Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 01 - A: RIESGOS NATURALES Lugar: AUDITORIO PRINCIPAL Presidente de la sesión: Ricardo Díaz-Delgado | |
| Presentación 4 | |
Influencia del diseño muestral en la estimación del peligro de incendio forestal mediante XGBoost en el oeste de la Península Ibérica 1: Universidad de Extremadura, España; 2: Junta de Extremadura Los incendios forestales han aumentado en frecuencia y severidad en el oeste de la Península Ibérica, en un contexto caracterizado por episodios térmicos extremos, sequías prolongadas y modificaciones estructurales del paisaje. Este trabajo analiza la capacidad del algoritmo XGBoost para estimar el peligro de incendio mediante la integración de variables meteorológicas de ERA5, índices espectrales de Sentinel-2 y factores territoriales estáticos. Se evalúa específicamente la influencia del diseño de muestreo, comparando tres configuraciones con distinta proporción de puntos negativos (50%, 75% y 100%) respecto a los positivos. Los modelos presentan un rendimiento elevado y estable (AUC entre 0,960 y 0,967; exactitud entre el 88,5 y el 90,2%), con mejoras ligeras al incrementar la representación de la clase no quemada. La humedad atmosférica, la cobertura del suelo y los indicadores del estado hídrico de la vegetación destacan entre los predictores más influyentes. | |

