Programa del congreso

Los sensores actuales de Infrarrojo Térmico (TIR) a bordo de satélites proporcionan datos diarios de TST con una resolución espacial baja, generalmente superior a 1 km, que es adecuada para la gestión de grandes campos agrícolas. Sin embargo, esta resolución espacial no es apropiada para Europa, donde el tamaño de las parcelas suele ser inferior a 100 m y existe una elevada heterogeneidad espacial. Hasta el lanzamiento de las futuras misiones de alta resolución, los productos de TST a mayor resolución espacial solo pueden obtenerse mediante la aplicación de técnicas de downscaling. En este trabajo se propone el procedimiento Nearest Neighbour Temperature Sharpening (NNTS) para mejorar la resolución espacial. El método se basa en una relación estadística sencilla entre la LST, el NDVI y el Índice Normalizado de Diferencia de Agua (NDWI), haciendo especial énfasis en los píxeles que presentan valores máximos y mínimos de NDVI para la mejora del contraste de la TST. Dado que el NNTS se fundamenta en el algoritmo original de Thermal Image Sharpening (TsHARP), este modelo también fue evaluado en el estudio para su comparación. Ambos modelos se aplicaron a datos de Sentinel-3 con el objetivo de generar imágenes de TST a la misma resolución de pixle que Sentinel-2 (10 m). Los productos obtenidos se validaron frente a imágenes aerotransportadas adquiridas durante la campaña intensiva realizada por la ESA en Italia.