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Programa del congreso

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Resumen diario

Sesión

PÓSTER S09 - S10 - S11
Lugar: CLAUSTRO GARCÍA MATOS

Presentación 8

Deep Learning–Based Identification of LULUCF Categories Using a Mixture of Experts Architecture and Remote Sensing Data

Sergio García Martín¹, Adrián García Bruzón^1,3, Fátima Arrogante Funes¹, Isaac Martín de Diego², Alberto Fernandez Isabel², Ariadna Álvarez Ripado¹, Fidel Martín González⁴, Víctor Aceña Gil², María del Carmen Lancho Martín², Patricia Arrogante Funes^1,3

1: Departamento de Tecnología Química y Ambiental, ESCET, Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 2: Departamento de Informática y Estadística, Laboratorio de Ciencia de Datos, Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 3: Grupo de investigación de alto rendimiento en Tecnologías para el Análisis y Diagnóstico Territorial (TADAT), Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 4: Área de geología, ESCET, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, 28933, España