Programa del congreso

La batimetría derivada por satélite a partir de imágenes multiespectrales constituye una alternativa escalable y rentable frente a los métodos tradicionales, especialmente en aguas someras. Este estudio presenta un flujo de trabajo para generar batimetría robusta y precisa a partir de imágenes Sentinel-2 en nueve zonas costeras del Área Metropolitana de Barcelona. Para ello, a partir de las imágenes corregidas atmosféricamente y libres de reflejo especular se derivaron las variables ópticas empleadas en el análisis: reflectancias visibles (R, G, B), las ratios espectrales BG (B2/B3) y BR (B2/B4), así como los productos bio-ópticos clorofila-a (CHL) y turbidez (TUR). Además, las variables espectrales se filtraron mediante una ventana 3×3 para reducir ruido subpíxel, mientras que CHL y TUR se emplearon en su resolución original. En cuanto a los resultados, los modelos basados únicamente en reflectancias presentan un MAE de 0.714m, que disminuye al incorporar la variable TUR (MAE de 0.550m). Por su parte, la ratio BG disminuye sustancialmente el error (MAE de 0.402m), y la combinación de BG y BR con CHL y TUR proporciona el mejor resultado global (MAE de 0.392m). Esto indica que BG actúa como predictor clave y que CHL y TUR aportan información complementaria en entornos ópticamente complejos. En conjunto, estos resultados demuestran que la integración de las ratios espectrales y productos bio-ópticos mediante regresión basada en redes neuronales permite obtener batimetrías más precisas y robustas en diversos entornos costeros.