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Índice de autores

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Autor(es)	Organización	Título de la contribución
Oiry, Simon	Nantes Université, Institut des Substances et Organismes de la Mer, ISOMer, UR2160, Nantes, F-44000, France	Exploración de la relación cuantitativa entre la pigmentación del Microfitobentos (MPB) y las medidas derivadas del empleo de un dron equipado con sensor multiespectral
Olabarria, Celia	Universidad de Vigo (CIM - Centro de Investigación Mariña) Illa de Toralla, s/n, 36331 Vigo, Pontevedra, España	Clasificación automática de macroalgas marinas mediante análisis discriminante lineal (LDA) a partir de reflectancia medida en campo
Olalla López, Adrián	Xcalibur Multiphysics Spain	Aero-geofísica y Teledetección para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionados con el agua
Olea-Encina, Paula	Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya, España	Análisis de la influencia de la vegetación en la Amplitud: caso de estudio Cuenca de Illinois – Proyecto Decatur
Oliva, Patricia	Universidad de Alcalá (UAH), Colegios 2, Madrid, España; Universidad de Alcalá, España	Estimación de variables estructurales tras un incendio mediante datos LiDAR terrestres Variación estacional de PM2.5 por incendios forestales en la Península Ibérica
Oliva Pavón, Patricia	Universidad de Alcalá, Grupo de Investigación en Teledetección Ambiental, Departamento de Geología, Geografía y Medio ambiente, Colegios 2, 28801, Alcalá de Henares,España	Estimación de emisiones producidas por incendios forestales a partir de la potencia radiativa del fuego
Olivares Larrea, Abraham	Telespazio Ibérica, España	Uso de UAV e Inteligencia Artificial para la monitorización de mejilla y especies cohabitantes en la costa gallega
Oliveros López, Juan Alfonso	Universidad Politécnica de Madrid, España	Caracterización multifuente de hábitats bentónicos poco profundos en la costa de Tenerife (España) a partir de datos Copernicus, PNOA y RPAS
Olmedo, Estrella	Barcelona Expert Center (BEC), Paseo Marítimo de la Barceloneta 37-49, 08003, Barcelona, España; Dpto. Oceanografía Física y Tecnológica (DOFT), Institut de Ciències del Mar (ICM), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Paseo Marítimo de la Barceloneta 37-49, 08003, Barcelona, España	Caracterización de los errores sobre tierra de las misiones SMOS y SMAP usando Correlated Triple Collocation
Ondiviela, Barbara	Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, Santander, España	Modelización eco-geomórfica de la respuesta de las marismas mareales a la subida del nivel del mar
Ondiviela Eizaguirre, Bárbara	Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria, España	SOURCES OF VARIATION OF SPECTRAL DIVERSITY IN ESTUARINE VEGETATION FROM NORTH SPAIN
Ong, Cindy C.H.	Energy. Commonwealth Scientific Industrial Research Organisation (CSIRO), Australia	Inter-comparación de sensores hiperespectrales en Doñana dentro del proyecto CHIME
Oosterbaan, Marijn	CN Instituto Español de Oceanografía (CSIC), España	Detección y descripción de “la mancha blanca” del Mar Menor
Ortega, Iván	The National Center for Atmospheric Research, Estados Unidos	Dióxido de Azufre a partir de Espectrometría FTIR NDACC: aplicación a emisiones volcánicas
Ortega, Jaime H	Departamento de Ingeniería Matemática, Centro de Modelamiento Matemático CNRS-IRL 2807, Universidad de Chile, Chile.	Evaluación de Modelos Digitales de Elevación obtenidos mediante imágenes PAZ y la técnica InSAR en una zona cordillerana de la región Metropolitana de Chile.
Ortega-Moreno, Mónica	UNIVERSIDAD DE HUELVA, España	Control de invasiones biológicas mediante el uso de drones multiespectrales: el caso de Oenothera drummondii en Marismas de Odiel (Huelva)
Osuna, Dina	Universidad Rey Juan Carlos, España	Identificación de especies vegetales mediante datos estacionales y estructurales: imágenes de satélite (Sentinel) e imágenes aéreas (PNOA).
Osuna Feijoo, Dina	Grupo de Innovación Docente en Tecnologías, Datos y Sostenibilidad, Universidad Rey Juan Carlos. Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología (ESCET), Departamento de Ingeniería Química y Ambiental. España	Ciencia de datos para la innovación en la educación en ciencias ambientales

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