Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 08 - A: BIG GEODATA Lugar: SALA MALINCHE Presidente de la sesión: Laura Fragoso-Campón | |
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Procesamiento de datos Sentinel-2 en entornos de Big Data: evaluación de Google Earth Engine frente a procesamiento local para la generación de índices de vegetación aplicados a predicción de incendios 1: Junta de Extremadura, España; 2: Universidad de Extremadura La disponibilidad masiva de imágenes Sentinel-2 ha impulsado el uso de entornos Big Data para aplicaciones ambientales, planteando la necesidad de evaluar su eficiencia y coherencia metodológica. Este trabajo compara la generación de series temporales de índices de vegetación mediante Google Earth Engine (GEE) y procesamiento local. Se utilizaron imágenes Sentinel-2 L2A entre el 29 de marzo y el 13 de septiembre de 2019, implementando un flujo de trabajo equivalente que incluyó filtrado espacial y temporal, enmascarado de nubes, cálculo de índices espectrales y composición temporal. La comparación se realizó mediante métricas de rendimiento computacional, almacenamiento, automatización y consistencia radiométrica. Los resultados muestran diferencias relevantes en eficiencia y escalabilidad, con mejor desempeño de GEE en términos de automatización y procesamiento distribuido. Las discrepancias radiométricas fueron reducidas y no afectan de forma significativa la consistencia de los índices. | |
