Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 02 - C: INSTRUMENTACIÓN, PROCESADO DE DATOS Y SISTEMAS DE DATOS EN GEOCIENCIAS Lugar: AUDITORIO PRINCIPAL Presidente de la sesión: Antonio Ruiz Verdú | |
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Clasificación Avanzada de Nube de Puntos LiDAR con Inteligencia Artificial: el caso práctico de Extremadura 1: COTESA, España; 2: UPV La tercera cobertura del PNOA-LiDAR proporciona nubes de puntos de alta densidad que permiten mejorar la clasificación por usos y coberturas del suelo del territorio. Este trabajo presenta un enfoque híbrido para la clasificación de nubes de puntos LiDAR, basado en la combinación de técnicas de Deep Learning (DL) y postprocesado, aplicado a datos de Extremadura. El método emplea un modelo de DL entrenado sobre un conjunto de datos representativo y un proceso posterior de refinamiento mediante técnicas de Machine Learning y análisis espacial. La evaluación, realizada mediante un conjunto de datos independiente, alcanza una exactitud global del 88,2 % y muestra mejoras tras el postprocesado, especialmente en vegetación baja y en infraestructuras lineales como carreteras, ferrocarril y puentes. El enfoque propuesto es iterativo y escalable, lo que facilita su aplicación en ámbitos territoriales extensos. | |
