Programa del congreso
Resúmenes y datos de las sesiones para este congreso. Seleccione una fecha o ubicación para mostrar solo las sesiones en ese día o ubicación. Seleccione una sola sesión para obtener una vista detallada (con resúmenes y descargas, si están disponibles).
|
Daily Overview |
| 8:00 - 8:30 |
REGISTRO DE PARTICIPANTES P2 Lugar: HALL |
|
| 8:30 - 9:30 |
PLENARIA C Lugar: SALA 01 |
|
| 9:30 - 11:15 |
SESIÓN 04 - A: SISTEMAS AGROFORESTALES Lugar: SALA 01 Caracterización espectrofenológica de formaciones vegetales de ribera en Cantabria IHCantabria - Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, Santander, España Segmentación de estratos forestales en bosques mediterráneos mediante deep learning y nubes de puntos LiDAR terrestres y móviles 1: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022, València, España; 2: Integrated Remote Sensing Studio (IRSS), Department of Forest Resources Management, Forest Science Centre, 2424 Main Mall, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canadá Evaluación de imágenes de alta resolución para el seguimiento de la floración de la encina 1: Dpto. Ingeniería y Tecnología Agroalimentaria, IFAPA Alameda del Obispo, Cordobá, España; 2: Dpto. Ingeniería y Tecnología Agroalimentaria, IFAPA Hinojosa del Duque, Córdoba, España; 3: Dpto. de Agronomía, Unidad de Excelencia María de Maeztu (DAUCO), Universidad de Córdoba,Córdoba, España,; 4: Dpto. Recursos Naturales y Forestales, IFAPA Alameda del Obispo, 14071, Córdoba, España Seguimiento de servicios ecosistémicos en agrosistemas mediterráneos integrando teledetección 1: Dpto. Ingeniería y Tecnología Agroalimentaria, IFAPA, 14071 (Córdoba); 2: Dpto. Economía de la Cadena Alimentaria, IFAPA, 18071 (Granada) Detección de síntomas tempranos de decaimiento en bosques abiertos de encinas mediante imágenes satelitales de muy alta resolución espacial 1: Laboratorio de Espectro-radiometría y Teledetección Ambiental (SpecLab-CSIC), España; 2: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA-CSIC), España; 3: Institute of Geography. University of Cologne, Alemania BOSSE. A tool for benchmarking new methods in remote sensing of plant functional diversity, and more 1: Environmental Remote Sensing and Spectroscopy Laboratory (SpecLab), Spanish National Research Council (CSIC), Spain; 2: Max Planck Institute for Biogeochemistry, Jena D-07745, Germany; 3: Department of Environmental Science Policy and Management, UC Berkeley, Berkeley, CA, USA; 4: European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy Detección de la riqueza floral en agrosistemas mediante imágenes UAV e inteligencia artificial 1: Tech4AGRO. Instituto de Ciencias Agrarias (ICA), CSIC, C/ Serrano, 115, 28006, Madrid, España.; 2: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Técnica Particular de Loja, San Cayetano Alto s/n, Loja 11-01-608 |
SESIÓN 05 - A: OCEANOGRAFÍA Y ZONAS COSTERAS Lugar: SALA 02 Impacto de la turbidez y la clorofila-a en la batimetría derivada de Sentinel-2: análisis en el litoral de Barcelona 1: Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA), 08860 Castelldefels, España; 2: SPASCAT Technologies S.L., 08320 El Masnou, España Teledetección con drones y satélites para la monitorización medioambiental de la Antártida Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC), España NUEVAS ESTIMACIONES SATELITALES DE FLUJOS OCEÁNICOS SUPERFICIALES 1: Barcelona Expert Center (BEC) & Instituto de Ciencias del Mar (ICM), CSIC; 2: Zenithal Blue Technologies (ZBT) Programa colaborativo de seguimiento de praderas marinas en la demarcación noratlántica (NORGRASS): monitoreo de distribución mediante datos in situ y teledetección. Grupo de Ecología de Angiospermas Marinas (GEAM), Instituto Español de Oceanografía (IEO-CSIC) Arribazones de macrófitos marinos: seguimiento mediante datos de teledetección hiper- y multiespectral 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Departamento de Ecología y Gestión Costera, Cádiz, España; 2: Institut des Substances et Organismes de la Mer (ISOMer), Nantes Université, Nantes, Francia; 3: MARBEC, Université de Montpellier, CNRS, Ifremer, IRD, Montpellier, Francia; 4: Institute of Marine Sciences (ISMAR), Italian National Research Council (CNR), Trieste, Italia Evolución temporal de batimetría derivada de Satélite a nivel regional (NO Mediterráneo) IMEDEA, España Morfodinámica en la desembocadura del río Mataquito, Chile: un estudio de caso basado en imágenes satelitales y eventos extremos Universidad Mayor, Chile |
| 11:15 - 12:00 |
COFFEE BREAK X Lugar: HALL |
PÓSTER S06 - S07 - S08 Lugar: HALL Una metodología para estimar la intensidad de las heladas y el daño en plantaciones de naranjos utilizando datos de Meteosat en la Comunidad Valenciana Unidad de Cambio Global, Laboratorio de Procesado de Imágenes (LPI) de la Universidad de Valencia. Parque Científico - Campus de Paterna C/ Catedrático José Beltrán nº 2, 46980 Paterna (Valencia) Integración de datos de teledetección multiplataforma para la monitorización del vigor y el estrés hídrico en cultivos de viñedos y olivares Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España TSGenerator: librería R de código abierto para el procesado integrado de productos fenológicos HR-VPP de Copernicus 1: Dpto. de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente (Unidad asociada a EEAD-CSIC Suelos y Riegos), Centro de Investigación y Tecnologías Agroalimentaria de Aragón, España; 2: Dpto. de Métodos Estadísticos, Instituto Universitario de Investigación en Matemáticas y Aplicaciones (IUMA), Universidad de Zaragoza, España Análisis de la caducidad foliar en plantaciones de Tectona grandis mediante datos multiespectrales orbitales y obtenidos con UAV 1: Federal University of Mato Grosso, Brasil; 2: 4M Agroflorestal Ltda, Brasil Caracterización de firmas espectrales aplicadas a la detección de restos soterrados: el caso del Forau de la Tuta (Artieda) 1: Universidad de Zaragoza, España; 2: Universitatea Transilvania din Brasov; 3: Universidad de Castilla-La Mancha Monitorización de la respuesta productiva en trigo a la aplicación de abonos orgánicos mediante el uso de imágenes satelitales 1: Centro de Investigación del Regadío y Agrosistemas Mediterráneos, Universitat Politècnica de València, Valencia 46022, España; 2: Centro de Tecnologías Físicas, Universitat Politècnica de València, Valencia 46022, España; 3: Fertinagro Biotech, Teruel 44002, España. Validación agronómica de la aplicación variable de nitrógeno y semilla en trigo mediante zonificación por Clustering 1: Centro de Investigación del Regadío y Agrosistemas Mediterráneos, Universitat Politècnica de València, València 46022, España.; 2: Centro de Tecnologías Físicas, Universitat Politècnica de València, València 46022, España.; 3: Instituto Universitario de Investigación de Matemática Multidisciplinar, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022 València, España.; 4: Fertinagro Biotech, Teruel 44002, España. Sensores remotos para la optimización de la fertilización nitrogenada en trigo 1: CEIGRAM, Universidad Politecnica de Madrid, España; 2: Institute of BioEconomy, Italian National Research Council, Italia; 3: CEIGRAM, Universidad Politecnica de Madrid, España; 4: SpecLab, CSIC, Madrid, España; 5: IAS, CSIC, Córdoba,España; 6: INIA, CSIC, Madrid, España Análisis del efecto del cambio climático en la demanda hídrica futura de los cultivos en regadío en el Alto Guadiana mediante teledetección y proyecciones climáticas 1: Grupo de Teledetección y SIG. Instituto de Desarrollo Regional. Universidad de Castilla-La Mancha. Campus Universitario SN, 02071. Albacete (España).; 2: AEMET, C/ Leonardo Prieto Castro, 8, 28071 Madrid (España). Teledetección del estrés hídrico en maíz: aplicación de la termometría infrarroja bajo riego deficitario en clima templado 1: Insituto Nacional de Invstigación Agropecuaria (INIA) - Uruguay, Uruguay; 2: Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Uruguay Estimación del diámetro en olivos jóvenes mediante LiDAR móvil terrestre y RTK para su aplicación en modelos de biomasa Ainia, España Desarrollo de un archivo digital para gemelos 3D de estructuras arqueológicas dañadas por terremotos antiguos: Análisis del asentamiento de la Edad del Bronce “La Tira del Lienzo” (Murcia, España). 1: Departamento de Geología, Facultad de Ciencias, Universidad de Salamanca, Spain; 2: Departamento de Geología, Escuela Politécnica Superior de Ávila, Universidad de Salamanca, Spain; 3: Instituto Geológico y Minero de España (IGME-CSIC). Área de Riesgos Geológicos, Madrid, Spain; 4: Departamento de Geología y Geoquímica, Universidad Autónoma de Madrid, Spain Uso de sensores para estimar el potencial productivo y la fenología en genotipos de trigo Universidad Politécnica de Madrid, España Modelos de IA para la detección y cuantificación de lodos post-DANA en Valencia mediante imágenes de dron y satélite Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC), España Optimización del momento de vuelo UAV y selección de predictores para estimar el vigor vegetativo (peso de poda) en viñedos 1: Tech4AGRO. Instituto de Ciencias Agrarias (ICA). Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); 2: Laboratorio De Espectro-Radiometría Y Teledetección Ambiental (SpecLab), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); 3: Instituto de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA-CSIC) Integrating Remote Sensing and Light Use Efficiency Modelling for Long Term Regional Wheat Yield Estimation 1: Institute of AgriFood, Research and Technology (IRTA); 2: Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) Integración de UAV multiespectral/térmico, captura de esporas y evaluación fitosanitaria para la vigilancia de Bipolaris oryzae en arroz 1: Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales, Universidad Nacional Agraria La Molina; 2: Laboratorio de Fitopatología, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo; 3: Laboratorio de Teledetección, Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 4: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Universitat Politècnica de València; 5: Departamento de Recursos Hídricos, Universidad Nacional Agraria La Molina PRODUCTOS DE TELEDETECCIÓN EMPLEADOS EN LA GESTIÓN DE REGADÍOS MODERNIZADOS EN LEÓN 1: Depto. Teledeteccion,Tragsatec, España; 2: Gerencia León,Tragsa, España; 3: Depto. de Planif. Y Transferencia Tec., Tragsa; 4: Área de Ing. y Tec. Agroalimentaria, IFAPA |
| 12:00 - 12:45 |
SESIÓN 04 - B: SISTEMAS AGROFORESTALES Lugar: SALA 01 Evaluación del potencial de los modelos de Deep Learning para la clasificación de árboles a nivel de género utilizando datos LiDAR 1: Universidad de Córdoba. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Edif. Albert Einstein (C2)–3ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 2: Universidad de Córdoba. Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Edif. Gregor Mendel (C5)–2ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España. Caracterización de la madurez forestal utilizando LiDAR Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, España Evaluación de la representatividad del producto fenológico “High Resolution-Vegetation Phenology and Productivity” en la España mediterránea Universidad de Sevilla, Andalucía, España |
SESIÓN 05 - B: OCEANOGRAFÍA Y ZONAS COSTERAS Lugar: SALA 02 Inteligencia Artificial Aplicada a los Drones: Escalado vs Super-Resolución en el Estudio de Sistemas Costeros 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Departamento de Ecología y Gestión Costera; 11510 Puerto Real, España; 2: Universidad de Cádiz (UCA), Departamento de Física Aplicada; 11510 Puerto Real, España. ¿Se está deteniendo la AMOC? Lo que la teledetección puede decir al respecto Instituto de Ciencias del Mar, CSIC, España & Barcelona Expert Center |
| 12:45 - 14:00 |
SESIÓN 04 - C: SISTEMAS AGROFORESTALES Lugar: SALA 01 Validación de mediciones dendrométricas y de volumen con dron bajo copa y dron sobre copa en masas de Pinus sylvestris 1: Cesefor, España; 2: Carlibur, Esapaña Análisis comparativo de productos globales de fenología de la superficie terrestre derivados de MODIS, VIIRS y OLCI frente a observaciones in situ de despliegue foliar de la red PEP725 Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla Simulación y análisis de la velocidad de propagación del fuego en entornos forestales a partir de nubes de puntos TLS Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n 46022 Clasificación de cubiertas forestales en la isla de La Palma mediante series temporales Sentinel-2 y Transformers 1: Departamento de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, España; 2: Centro de Tecnologia Biomédica, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España; 3: Instituto de Oceanografía y Cambio Global, IOCAG, Unidad Asociada ULPGC-CSIC, Las Palmas de Gran Canarias, España Retrodispersión estacional en banda C de Sentinel-1 en bosque tropical seco; interacciones entre régimen ecohidrológico y geometría de observación. 1: Universidad de Zaragoza, España; 2: Universidad Politécnica de Madrid; 3: Universidad del País Vasco |
SESIÓN 06 - A: AGRICULTURA SOSTENIBLE Y RESILIENTE Lugar: SALA 02 Comparación entre la demanda teórica de riego y la estimación derivada de un balance hídrico asistido por teledetección a escala de parcela 1: Teledetección y SIG, Instituto de Desarrollo Regional, Universidad de Castilla – La Mancha, Campus Universitarios/n 02071 Albacete España.; 2: Instituto IMDEA Agua, Avda. Punto Com 2, Alcalá de Henares, 28805, Madrid, Spain Análisis de la evolución temporal de las firmas espectrales de diferentes variedades de olivo en seto: riego vs secano 1: Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática, Universidad de Córdoba; 2: Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA), Centro Camino de Purchil; 3: Instituto de Agricultura Sostenible-CSIC; 4: Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA), Centro La Mojonera Evaluación comparativa de EnMAP y Sentinel-2 para la estimación de rasgos biofísicos en los cultivos de arroz del Bajo Guadalquivir Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla, 41004 Sevilla, España Cartografía precisa de viñedos mediante U‑Net y datos multimodales PNOA Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), España Influencia de la variabilidad varietal del arroz en la clasificación de niveles de nitrógeno mediante teledetección 1: Global Change Unit, IPL, Universitat de València, Paterna, 46980 Valencia, España; 2: Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, USA; 3: Institut Valencià d’Investigacions Agràries (IVIA), Moncada, 46113 Valencia, España; 4: Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA), Amposta, 43870, Tarragona, España; 5: COPSEMAR, Sueca, 46410 Valencia, España |
| 14:00 - 15:00 |
ALMUERZO X: REUNIONES GRUPOS TEMÁTICOS Lugar: HALL |
|
| 15:00 - 16:15 |
SESIÓN 04 - D: SISTEMAS AGROFORESTALES Lugar: SALA 01 Clasificación automatizada basada en series temporales y variables estructurales a partir de sensores remotos (S2, S1 y LiDAR). 1: Agresta Sociedad Cooperativa, C/ Duque de Fernán Núñez, 2, 1º, 28012, Madrid, España.; 2: Grupo de investigación Geo-QuBiDy, Universidad Politécnica de Madrid, Avda. Ramiro de Maeztu. s/n 28040 Madrid. España Evaluación del efecto del estrés ambiental, la severidad y el estado pre-incendio en la recuperación post-incendio de masas de Pinus y Quercus. 1: Institute for Sustainability & Food Chain Innovation (IS-FOOD), Dpto. Ingeniería, Universidad Pública de Navarra, Arrosadia s/n, 31006 Pamplona, España.; 2: Canadian Forest Service, 506 Burnside Rd W, Victoria, BC V8Z 1M6, Canadá. Generación de imágenes sintéticas para mejorar la clasificación de sistemas de plantación del olivar con YOLOV8 Universidad de Córdoba. Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. España Ensamblaje de modelos para el seguimiento de las necesidades hídricas de los cultivos leñosos mediante Teledetección 1: Grupo de Teledetección y SIG, Departamento de Física, Universidad de Castilla-La Mancha, y “Teledetección, Agronomía y Riego” Unidad Asociada al CSIC a través del CIDE, IDR, Campus Universitario s/n, 02071 Albacete; 2: Departamento de Ingeniería Informática, Universidad Autónoma de Madrid, Campus Cantoblanco, 28049, Madrid; 3: Instituto de Ciencias Agrarias (ICA-CSIC), C/Serrano 115b, 28006, Madrid |
SESIÓN 06 - B: AGRICULTURA SOSTENIBLE Y RESILIENTE Lugar: SALA 02 Evaluación del impacto de diversas estrategias de gestión del agua en el rendimiento del arroz 1: CSIC, Aula Dei Experimental Station, Genetics and Plant Production, 50059 Zaragoza, Spain; 2: ARAID Foundation, 50004 Zaragoza, Spain; 3: IRTA, Sustainable Field Crops Program, 43870 Amposta, Spain; 4: CSIC, Institute for Sustainable Agriculture, 14004 Cordoba, Spain; 5: IRTA, Efficient Use of Water in Agriculture Program, Fruitcentre, 25003, Lleida, Spain Integración de modelos asistidos por satélite para contabilizar el agua consumida por los cultivos 1: WAVE - Water Environment and Economics. Instituto IMDEA Agua; 2: Teledetección y SIG, Instituto de Desarrollo Regional. Universidad de Castilla-La Mancha; 3: Departamento de Ingeniería Informática. Escuela Politécnica Superior. Sat4Carbon: Integración de teledetección térmica y modelos mecanísticos para la cuantificación de flujos de carbono en ecosistemas silvopastorales 1: Complutum Tecnologías de la Información Geográfica, España; 2: Instituto de Ciencias Agrarias (ICA-CSIC) Radar, Random Forest, RVI, fiabilidad, F1score Universidad Pública de Navarra, España |
| 16:15 - 17:00 |
COFFEE BREAK XT Lugar: HALL |
PÓSTER S04 - S05 Lugar: HALL Productos de clorofila-a derivados del algoritmo C2X en las aguas ópticamente complejas del Golfo Ártabro (NO España) IEO-CSIC, España Cartografía forestal mediante datos multiespectrales de alta resolución y técnicas avanzadas de clasificación 1: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España; 2: Universidad Politécnica de Madrid Evaluación de la combinación de variables dasométricas y de teledetección en la predicción de la vecería en Pinus pinea L. mediante Machine Learning 1: Universidad de Córdoba. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Edif. Albert Einstein (C2)–3ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 2: Universidad de Córdoba. Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Edif. Gregor Mendel (C5)–2ª Planta. Campus de Rabanales Ctra. N-IV km. 396 C.P. 14071, Córdoba, España.; 3: Universidad de Huelva. Departamento de Ciencias Agroforestales. Avda. Fuerzas Armadas S/N. C.P. 21007, Huelva, España.; 4: Groupe de Recherche en Écologie de la MRC Abitibi (GREMA), Forest Research Institute (IRF), Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue (UQAT), 341 Rue Principale Nord, Amos, Québec J9T 2L8, Canada.; 5: Instituto de Ciencias Forestales (ICIFOR-INIA), CSIC, Ctra. de la Coruña km 7,5 C.P. 28040, Madrid, España. Sistema integrado de detección y alerta de riesgo de derrames de petróleo en la Zona Económica Exclusiva brasileña 1: Universidade de Brasília, Distrito Federal, Brasil; 2: Rede de Modelagem Oceanográfica Observacional, Centro de Hidrografia da Marinha, Marinha do Brasil, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil; 3: Rede de Modelagem Oceanográfica, Centro de Hidrografia da Marinha, Marinha do Brasil, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil; 4: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Cerrados, Planaltina, Distrito Federal, Brasil Análisis comparativo de modelos de distribución espacial para Hemiberlesia rapax (Hemiptera: Diaspididae) en Chile 1: Magíster en Teledetección, Escuela de Agronomía, Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile; 2: Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Universitat Politècnica de València, Camí de Vera s/n, 46022, Valencia, España; 3: Centro GEMA: Genómica, Ecología y Medio Ambiente, Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile; 4: Hémera Centro de Observación de la Tierra, Escuela de Agronomía. Facultad de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, Universidad Mayor, Chile Análisis de la exactitud del nivel del mar obtenido con el satélite SWOT, usando medidas in-situ 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Instituto Hidrográfico de la Marina; 3: Instituto de Biofísica Evaluación de la corriente geostrófica derivada del satélite SWOT mediante radar de alta frecuencia 1: Universidad de Cádiz, España; 2: Servicios para energías renovables OWC Desarrollo de un algoritmo para la detección, identificación y posicionamiento automático de árboles mediante deep learning y métodos topográficos ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural (Universidad Politécnica de Madrid), C/ José Antonio Novais, 10, 28040 Madrid Aplicación de código abierto para el seguimiento de arribazones de Rugulopteryx okamurae acumulados en playas mediante Sentinel-2 Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía, España El potencial del SAR para el análisis de cambios morfológicos en playas: tendencias actuales y nuevas fronteras IHCantabria - Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, Santander, Spain, España Detección de perturbaciones en pinares mediante series temporales Landsat y el algoritmo Edyn. 1: iuFOR, EiFAB, Universidad de Valladolid, Campus Duques de Soria, Soria, España; 2: Department of Geography and Environment, School of Geosciences, University of Aberdeen, Aberdeen AB24 3UE, Scotland, UK. Evaluation of keyline design using the simplified triangle method in Mediterranean agroecosystems 1: Forest Research Group, INDEHESA, Universidad de Extremadura, España; 2: Kraken Research Group, INDEHESA, Universidad de Extremadura, España Aplicaciones de Google Satellite Embeddings en la cartografía de plantaciones forestales en Uganda Agresta S. Coop., España Caracterización de los sistemas duranes costeros del Atlántico SW de España mediante un método semi-supervisado a partir de compuestos de Sentinel-2 Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Facultad de Geografía e Historia, Universidad de Sevilla Comparación de métricas de sensores WorldView-3 y Sentinel-2 con escáner láser aerotransportado para la identificación de bosques viejos de Pinus nigra en el sureste de España 1: Universidad de Huelva, España; 2: Laboratorio SIG y Teledetección de la Estación Biológica de Doñana (CSIC) Estudio de perturbaciones forestales en Andalucía oriental a partir de series temporales de Sentinel-2 y la aplicación del algoritmo BFAST " Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla, 41004 Sevilla, España" Avances en la clasificación de tipos de bosque en el Sistema Ibérico español: comparación entre series temporales Landsat y AlphaEarth Foundations de Google 1: iuFOR, EiFAB, Universidad de Valladolid, Soria, España; 2: Department of Geography and Environment, School of Geosciences, University of Aberdeen, UK.; 3: GEOFOREST-IUCA, Department of Geography, University of Zaragoza, España Una Nueva Mirada a las Aguas Costeras Mediterráneas: de la ciencia a la gestión 1: Institut de Ciències del Mar (CSIC); 2: Unicersitat de Barcelona; 3: CREAF, Universitat Autonoma de Barcelona Soluciones de Teledetección para Impulsar el Enfoque One Health 1: Institut de Ciències del Mar (CSIC); 2: Universitat de Barcelona; 3: CREAF, Universitat Autonoma de Barcelona Clasificación basada en objetos de especies vegetales en áreas de restauración forestal usando imágenes multiespectrales adquiridas con UAV 1: CSIC, España; 2: UFRRJ, Brasil; 3: UFRRJ, Brasil; 4: CSIC, España Mapa de Interfaz Urbano-Forestal de Navarra Universidad Pública de Navarra, España Ecosystem Services Evaluation in the Hyrcanian Temperate Forests using Multi-Source Data Integration 1: Tarbiat Modares University, Irán; 2: Tarbiat Modares University, Irán; 3: Universidad de Extremadura, Escuela Politécnica, Cáceres, Spain.; 4: BOKU University, Department of Ecosystem Management, Climate and Biodiversity, Institute of Geomatics, Vienna, Austria. Zonificación del Mar Menor mediante aprendizaje no supervisado sobre la serie histórica de Sentinel-2. 1: Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), España; 2: Laboratorio de Astronomía, Geodesia y Cartografía, Universidad de Cádiz Declive de los "Pinos Padre" de Pinus canariensis en la vertiente sur del Teide: Análisis basado en LiDAR multitemporal y estrés hidro-climático 1: Cesefor, España; 2: Cabildo de Tenerife, España Estimación de la edad de los bosques de la península Ibérica a partir de datos de Inventario Forestal Nacional y de teledetección 1: Universidad de Alcalá. Department of Life Sciences, Forest Ecology and Restoration Group (FORECO), Universidad de Alcalá, Alcalá de Henares 28805, Spain; 2: Universidad de Alcalá. Department of Geology, Geography and Environment. Environmental Remote Sensing Research Group (GITA), Alcalá de Henares 28805, Spain; 3: Department of Earth and Environmental Sciences, Lund University, Lund S-223 62, Sweden; 4: CREAF, Campus Bellaterra (UAB), Cerdanyola del Vallès, Catalonia, Spain; 5: Biosciences Department. Faculty of Science, Technology and Engineering. University of Vic – Central University of Catalonia (UVic–UCC), C. de la Laura, 13, 08500, Vic, Catalonia, Spain |
| 17:00 - 18:15 |
SESIÓN 07 - A: ARQUEOLOGÍA Y TELEDETECCIÓN DE PROXIMIDAD Lugar: SALA 01 Multi-source data combination for plant functional diversity estimation: an ecological and remote sensing integrative approach 1: Environmental Remote Sensing and Spectroscopy Laboratory (SpecLab), Spanish National Research Council (CSIC), Spain; 2: Forest Research Group - INDEHESA, University of Extremadura, Spain Análisis LiDAR del PNOA para la interpretación topográfica del paisaje funerario en el yacimiento del “Castillo de Doña Blanca” (Cádiz, España) Universidad de Cádiz (España), Departamento de Historia, Geografía y Filosofía Modelado de las fracciones de carbono orgánico del suelo mediante espectroscopía vis-SWIR 1: Universidad de Zaragoza, España; 2: Instituto Pirenaico de Ecología (IPE-CSIC), España Evaluación comparativa del LiDAR PNOA y LiDAR de alta densidad para la detección de estructuras arqueológicas: el castro de Villasviejas del Tamuja (Botija, Cáceres) como caso de estudio 1: Instituto de Arqueología-Mérida CSIC-Junta de Extremadura.; 2: Universidad de Extremadura, Escuela Politécnica, Depto. de Expresión Gráfica.; 3: Universidad de Extremadura, Centro Universitario de Mérida, Depto. de Física.; 4: Universidad de Extremadura, Centro Universitario de Mérida, Depto. de Expresión Gráfica. |
SESIÓN 08 - A: BIG GEODATA Lugar: SALA 02 Cambio de modelo productivo en el PNOA-LiDAR: clasificación semántica automática a escala nacional 1: Instituto Geográfico Nacional, España; 2: Ingeniería de Sistemas para la Defensa Observación terrestre de mayor resolución y más eficiente computacionalmente 1: Institute of Marine Sciences (ICM), CSIC; 2: CommSensLab – UPC, Universitat Politècnica de Catalunya –BarcelonaTech Clasificación de usos de suelo en las Illes Balears a partir de datos en abierto mediante UNet 1: Agresta COOP, España; 2: Universitat Politècnica de València Procesamiento de datos Sentinel-2 en entornos de Big Data: evaluación de Google Earth Engine frente a procesamiento local para la generación de índices de vegetación aplicados a predicción de incendios 1: Junta de Extremadura, España; 2: Universidad de Extremadura |
| 18:15 - 20:15 |
ASAMBLEA AET Lugar: SALA 01 |
|
| 20:15 - 21:00 |
TIEMPO LIBRE |
|
| 21:00 - 23:59 |
CENA DE GALA |
|

