Programa del congreso

Los ecosistemas de praderas marinas desempeñan un papel crucial como sumideros de carbono orgánico en la Tierra, sirviendo como importantes mitigadores del cambio climático. La especie endémica del Mar Mediterráneo Posidonia oceanica destaca por su notable reserva de carbono, teniendo además la mayor tasa de secuestro de carbono entre las fanerógamas del mundo. Para mejorar el seguimiento de las praderas marinas en las Islas Baleares, hemos desarrollado un flujo de trabajo basado en técnicas de teledetección en la nube utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE) alcanzando escalas regionales. Esta herramienta sinóptica utiliza imágenes del satélite Sentinel-2 A/B (10 m) para crear una imagen de síntesis multitemporal (2016-2022). Empleando algoritmos de aprendizaje automático escalables, optimizamos la calidad de la imagen y la detección de praderas marinas, generando un mapa de las mismas hasta los 30 metros de profundidad. Se estima una extensión de praderas marinas de 505,6 km² para todas las islas y de 3,9 km2 para el Parque Nacional Marítimo-Terrestre (PNMT) del Archipiélago de Cabrera. Usando datos existentes de carbono orgánico (Corg) acumulado en el suelo, calculamos un valor medio de stock de Corg (Cstock) de 12,27 millones de megagramos (Mg), 94,630 Mg Corg para las praderas de Cabrera. Las tasas anuales de fijación y secuestro de carbono por P. oceanica son cartografiadas, alcanzando 9,65 Mg Corg y 1,96 Mg Corg en el PNMT de Cabrera, respectivamente. Nuestros datos subrayan el papel vital de los ecosistemas de praderas marinas en la mitigación del cambio climático en el Mar Mediterráneo, enfatizando la importancia de integrar enfoques de Observación de la Tierra para optimizar la monitorización y gestión de estos ecosistemas. Esta información pretende apoyar el desarrollo de estrategias basadas en carbono azul, ofreciendo soluciones de monitorización sinópticas, eficientes en el tiempo y rentables a escala Tier 2.

Este trabajo presenta los primeros resultados de la evaluación multitemporal del hábitat 1170 Arrecifes en el Área Marina Protegida de ámbito profundo y Zona Especial de Conservación de Red Natura 2000 El Cachucho. Para ello, se plantea una metodología basada en el uso de imágenes multitemporales obtenidas mediante un vehículo submarino operado de forma remota y técnicas de análisis de imagen basadas en aprendizaje profundo. Se han seleccionado dos áreas donde habita una comunidad biológica representativa del hábitat 1170, y se han identificado 12 especies clave que estructuran dicha comunidad. Se aplica un modelo de segmentación, basado en las arquitecturas Mask R-CNN + Xception-101, a la serie temporal de imágenes para cuantificar todos los ejemplares de estas 12 especies y obtener así la densidad de cada población. Los resultados muestran el predominio de dos especies de esponjas Phakellia ventilabrum y Pachastrella spp. en las dos zonas evaluadas. Además, se detecta un preocupante decrecimiento de la densidad de población de la esponja de profundidad Asconema setubalense. El avance en metodologías automáticas y robustas proporciona herramientas de evaluación ambiental útiles de cara a gestionar Áreas Marinas Protegidas.

Resumen: Los programas de seguimiento a gran escala de Posidonia oceanica requieren técnicas que permitan evaluar el estado ambiental de las praderas de manera eficaz y replicable. En este contexto, la teledetección de aguas someras se perfila como una herramienta clave, capaz de abordar uno de los principales indicadores del estado de estos hábitats: la caracterización y evolución de los límites de distribución de las praderas. A continuación, se describe una metodología para monitorear los límites someros de P. oceanica mediante la clasificación supervisada de imágenes de Sentinel-2. Se presentan además dos casos de estudio en los que las cartografías bionómicas obtenidas superan el 92% de exactitud, ofreciendo además una resolución espacial superior a la de mapas preexistentes. Estos resultados evidencian que la integración de la teledetección con técnicas tradicionales de muestreo in situ mejora la capacidad de monitoreo de límites someros, aportando información relevante a la hora de evaluar el estado de las praderas de P. oceanica. Este enfoque no solo amplía la escala de acción, sino que también reduce significativamente los costes de seguimiento.

Spectral diversity and its relationship with other measures of biodiversity are not completely understood, especially in estuarine ecosystems, but of great interest for its potential to monitor changes in biodiversity at multiple spatial and temporal scales. In this study, we aim to characterize the estuarine spectral diversity in North Spain, with focus on the variations between individuals, populations and species. For this purpose, it was carried out field campaigns to measure plant traits in situ and relate them to their respective spectral behaviour. The variation of spectral reflectance and the respective biochemical traits were assessed at leaf level using multivariate analysis, cluster analysis and partial least square regressions. The results showed that the greatest intra and inters-specific variations of the spectral reflectance are around the respective wavelengths 477nm, 669nm, 1453nm, and 1935nm. Also, it has shown that each estuarine species is composed by a set of anatomical, biochemical and optical traits providing its singularity. This consists of a better understanding of the relationship between the different dimensions of estuarine biodiversity, and the potential to monitor these environments at a larger scale.