Programa del congreso

El uso de Modelos Digitales de Elevación (MDE) derivados de sensores LiDAR (Light Detection and Ranging) desde drones y satélites se ha consolidado como referencia en estudios ambientales y territoriales debido a su elevada precisión altimétrica y resolución espacial. No obstante, esta adquisición de datos implica costes económicos, operativos y de procesamiento que pueden limitar su disponibilidad en determinados contextos de investigación. En este escenario, los sistemas fotogramétricos, tanto RGB como multiespectrales, se presentan como una alternativa más accesible económicamente, si bien su capacidad para generar MDE comparables en precisión y calidad geométrica requiere una evaluación específica. La presente investigación analiza diferentes metodologías para la generación controlada de MDE a partir de un vuelo realizado con un dron DJI Mavic 3 Multispectral. El objetivo es evaluar si los MDE obtenidos mediante estrategias específicas de filtrado morfológico, discriminación espectral e interpolación pueden aproximarse al MDE derivado de un vuelo LiDAR, realizado en nuestro caso de estudio con un sensor DJI Zenmuse L2 sobre la misma área de estudio. El análisis se desarrolla en un viñedo cultivado en espaldera localizado en el municipio de Villamena (Granada, España), donde las imágenes fueron obtenidas en condiciones comparables (hora del día similar y etapa fenológica). Los resultados preliminares evidencian diferencias altimétricas sistemáticas entre los modelos generados por defecto por los programas de procesamiento de las imágenes de ambos drones, y sugieren una mayor capacidad del LiDAR para detectar la superficie del terreno con menor influencia de la vegetación, si bien los enfoques fotogramétricos muestran potencial para aproximarse a dichos resultados bajo un procesamiento controlado. Este trabajo constituye una fase preliminar orientada a establecer un marco metodológico reproducible para la generación y evaluación de MDE fotogramétricos frente a referencia LiDAR.