Programa del congreso
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Resumen diario |
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SESIÓN 01 - B: RIESGOS NATURALES Lugar: AUDITORIO PRINCIPAL Presidente de la sesión: Patricia Oliva Pavón | |
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Uso de la evapotranspiración derivada de Observación de la Tierra para mejorar la detección temprana de sequías en pastizales semiáridos 1: Environmental Remote Sensing and Spectroscopy Laboratory (SpecLab), Spanish National Research Council (CSIC), Madrid, Spain; 2: Department of Geography and Environmental studies, Wollo University, Dessie, Ethiopia.; 3: Institute of Agricultural Sciences (ICA), Spanish National Research Council (CSIC), Madrid, Spain; 4: World Resources Institute (WRI)-Africa, Addis Ababa, Ethiopia; 5: Haramaya University, Department of GIS, Haramaya, Ethiopia; 6: Fluvial Dynamics and Hydrology Research Group, Andalusian Institute for Earth System Research, University of Córdoba, Córdoba, Spain La sequía es un fenómeno recurrente en los pastizales de Borena, Etiopía, con impactos severos sobre la producción ganadera y las comunidades agro-pastoriles. Los datos de Observación de la Tierra (EO) ofrecen un gran potencial para mejorar la detección de sequías mediante información espacio-temporal oportuna; sin embargo, muchos indicadores tradicionales se centran únicamente en la sequía meteorológica o no son adecuados para ecosistemas semiáridos. La evapotranspiración real (ET) es un indicador clave, ya que integra condiciones atmosféricas (i.e. sequía meteorológica), disponibilidad de agua (i.e. sequía hidrológica) y el estado fisiológico de la vegetación (i.e. sequía agrícola/ecológica). Este estudio evalúa estimaciones de ET obtenidas con el modelo de balance de energía de tres fuentes (3SEB), forzado con datos globales de Copernicus (Sentinel-3 y ERA5), para caracterizar la respuesta de la vegetación a la sequía en ecosistemas semiáridos. El modelo se validó en tres sitios de eddy-covariance (EC), dos dehesas en España y una sábana en Sudáfrica que presentan condiciones similares a las que encontramos en Etiopía. Además, se generaron mapas de ET para Borena (2019–2022) y se compararon con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), comúnmente usado en indicadores de sequía para caracterizar la respuesta de la vegetación. Los resultados preliminares muestran buena concordancia con las mediciones EC (RMSE ~1 mm/día) y una respuesta más rápida de la ET frente al NDVI, lo que resalta su potencial para la detección temprana del estrés hídrico. El trabajo futuro se centrará en comparar indicadores basados en ET con índices tradicionales de sequía mediante un análisis espacio-temporal, así como con mediciones de servicios ecosistémicos. | |
