las Aguas Costeras Mediterráneas: de la ciencia a la gestión 1: Institut de Ciències del Mar (CSIC); 2: Unicersitat de Barcelona; 3: CREAF, Universitat Autonoma de Barcelona Soluciones de Teledetección para Impulsar el Enfoque One Health 1: Institut de Ciències del Mar (CSIC); 2: Universitat de Barcelona; 3: CREAF, Universitat Autonoma de Barcelona Clasificación basada en objetos de especies vegetales en áreas de restauración forestal usando imágenes multiespectrales adquiridas con UAV 1: CSIC, España; 2: UFRRJ, Brasil; 3: UFRRJ, Brasil; 4: CSIC, España Mapa de Interfaz Urbano-Forestal de Navarra Universidad Pública de Navarra, España Ecosystem Services Evaluation in the Hyrcanian Temperate Forests using Multi-Source Data Integration 1: Tarbiat Modares University, Irán; 2: Tarbiat Modares University, Irán; 3: Universidad de Extremadura, Escuela Politécnica, Cáceres, Spain.; 4: BOKU University, Department of Ecosystem Management, Climate and Biodiversity, Institute of Geomatics, Vienna, Austria. Zonificación del Mar Menor mediante aprendizaje no supervisado sobre la serie histórica de Sentinel-2. 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), España; 2: Laboratorio de Astronomía, Geodesia y Cartografía, Universidad de Cádiz Declive de los "Pinos Padre" de Pinus canariensis en la vertiente sur del Teide: Análisis basado en LiDAR multitemporal y estrés hidro-climático 1: Cesefor, España; 2: Cabildo de Tenerife, España Estimación de la edad de los bosques de la península Ibérica a partir de datos de Inventario Forestal Nacional y de teledetección 1: Universidad de Alcalá. Department of Life Sciences, Forest Ecology and Restoration Group (FORECO), Universidad de Alcalá, Alcalá de Henares 28805, Spain; 2: Universidad de Alcalá. Department of Geology, Geography and Environment. Environmental Remote Sensing Research Group (GITA), Alcalá de Henares 28805, Spain; 3: Department of Earth and Environmental Sciences, Lund University, Lund S-223 62, Sweden; 4: CREAF, Campus Bellaterra (UAB), Cerdanyola del Vallès, Catalonia, Spain; 5: Biosciences Department. Faculty of Science, Technology and Engineering. University of Vic – Central University of Catalonia (UVic–UCC), C. de la Laura, 13, 08500, Vic, Catalonia, Spain |
| 8:30 - 9:00 |
REGISTRO DE PARTICIPANTES C Lugar: HALL |
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| 11:15 - 12:00 |
COFFEE BREAK J Lugar: HALL |
PÓSTER S09 - S10 - S11 Lugar: HALL Reto de la Cartografía en las Vegas Cultivadas: Impacto de Errores de los MDE Oficiales en la elaboración de Mapas de Riesgo de Inundación Universidad de Extremadura, España Evaluación del estado de la vegetación de ribera mediante teledetección como referencia para el análisis de caudales ecológicos adaptativos. DAUCO, Instituto Interuniversitario de Investigación del Sistema Tierra en Andalucía, Universidad de Córdoba, 14071, Córdoba, España Monitorización del estado del césped en un parque urbano mediante cámaras RGB de bajo coste 1: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España.; 2: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España.; 3: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España.; 4: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España. Instituto Agroalimentario de Aragón-IA2 (CITA-Universidad de Zaragoza), Zaragoza, España. Cartografía y análisis de la Interfaz Urbano-Forestal en Chile 1: Universitat de Lleida; 2: Universidad de Concepción; 3: Universidad de Zaragoza; 4: Universidad Pública de Navarra Predicción espacial de la capacidad ecosistémica urbana a partir de datos de teledetección y aprendizaje automático 1: Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, 28933, Madrid (España); 2: Ecoacsa Reserva de Biodiversidad S.L, C/ Porto Cristo, 1 Esc. izq. 9º B, Alcorcón, 28924, Madrid (España) Exploración de indicios de litio en la zona de Téra (Tillaberi, Níger) mediante Índices Litológicos Espectrales 1: SM GEODIM, España; 2: UAB, España Predicción de la calidad del agua en entornos afectados por la minería: un estudio de teledetección hiperespectral en la faja pirítica Ibérica 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), CSIC, Departamento de Ecología y Gestión Costera, E-11510, Puerto Real, Cádiz, España; 2: Departamento de Ciencias de la Tierra, Universidad de Cádiz, Av. República Saharaui s/n, Puerto Real, 11510, Cádiz, España Deep Learning–Based Identification of LULUCF Categories Using a Mixture of Experts Architecture and Remote Sensing Data 1: Departamento de Tecnología Química y Ambiental, ESCET, Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 2: Departamento de Informática y Estadística, Laboratorio de Ciencia de Datos, Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 3: Grupo de investigación de alto rendimiento en Tecnologías para el Análisis y Diagnóstico Territorial (TADAT), Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 4: Área de geología, ESCET, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, 28933, España Evaluación de la heterogeneidad composicional de una Piedra Natural ornamental mediante técnicas de teledetección óptica de proximidad. 1: (1) Grupo de Investigación Geología Ambiental, Cuaternario y Geodiversidad (Q-GEO), Universidad de León., España; 2: (2) Department of Applied Earth Sciences, Faculty of Geo information Science & Earth Observation (ITC), University Twente, Hallenweg 8, 7522 NH Enschede, The Netherlands.; 3: (3) Unidad Tecnológica Geológico-Minera del Centro Tecnológico del Mármol, Piedra y Materiales (CTM),Cehegín (Murcia, España). Cartografía de la distribución espacial de minerales indicadores de drenaje ácido de mina mediante imágenes WorldView-3 1: Universidad de León, España; 2: Faculty for Geo-Information Science and Earth Observation, Unversity of Twente, Netherlands USO DEL ALGORITMO RANDOM FOREST PARA EL MAPEO DEL USO Y OCUPACIÓN DEL SUELO RELACIONADOS CON BIENES MINERALES EN LA APA DAS CABECEIRAS DO RIO CUIABÁ, MATO GROSSO, BRASIL. Universidade Federal de Mato Grosso, Brasil Teledetección hiperespectral de proximidad aplicada al análisis composicional de rocas carbonatadas ornamentales 1: Universidad de León, España; 2: Universidad de León, España; 3: Universidad de León, España; 4: Universidad de León, España; 5: University Twente, The Netherlandas; 6: Centro Tecnológico del Mármol, Piedra y Materiales Uso de Modelos Digitales de Alturas para objetivar la cartografía de clasificación de cubiertas del suelo 1: Grumets Research Group, Departament de Geografia y CREAF, Universitat Autònoma de Barcelona; 2: Grumets Research Group, CREAF; 3: Grumets Research Group, Departament de Geografia, Universitat Autònoma de Barcelona; 4: Grumets Research Group, Departament de Biologia Animal, Biologia Vegetal i Ecologia, Universitat Autònoma de Barcelona Desarrollo de una aplicación en Google Earth Engine para la monitorización de masas de agua mediante teledetección 1: TRAGSATEC; 2: Universidad de Extremadura, España ¿Mejora el enfoque GEOBIA el rendimiento de la clasificación de la vegetación en paisajes heterogéneos y dinámicos? 1: Instituto Mixto de Investigación en Biodiversidad (IMIB; Universidad de Oviedo – CSIC – Principado de Asturias) y Departamento de Biología de Organismos y Sistemas (Universidad de Oviedo), Mieres, Oviedo España; 2: Departamento de Biodiversidad y Gestión Ambiental, Facultad de Ciencias Biológicas y Ambientales, Universidad de León, León, España. Priorización espacial de turberas altoandinas mediante FAHP y teledetección en la cuenca del río Utcubamba (Perú) 1: Doctoral Programme in Environmental Engineering and Science, Universidad Nacional Agraria La Molina, Avenida La Molina s/n, Lima, 15024, Lima, Peru; 2: Área de Cartografía y Teledetección, Laboratorio de Agrostología, Facultad de Ingeniería Zootecnista, Agronegocios, Biotecnología y Ciencia de Datos – FIZBAC, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas – UNTRM, Chachapoyas, Peru; 3: Geo-Environmental Cartography and Remote Sensing Group (CGAT), Department of Cartographic Engineering, Geodesy and Photogrammetry, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022 València, Spain.; 4: Grupo de Investigación en Ciencia de la Información Geoespacial, Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental, Universidad Nacional de Moquegua, Pacocha, Peru; 5: Centro de Investigación y Tecnología del Agua (CITA), Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), Lima, Perú. Teledetección para la cartografía de cromo y níquel en Sierra de la Nieves: una aproximación desde el aprendizaje automático interpretable 1: Departamento de Geografía Física y AGR, Universidad de Sevilla, Sevilla, 41004, España; 2: CERENA - Centro de Recursos Naturais e Ambiente, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 1049-001, Lisboa, Portugal |

