Programa del congreso

Las comunidades de matorral de Cistus ladanifer L. (jara pringosa) son uno de los ecosistemas más característicos, abundantes y propensos a sufrir incendios del monte mediterráneo. Además, estos jarales tienen un potencial considerable para la extracción de productos derivados de gran valor en la industria farmacéutica, alimentaria y cosmética. Por lo tanto, estimar su biomasa es esencial para gestionar y priorizar su aprovechamiento, calcular su contenido de carbono y fijación de CO2, así como predecir su comportamiento ante el fuego y posibles emisiones. En este estudio se pretende estimar la carga de combustible de los jarales de C. ladanifer del sur de España a partir de los datos LIDAR aéreos del PNOA. Para ello, se llevaron a cabo inventarios de campo no destructivos con mediciones de la altura media y cobertura de matorral en 143 parcelas circulares en Andalucía. Estas dos variables del combustible se utilizaron como entrada en una ecuación específica existente para estimar la carga de combustible de C. ladanifer. Mediante análisis de regresión lineal, se obtuvo un modelo que permite la estimación de la carga de combustible de estos jarales a partir del porcentaje de primeros retornos LIDAR en el tramo de altura 0,2 – 4 m, explicando el 72% de la variabilidad observada. Estos resultados pueden resultar de gran utilidad para desarrollar cartografías de biomasa de los jarales con fines preventivos y de extinción de incendios, y para la planificación de su aprovechamiento.

Actualmente, los datos LiDAR han adquirido una relevancia significativa en el ámbito de la investigación forestal y de la vegetación. Sin embargo, el procesamiento de grandes volúmenes de nubes de puntos conlleva la desventaja de depender de software comercial y de amplios conocimientos técnicos. La aplicación desarrollada, aprovechando recursos de libre acceso, permite el procesamiento semiautomático de grandes volúmenes de datos LiDAR, dando lugar a cuatro productos diferentes: modelo digital de elevaciones, modelo digital de superficie, modelo digital de alturas de vegetación y modelo de cobertura vegetal con una determinada altura de corte. Estos resultados podrán aplicarse en investigaciones relacionadas con la masa forestal, biodiversidad, ecología y cambio climático, entre otras. El desarrollo de la aplicación se ha llevado a cabo programando en el entorno DOS, generando un archivo ejecutable con extensión .bat. En este archivo se incluyen los comandos necesarios, extraídos del software libre FUSION, para obtener los resultados previamente mencionados. Gracias a esta aplicación, se posibilita el procesamiento masivo de datos LiDAR, suministrados por el CNIG, ya sea por lotes en volúmenes grandes de datos, o en procesamiento único en áreas de menor extensión. El programa cuenta con la capacidad de configurar el tipo de procesado, ajustar los parámetros de los comandos FUSION y determinar el formato y tamaño de celda de los archivos resultado. Tras evaluar las pruebas realizadas, se comprueba que una clasificación incorrecta de la nube de puntos puede dar lugar a errores significativos, incluso de metros, en los resultados obtenidos, principalmente en zonas urbanas. El diseño del código realizado facilita su modificación, bien con el fin de obtener productos diferentes, o bien para ajustar la configuración del procesado, siempre de acuerdo con las necesidades del usuario final.