Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 06 - B: AGRICULTURA SOSTENIBLE Y RESILIENTE Lugar: SALA MALINCHE Presidente de la sesión: Ana Andreu | |
| Presentación 1 | |
Evaluación del impacto de diversas estrategias de gestión del agua en el rendimiento del arroz 1: CSIC, Aula Dei Experimental Station, Genetics and Plant Production, 50059 Zaragoza, Spain; 2: ARAID Foundation, 50004 Zaragoza, Spain; 3: IRTA, Sustainable Field Crops Program, 43870 Amposta, Spain; 4: CSIC, Institute for Sustainable Agriculture, 14004 Cordoba, Spain; 5: IRTA, Efficient Use of Water in Agriculture Program, Fruitcentre, 25003, Lleida, Spain La gestión sostenible del agua en arrozales mediterráneos requiere identificar prácticas que reduzcan el consumo hídrico sin comprometer el rendimiento. En este estudio se evaluó el impacto de tres estrategias de riego —inundación convencional (CONV), alternancia de inundación y secado (AWD) y drenaje a mitad de estación (MSD)— en dos campañas consecutivas (2022 y 2023), integrando mediciones de rendimiento con teledetección multiespectral y térmica obtenida mediante UAV. El rendimiento mostró un marcado efecto interanual, con valores superiores en 2022. Ese año, CONV y MSD alcanzaron rendimientos similares (9478 y 9303 kg·ha⁻¹), ambos significativamente mayores que AWD (8121 kg·ha⁻¹). En 2023 no se observaron diferencias significativas entre tratamientos. Las relaciones entre rendimiento e índices espectrales revelaron que NDRE, GNDVI y, en menor medida, NDVI explican de manera consistente la variabilidad productiva en ambas campañas, destacando su sensibilidad al vigor y contenido de clorofila. MTVI2 mostró un comportamiento sólido en 2023. En cambio, la evapotranspiración no presentó asociaciones suficientemente significativas con el rendimiento, indicando que una única medición térmica no captura adecuadamente la dinámica hídrica acumulada del ciclo. Los resultados sugieren que el drenaje a mitad de temporada (MSD) puede representar una alternativa viable de ahorro de agua sin penalizaciones de rendimiento entre años, mientras que la aplicación de AWD requiere un ajuste cuidadoso para evitar pérdidas productivas en años favorables. La integración de información espectral de alta resolución mediante UAV constituye una herramienta eficaz para evaluar respuestas fisiológicas del cultivo y apoyar la toma de decisiones hacia una gestión hídrica más sostenible. | |

