Programa del congreso
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Daily Overview |
| 8:30 - 9:00 |
REGISTRO DE PARTICIPANTES C Lugar: HALL |
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| 9:00 - 11:15 |
SESIÓN 09 - A: CARTOGRAFÍA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRÍA Lugar: SALA 01 Reconstrucción del cauce usando altimetría fotogramétrica SfM: El "Método del Dominio Fluvial" 1: Universidad de La Guajira, Colombia; 2: Fundación CREACUA—Centro Recuperación Ecosistemas ACUÁticos, Colombia ForestMap-IA, Digitalización forestal y sensores remotos orientada a fomentar la gestión forestal sostenible Agresta S. COOP., España Regla 3–30–300: enfoque metodológico SIG–LiDAR para el diagnóstico urbano en Cáceres, España ESRI España, España Armonización multifuente de perturbaciones forestales: de productos existentes a una cartografía robusta 1: Agresta S.Coop, España; 2: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Universidad Politécnica de Valencia Análisis comparativo de técnicas de filtrado de vegetación para la generación de Modelos Digitales de Elevación (MDE) a partir de datos fotogramétricos (RGB y multiespectrales) y LiDAR con dron en viñedos 1: Departamento de Análisis Geográfico Regional y Geografía Física, Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence, DaSCI, 18071, Universidad de Granada, Granada, España.; 2: Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Facultad de Geografía e Historia, 41004, Universidad de Sevilla, Sevilla, España. CLMS Protected Areas: un enfoque semiautomático de uso del suelo y cobertura del suelo (LULC) basado en información de series temporales de alta resolución de Copernicus y su conexión con la cartografía de hábitats. 1: COTESA, España; 2: CSIC-IMIB, UNIVERSITY OF OVIEDO; 3: COLLECTE LOCALISATION SATELLITES, CLS; 4: EVENFLOW; 5: EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY (EEA) Cartografía de la innivación: más allá del NDSI 1: Universitat Autònoma de Barcelona, España; 2: Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA-CSIC) ORTOFOTOGRAFÍA URBANA DE MUY ALTA RESOLUCIÓN COMO APOYO A LA GESTIÓN MUNICIPAL: CASO DE ESTUDIO EN LA CIUDAD DE CÁCERES Ayuntamiento de Cáceres, España |
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| 11:15 - 12:00 |
COFFEE BREAK J Lugar: HALL |
PÓSTER S09 - S10 - S11 Lugar: HALL Reto de la Cartografía en las Vegas Cultivadas: Impacto de Errores de los MDE Oficiales en la elaboración de Mapas de Riesgo de Inundación Universidad de Extremadura, España Evaluación del estado de la vegetación de ribera mediante teledetección como referencia para el análisis de caudales ecológicos adaptativos. DAUCO, Instituto Interuniversitario de Investigación del Sistema Tierra en Andalucía, Universidad de Córdoba, 14071, Córdoba, España Monitorización del estado del césped en un parque urbano mediante cámaras RGB de bajo coste 1: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España.; 2: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España.; 3: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España.; 4: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, Avda. Montañana 930, 50059-Zaragoza, España. Instituto Agroalimentario de Aragón-IA2 (CITA-Universidad de Zaragoza), Zaragoza, España. Cartografía y análisis de la Interfaz Urbano-Forestal en Chile 1: Universitat de Lleida; 2: Universidad de Concepción; 3: Universidad de Zaragoza; 4: Universidad Pública de Navarra Predicción espacial de la capacidad ecosistémica urbana a partir de datos de teledetección y aprendizaje automático 1: Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, 28933, Madrid (España); 2: Ecoacsa Reserva de Biodiversidad S.L, C/ Porto Cristo, 1 Esc. izq. 9º B, Alcorcón, 28924, Madrid (España) Exploración de indicios de litio en la zona de Téra (Tillaberi, Níger) mediante Índices Litológicos Espectrales 1: SM GEODIM, España; 2: UAB, España Predicción de la calidad del agua en entornos afectados por la minería: un estudio de teledetección hiperespectral en la faja pirítica Ibérica 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), CSIC, Departamento de Ecología y Gestión Costera, E-11510, Puerto Real, Cádiz, España; 2: Departamento de Ciencias de la Tierra, Universidad de Cádiz, Av. República Saharaui s/n, Puerto Real, 11510, Cádiz, España Deep Learning–Based Identification of LULUCF Categories Using a Mixture of Experts Architecture and Remote Sensing Data 1: Departamento de Tecnología Química y Ambiental, ESCET, Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 2: Departamento de Informática y Estadística, Laboratorio de Ciencia de Datos, Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 3: Grupo de investigación de alto rendimiento en Tecnologías para el Análisis y Diagnóstico Territorial (TADAT), Universidad Rey Juan Carlos, C/Tulipán s/n, Móstoles, Madrid, 28933, España.; 4: Área de geología, ESCET, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, 28933, España Evaluación de la heterogeneidad composicional de una Piedra Natural ornamental mediante técnicas de teledetección óptica de proximidad. 1: (1) Grupo de Investigación Geología Ambiental, Cuaternario y Geodiversidad (Q-GEO), Universidad de León., España; 2: (2) Department of Applied Earth Sciences, Faculty of Geo information Science & Earth Observation (ITC), University Twente, Hallenweg 8, 7522 NH Enschede, The Netherlands.; 3: (3) Unidad Tecnológica Geológico-Minera del Centro Tecnológico del Mármol, Piedra y Materiales (CTM),Cehegín (Murcia, España). Cartografía de la distribución espacial de minerales indicadores de drenaje ácido de mina mediante imágenes WorldView-3 1: Universidad de León, España; 2: Faculty for Geo-Information Science and Earth Observation, Unversity of Twente, Netherlands USO DEL ALGORITMO RANDOM FOREST PARA EL MAPEO DEL USO Y OCUPACIÓN DEL SUELO RELACIONADOS CON BIENES MINERALES EN LA APA DAS CABECEIRAS DO RIO CUIABÁ, MATO GROSSO, BRASIL. Universidade Federal de Mato Grosso, Brasil Teledetección hiperespectral de proximidad aplicada al análisis composicional de rocas carbonatadas ornamentales 1: Universidad de León, España; 2: Universidad de León, España; 3: Universidad de León, España; 4: Universidad de León, España; 5: University Twente, The Netherlandas; 6: Centro Tecnológico del Mármol, Piedra y Materiales Uso de Modelos Digitales de Alturas para objetivar la cartografía de clasificación de cubiertas del suelo 1: Grumets Research Group, Departament de Geografia y CREAF, Universitat Autònoma de Barcelona; 2: Grumets Research Group, CREAF; 3: Grumets Research Group, Departament de Geografia, Universitat Autònoma de Barcelona; 4: Grumets Research Group, Departament de Biologia Animal, Biologia Vegetal i Ecologia, Universitat Autònoma de Barcelona Desarrollo de una aplicación en Google Earth Engine para la monitorización de masas de agua mediante teledetección 1: TRAGSATEC; 2: Universidad de Extremadura, España ¿Mejora el enfoque GEOBIA el rendimiento de la clasificación de la vegetación en paisajes heterogéneos y dinámicos? 1: Instituto Mixto de Investigación en Biodiversidad (IMIB; Universidad de Oviedo – CSIC – Principado de Asturias) y Departamento de Biología de Organismos y Sistemas (Universidad de Oviedo), Mieres, Oviedo España; 2: Departamento de Biodiversidad y Gestión Ambiental, Facultad de Ciencias Biológicas y Ambientales, Universidad de León, León, España. Priorización espacial de turberas altoandinas mediante FAHP y teledetección en la cuenca del río Utcubamba (Perú) 1: Doctoral Programme in Environmental Engineering and Science, Universidad Nacional Agraria La Molina, Avenida La Molina s/n, Lima, 15024, Lima, Peru; 2: Área de Cartografía y Teledetección, Laboratorio de Agrostología, Facultad de Ingeniería Zootecnista, Agronegocios, Biotecnología y Ciencia de Datos – FIZBAC, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas – UNTRM, Chachapoyas, Peru; 3: Geo-Environmental Cartography and Remote Sensing Group (CGAT), Department of Cartographic Engineering, Geodesy and Photogrammetry, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022 València, Spain.; 4: Grupo de Investigación en Ciencia de la Información Geoespacial, Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental, Universidad Nacional de Moquegua, Pacocha, Peru; 5: Centro de Investigación y Tecnología del Agua (CITA), Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), Lima, Perú. Teledetección para la cartografía de cromo y níquel en Sierra de la Nieves: una aproximación desde el aprendizaje automático interpretable 1: Departamento de Geografía Física y AGR, Universidad de Sevilla, Sevilla, 41004, España; 2: CERENA - Centro de Recursos Naturais e Ambiente, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 1049-001, Lisboa, Portugal |
| 12:00 - 13:30 |
SESIÓN 10 - A: CIENCIAS HIDROLÓGICAS, INGENIERÍA HIDRÁULICA Y RECURSOS HÍDRICOS Lugar: SALA 01 El proyecto DESPISTE como fuente de información para la evaluación de la presión de las piscinas de uso privado sobre masas de agua subterránea 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Ayuntamiento de Chiclana de la Frontera; 3: Ayuntamiento de Conil de la Frontera Iniciativa: Estimación de la Evapotranspiración en España 1: DAUCO, Instituto Interuniversitario de Investigación del Sistema Tierra en Andalucía, Universidad de Córdoba, España; 2: Programa Uso Eficiente del Agua en Agricultura, IRTA, España; 3: Laboratorio de Espectro-radiometría y Teledetección Ambiental (SpecLab-IEGD-CSIC), España; 4: Departament de Geografía, Universitat Autònoma de Barcelona, España; 5: Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA Agua), España; 6: Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera de Andalucía (IFAPA), España; 7: Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC), España; 8: Instituto de Ciencias Agrarias (ICA-CSIC), España; 9: Grupo de Teledetección y SIG, Universidad de Castilla-La Mancha (TySIG-UCLM), España Algoritmos para la estimación de la calidad del agua de la Albufera de Valencia con imágenes Sentinel-2 1: Laboratorio de Procesado de Imágenes, Universitat de València, España; 2: Instituto Cavanilles de Biodiversidad y Biología Evolutiva (ICBiBE). Universitat de València.; 3: Confederación Hidrográfica del Júcar, Valencia Integración óptica SAR y modelización hidrológica para cartografiar la respuesta erosiva a la riada de 2024 en Valencia 1: Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias, España; 2: Universitat Politècnica de Catalunya Del grado de saturación del suelo al caudal: integración de EU‐SoilHydroGrids y ERA5-Land en modelos hidrológicos 1: Universidad de Extremadura, España; 2: Junta de Extremadura Modelación hidrodinámica en zonas deltaicas para evaluar alternativas de solución a inundaciones 1: Universidad de La Guajira, Colombia; 2: Fundación CREACUA—Centro Recuperación Ecosistemas ACUÁticos, Riohacha-Colombia |
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| 13:30 - 14:00 |
SESIÓN 11 - A: GEOLOGÍA, MINERALOGÍA, PETROLOGÍA Y GEOMORFOLOGÍA Lugar: SALA 01 Caracterización de residuos mineros sulfurosos mediante imagen hiperespectral UAS de alta resolución: mina de Lagunazo (SO de España) 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Eye4sky Technologies; 3: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía, CSIC Respuesta espectral de formas del relieve con imágenes AHS (Airborne Hyperspectral Scanner) en el sector Sureste de la Comunidad de Madrid (España) 1: Universidad de León, España; 2: Universidad de León, España; 3: Universidad de León, España; 4: Universidad Complutense de Madrid, España; 5: Universidad de León, España; 6: Universidad de León, España; 7: Universidad de León, España; 8: Universidad de León, España |
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| 14:00 - 14:15 |
CLAUSURA Lugar: SALA 01 |
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