Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 04 - C: SISTEMAS AGROFORESTALES Lugar: SALA GARCÍA MATOS Presidente de la sesión: Juan Pedro Carbonell Rivera | |
| Presentación 2 | |
Análisis comparativo de productos globales de fenología de la superficie terrestre derivados de MODIS, VIIRS y OLCI frente a observaciones in situ de despliegue foliar de la red PEP725 Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla El objetivo de este estudio fue evaluar la coherencia entre las fechas del inicio de la estación de crecimiento (Start Of Season; SOS) derivadas de los productos fenológicos globales MCD12Q2, VNP22Q2 y CLMS LSP y las fechas del primer despliegue foliar registradas mediante observaciones humanas in situ de la red fenológica PEP725 para 2023. Las fechas del SOS se agregaron espacialmente mediante zonas de influencia (buffer) alrededor de cada estación fenológica y se emparejaron con las fechas medianas del primer despliegue foliar por grupos funcionales de vegetación, evaluando su relación mediante el coeficiente de correlación de Pearson (R), el error cuadrático medio (RMSE), el error absoluto medio (MAE) y el sesgo medio. En frondosas caducifolias, el SOS del producto CLMS LSP mostró la mayor coherencia con las observaciones in situ (R = 0,56; RMSE = 15,3 días; MAE = 12,6 días; sesgo = 10,3 días). En coníferas caducifolias, todos los productos alcanzaron correlaciones similares (R ≈ 0,61), aunque el SOS del VNP22Q2 registró las menores discrepancias con las observaciones del primer despliegue foliar (RMSE = 16,4 días; MAE = 13,3 días; sesgo medio = -9,6 días). En coníferas perennifolias, el SOS derivado de MCD12Q2 y VNP22Q2 alcanzaron correlaciones elevadas con las observaciones in situ (R = 0,70-0,82), pero los errores y el sesgo fueron muy altos (RMSE, MAE y sesgo ≥ 36 días). En conjunto, estos resultados ponen de manifiesto que no existe un producto universalmente superior y subrayan la necesidad de validar los datos de LSP mediante observaciones independientes para una interpretación ecológica más robusta de las fenométricas. | |

