Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 03 - A: IMPACTOS DEL CLIMA Y LA METEOROLOGÍA Lugar: SALA MALINCHE Presidente de la sesión: Juan Carlos Jiménez Muñoz | |
| Presentación 2 | |
Impacto del Cambio Climático en la Temperatura de las Grandes Aglomeraciones Urbanas del Mundo 1: Universitat de València, España; 2: Universitat de València, España; 3: Universitat Politècnica de València; 4: Universitat de València, España El cambio climático representa uno de los desafíos más críticos del siglo XXI, manifestándose con severidad en las grandes aglomeraciones urbanas mediante la alteración del balance energético superficial. Este estudio investiga cómo el calentamiento global amplifica las anomalías térmicas en las ciudades, centrándose en la cuantificación y evolución del fenómeno de la Isla de Calor Urbano Superficial (SUHI) a escala global utilizando sensores MODIS (Terra y Aqua). La metodología se basa en la recuperación de la Temperatura de la Superficie Terrestre (LST) mediante el algoritmo UVEG-TES. Este enfoque físico procesa radiancias de Nivel 1B e integra perfiles atmosféricos de reanálisis ERA5 con el modelo RTTOV. La base de datos generada (Nivel 2 UVEG) permite desacoplar la emisividad de la temperatura en entornos complejos, sirviendo de referencia para validar los productos estándar MOD21/MYD21 y garantizando una precisión contrastada con estaciones in situ. El análisis del impacto climático se realiza mediante productos de Nivel 3 (L3) derivados de la serie UVEG. Se aplica una delimitación dinámica de áreas urbanas y rurales (triangulación de Voronoi) para calcular la intensidad del SUHI. Asimismo, se analizan indicadores de degradación térmica como el Urban Thermal Field Variance Index (UTFVI), el Discomfort Index (DI) y la identificación de Hotspots mediante umbrales estadísticos. Los resultados en 56 metrópolis globales evidencian una tendencia creciente en las temperaturas y una intensificación del estrés térmico, vinculando la expansión urbana con la exacerbación del cambio climático local. Finalmente, la consistencia de la serie temporal generada permite no solo estimar la evolución histórica del SUHI, sino también establecer bases robustas para la predicción de futuras olas de calor, proporcionando una herramienta esencial para el diseño de estrategias de adaptación en las aglomeraciones urbanas más vulnerables. | |

